Python并行遍歷zip和遍歷可迭代對象map、filter函數(shù)

這篇文章給大家分享的是Python并行遍歷zip和遍歷可迭代對象map、filter函數(shù)的實現(xiàn)過程。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

一、使用內置函數(shù)zip并行遍歷

zip（）的目的是映射多個容器的相似索引，以便它們可以僅作為單個實體使用。

● 基礎語法：zip(*iterators)

● 參數(shù)：iterators為可迭代的對象，例如list，string

● 返回值：返回單個迭代器對象，具有來自所有容器的映射值

'''
例如:
有兩個列表
names = ['zhangsan','lisi','wangwu']
ages = [17,18,19]
zhangsan對應17 lisi對應18 wangwu對應19
同時遍歷這兩個列表
'''

# 1、使用for in 循環(huán)可以實現(xiàn)
names = ['zhangsan','lisi','wangwu']
ages = [17,18,19]
for i in range(3):
    print('name is %s，age is %i' % (names[i],ages[i]))

'''
name is zhangsan，age is 17
name is lisi，age is 18
name is wangwu，age is 19
'''

# 2、使用 zip進行并行遍歷更方便
for name,age in zip(names,ages):
    print('name is %s，age is %i' % (name,age))

'''
name is zhangsan，age is 17
name is lisi，age is 18
name is wangwu，age is 19
'''

二、遍歷可迭代對象的內置函數(shù)map

map()函數(shù)的主要作用是可以把一個方法依次執(zhí)行在一個可迭代的序列上，比如List等，具體的信息如下：

● 基礎語法：map(fun, iterable)

● 參數(shù)：fun是map傳遞給定可迭代序列的每個元素的函數(shù)。iterable是一個可以迭代的序列，序列中的每一個元素都可以執(zhí)行fun

● 返回值：map object

result = map(ord,'abcd')
print(result) # <map object at 0x7f1c493fc0d0>
print(list(result)) # [97, 98, 99, 100]

result = map(str.upper,'abcd')
print(tuple(result)) # 'A', 'B', 'C', 'D')

三、遍歷可迭代對象的內置函數(shù)filter

filter（）方法借助于一個函數(shù)來過濾給定的序列，該函數(shù)測試序列中的每個元素是否為真。

● 基礎語法：filter(fun, iterable)

● 參數(shù)：fun測試iterable序列中的每個元素執(zhí)行結果是否為True，iterable為被過濾的可迭代序列

● 返回值：可迭代的序列，包含元素對于fun的執(zhí)行結果都為True

result = filter(str.isalpha,'123abc')
print(result) # <filter object at 0x7fd47f2045d0>
print(list(result)) # ['a', 'b', 'c']

result = filter(str.isalnum,'123*(^&abc')
print(list(result)) # ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c']

# filter示例
def fun(values):
    Internal_value = ['i','o','b','c','d','y','n']
    if values in Internal_value:
        return True
    else:
        return False
test_value = ['i','L','o','v','e','p','y','t','h','o','n']
result = list(filter(fun,test_value))
print(result) # ['i', 'o', 'y', 'o', 'n']

以上就是Python并行遍歷zip和遍歷可迭代對象map、filter函數(shù)的實現(xiàn)過程，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊！