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JavaMail附件名字過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致的亂碼怎么解決?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
1.背景
眾所周知,arrayList底層是通過(guò)數(shù)組實(shí)現(xiàn),當(dāng)其超過(guò)容量時(shí),會(huì)進(jìn)行1.5的擴(kuò)容,將原數(shù)組數(shù)據(jù)遷移至新數(shù)組中。
而LinkedList底層為雙向鏈表,其增加操作直接在尾部新增一個(gè)node節(jié)點(diǎn)即可。
那么,在插入相同的數(shù)據(jù)情況下(集合默認(rèn)長(zhǎng)度都是0),到底誰(shuí)更快呢?
2.案例
public static void main(String[] args) { List<String> array = new ArrayList<>(); List<String> linked = new LinkedList<>(); long start = System.currentTimeMillis(); int index = 10000000; for (int i = 0; i < index; i++) { array.add("" + i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("ArrayList用時(shí):" + (end - start) / 1000 + "s"); start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < index; i++) { linked.add("" + i); } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("LinkedList用時(shí):" + (end - start) / 1000 + "s"); }
3.結(jié)果
4.分析
此處我是這么理解的,arrayList是通過(guò)下標(biāo)直接去放入數(shù)據(jù),而linked需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Node然后 將數(shù)據(jù)放入,再與前節(jié)點(diǎn)建立鏈接。
然后不需要擴(kuò)容的情況下,明顯arrayList快,那么擴(kuò)容呢?其實(shí)我們測(cè)試用的是尾部插入。
也就是arrayList擴(kuò)容后直接將前面的數(shù)據(jù)放入對(duì)應(yīng)下標(biāo),之后的在繼續(xù)按照下標(biāo)插入就行,也就是有序在尾部插入。
如果數(shù)據(jù)量大通過(guò)尾部插入的話(不指定下標(biāo),默認(rèn)就是在尾部插入),linked的插入需要建立對(duì)應(yīng)的對(duì)象,綁定關(guān)系,
而array則直接放置,其擴(kuò)容也是按照原來(lái)順序放入新數(shù)組,速度比較鏈表 要更快。
我還專門做了一個(gè)按照頭部插入的方式,發(fā)現(xiàn)這時(shí)明顯鏈表高于數(shù)組的速度。
5.總結(jié)(個(gè)人觀點(diǎn))
數(shù)組比之鏈表:
在需要擴(kuò)容的前提下
插入效率隨著下標(biāo)的遞增,其性能逐漸由鏈表偏向數(shù)組。
下標(biāo)靠中間(鏈表的查詢慘不忍睹),所以其中間效率也是極低的
而數(shù)組插入的下標(biāo)靠前,會(huì)涉及其下標(biāo)之后元素移位操作,所以index越靠前插入,效率越低
6.插入性能
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