Hashmap的容量是2的冪次的原因

public V put(K key, V value) {
  if (key == null)    
   return putForNullKey(value);  //將空key的Entry加入到table[0]中
  int hash = hash(key.hashCode());  //計(jì)算key.hashcode()的hash值，hash函數(shù)由hashmap自己實(shí)現(xiàn)
  int i = indexFor(hash, table.length);//獲取將要存放的數(shù)組下標(biāo)
  /*
   * for中的代碼用于：當(dāng)hash值相同且key相同的情況下，使用新值覆蓋舊值（其實(shí)就是修改功能）
   */
  for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//注意：for循環(huán)在第一次執(zhí)行時(shí)就會(huì)先判斷條件
   Object k;
   //hash值相同且key相同的情況下，使用新值覆蓋舊值
   if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    //e.recordAccess(this);
    return oldValue;//返回舊值
   }
  }
  
  modCount++;
  addEntry(hash, key, value, i);//增加一個(gè)新的Entry到table[i]
  return null;//如果沒(méi)有與傳入的key相等的Entry，就返回null
 }

/**
  * "按位與"來(lái)獲取數(shù)組下標(biāo)
  */
 static int indexFor(int h, int length) {
  return h & (length - 1);
 }

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
  // HashMap沒(méi)有被初始化，則先進(jìn)行初始化
  if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
    n = (tab = resize()).length;
  // 節(jié)點(diǎn)所在index = (n - 1) & hash，該位置沒(méi)有數(shù)據(jù)，則直接將新節(jié)點(diǎn)放在數(shù)組的index位置上
  if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  else { // index上已經(jīng)有節(jié)點(diǎn)了
    Node<K,V> e; K k;
    // 如果新key與原來(lái)的key一樣，則e指向原節(jié)點(diǎn)p（后面會(huì)用新value替換e所指向的value）
    if (p.hash == hash &&
      ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
      e = p;
    // 如果該節(jié)點(diǎn)是樹(shù)節(jié)點(diǎn)，則采用樹(shù)的插入算法，插入新節(jié)點(diǎn)
    else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
      e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else { // 該節(jié)點(diǎn)是鏈表節(jié)點(diǎn)
      for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
        // 將新節(jié)點(diǎn)插入到index所在鏈表的末端
        if ((e = p.next) == null) {
          p.next = newNode(hash, key, value, null);
          // 鏈表節(jié)點(diǎn)超過(guò)8個(gè)，則進(jìn)行鏈表轉(zhuǎn)樹(shù)處理
          if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
            treeifyBin(tab, hash);
          break;
        }
        // 同樣的，如果key已經(jīng)存在的話，則不進(jìn)行插入操作，而是后面進(jìn)行value替換
        if (e.hash == hash &&
          ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          break;
        p = e;
      }
    }
    // e != null的情況，就是key已經(jīng)存在了，這里統(tǒng)一進(jìn)行了新值value，替換舊值e.value的操作
    if (e != null) { // existing mapping for key
      V oldValue = e.value;
      if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
        e.value = value;
      afterNodeAccess(e);
      return oldValue;
    }
  }
  ++modCount;
  // 插入后數(shù)組size 大于閾值的話，需要進(jìn)行擴(kuò)容
  if (++size > threshold)
    resize();
  afterNodeInsertion(evict);
  return null;
}