高效異步redis客戶端aredis優(yōu)劣勢(shì)原理

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)高效異步redis客戶端aredis優(yōu)劣勢(shì)原理，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

背景

aredis 是一款由同步的 redis 客戶端 redis-py 改寫而成的高效的異步 redis 客戶端，在最新的 1.0.7 版本中完成了對(duì)于 redis 集群的支持。

改動(dòng)

主要重寫了底部建立連接和讀取數(shù)據(jù)部分的代碼，接口部分都向下兼容，便于使用者從 redis-py 的同步代碼遷移到 async 和 await 的協(xié)程版本，詳細(xì)文檔請(qǐng)看 aredis 文檔

使用

安裝 pip install aredis

具體姿勢(shì)可以參閱項(xiàng)目文檔和例子，接口向下兼容 redis-py，支持 Python 3.5 及以上版本，在最新的 1.0.7 版本中也支持 redis cluster，并且對(duì)于 Python 3.6 還支持各個(gè)數(shù)據(jù)類型的 scan iter 操作。

一個(gè)簡(jiǎn)單的例子如下所示：

>>> import aredis
>>> import asyncio
>>> r = aredis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> loop = asyncio.get_event_loop()
>>> async def test():
>>> await r.set('foo', 'bar')
>>> print(await r.get('foo'))
>>> loop.run_until_complete(test())
b'bar'

優(yōu)勢(shì)

使用了協(xié)程的異步客戶端相較于同步客戶端來說由于使用了 Python 的事件循環(huán)等多余代碼，實(shí)際上運(yùn)行效率是較低的，但是好處在于它不會(huì)阻塞你的 io，你可以在網(wǎng)絡(luò) io 進(jìn)行的同時(shí)進(jìn)行別的操作，aredis 比較適用于爬蟲、http 服務(wù)器等密集網(wǎng)絡(luò) io 的操作，使得你的代碼不用等上 redis 操作的時(shí)間。

而相比于現(xiàn)有的兩款支持 async/await 的 redis 客戶端來說：

aioredis:

aioredis 要求裝上 hiredis ， 而 aredis 可以不需要相關(guān)依賴地運(yùn)行，速度上兩者持平且都可以使用 hiredis 來作為 parser ，用 uvloop 代替 asyncio 的 eventloop 來加速

asyncio_redis:

asyncio_redis 使用了 Python 提供的 protocol 來進(jìn)行異步通信，而 aredis 則使用 StreamReader 和 StreamWriter 來進(jìn)行異步通信，在運(yùn)行速度上兩倍于 asyncio_redis ，附上 benchmark

而且以上兩款客戶端目前都還沒有對(duì)于集群的支持，相對(duì)來說 aredis 的功能更為全面一些。

劣勢(shì)

現(xiàn)在對(duì)于編碼的支持還不是那么完善，大部分命令還是用 bytes 類型作為返回值，且目前只支持 Python 3.5 及以上的版本

關(guān)于高效異步redis客戶端aredis優(yōu)劣勢(shì)原理就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。