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背景：
一個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用將數(shù)據(jù)庫從阿里云rds遷移到北京aws之后，發(fā)現(xiàn)所有的查詢都會(huì)慢
分析：
挑了幾個(gè)有問題的查詢語句，對(duì)比了執(zhí)行語句，索引、執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行計(jì)劃，索引，建庫語句都是一樣的
難道數(shù)據(jù)庫版本，服務(wù)器參數(shù)，數(shù)據(jù)庫參數(shù)有問題？
aws的數(shù)據(jù)庫版本為MySQL5.7，阿里云為MySQL5.6，另外aws rds在CPU，內(nèi)存配置上比阿里云的更高。對(duì)比數(shù)據(jù)庫參數(shù)也無明顯差異。
難道是IO有問題，創(chuàng)建測試RDS，對(duì)北京AWS，海外AWS，阿里云的RDS分別做壓力測試，發(fā)現(xiàn)性能方面：北京aws>海外aws>阿里云aws,排除了IO問題，最終show processlist，定位到該數(shù)據(jù)庫有個(gè)定時(shí)任務(wù)在做大表聚合查詢操作，該表大概有100多G，有幾個(gè)查詢，居然查詢了2個(gè)多小時(shí)，還沒有查詢完畢，該操作嚴(yán)重污染了Buffer Pool，造成其他的查詢數(shù)據(jù)，很快被置換出了內(nèi)存。
參考：http://www.orczhou.com/index.php/2010/05/innodb-plugin-make-buffer-cache-scan-resistant/
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