溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

數(shù)據(jù)庫MVCC是什么

發(fā)布時間:2020-09-17 09:20:22 來源:億速云 閱讀:583 作者:小新 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫

小編給大家分享一下數(shù)據(jù)庫MVCC是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

什么是MVCC

全稱Multi-Version Concurrency Control,即多版本并發(fā)控制,主要是為了提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。以下文章都是圍繞InnoDB引擎來講,因?yàn)閙yIsam不支持事務(wù)。

同一行數(shù)據(jù)平時發(fā)生讀寫請求時,會上鎖阻塞住。但mvcc用更好的方式去處理讀—寫請求,做到在發(fā)生讀—寫請求沖突時不用加鎖。

這個讀是指的快照讀,而不是當(dāng)前讀,當(dāng)前讀是一種加鎖操作,是悲觀鎖。

那它到底是怎么做到讀—寫不用加鎖的,快照讀當(dāng)前讀又是什么鬼,跟著你們的貼心老哥,繼續(xù)往下看。

當(dāng)前讀、快照讀都是什么鬼

什么是MySQL InnoDB下的當(dāng)前讀和快照讀?

當(dāng)前讀

它讀取的數(shù)據(jù)庫記錄,都是當(dāng)前最新版本,會對當(dāng)前讀取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖,防止其他事務(wù)修改數(shù)據(jù)。是悲觀鎖的一種操作。

如下操作都是當(dāng)前讀:

  • select lock in share mode (共享鎖)

  • select for update (排他鎖)

  • update (排他鎖)

  • insert (排他鎖)

  • delete (排他鎖)

  • 串行化事務(wù)隔離級別

快照讀

快照讀的實(shí)現(xiàn)是基于多版本并發(fā)控制,即MVCC,既然是多版本,那么快照讀讀到的數(shù)據(jù)不一定是當(dāng)前最新的數(shù)據(jù),有可能是之前歷史版本的數(shù)據(jù)。

如下操作是快照讀:

  • 不加鎖的select操作(注:事務(wù)級別不是串行化)

快照讀與mvcc的關(guān)系

MVCCC是“維持一個數(shù)據(jù)的多個版本,使讀寫操作沒有沖突”的一個抽象概念

這個概念需要具體功能去實(shí)現(xiàn),這個具體實(shí)現(xiàn)就是快照讀。(具體實(shí)現(xiàn)下面講)

聽完貼心老哥的講解,是不是瞬間茅廁頓開。

數(shù)據(jù)庫并發(fā)場景

  • 讀-讀:不存在任何問題,也不需要并發(fā)控制

  • 讀-寫:有線程安全問題,可能會造成事務(wù)隔離性問題,可能遇到臟讀,幻讀,不可重復(fù)讀

  • 寫-寫:有線程安全問題,可能會存在更新丟失問題,比如第一類更新丟失,第二類更新丟失

MVCC解決并發(fā)哪些問題?

mvcc用來解決讀—寫沖突的無鎖并發(fā)控制,就是為事務(wù)分配單向增長時間戳。為每個數(shù)據(jù)修改保存一個版本,版本與事務(wù)時間戳相關(guān)聯(lián)。

讀操作只讀取該事務(wù)開始前數(shù)據(jù)庫快照。

解決問題如下:

  • 并發(fā)讀-寫時:可以做到讀操作不阻塞寫操作,同時寫操作也不會阻塞讀操作。

  • 解決臟讀、幻讀、不可重復(fù)讀等事務(wù)隔離問題,但不能解決上面的寫-寫 更新丟失問題。

因此有了下面提高并發(fā)性能的組合拳

  • MVCC + 悲觀鎖:MVCC解決讀寫沖突,悲觀鎖解決寫寫沖突

  • MVCC + 樂觀鎖:MVCC解決讀寫沖突,樂觀鎖解決寫寫沖突

MVCC的實(shí)現(xiàn)原理

它的實(shí)現(xiàn)原理主要是版本鏈undo日志 ,Read View 來實(shí)現(xiàn)的

版本鏈

我們數(shù)據(jù)庫中的每行數(shù)據(jù),除了我們?nèi)庋劭匆姷臄?shù)據(jù),還有幾個隱藏字段,得開天眼才能看到。分別是db_trx_id、db_roll_pointer、db_row_id

  • db_trx_id

    6byte,最近修改(修改/插入)事務(wù)ID:記錄創(chuàng)建這條記錄/最后一次修改該記錄的事務(wù)ID。

  • db_roll_pointer(版本鏈關(guān)鍵)

    7byte,回滾指針,指向這條記錄上一個版本(存儲于rollback segment里)

  • db_row_id

    6byte,隱含的自增ID(隱藏主鍵),如果數(shù)據(jù)表沒有主鍵,InnoDB會自動以db_row_id產(chǎn)生一個聚簇索引。

  • 實(shí)際還有一個刪除flag隱藏字段, 記錄被更新刪除并不代表真的刪除,而是刪除flag變了

如上圖,db_row_id是數(shù)據(jù)庫默認(rèn)為該行記錄生成的唯一隱式主鍵,db_trx_id是當(dāng)前操作該記錄的事務(wù)ID,而db_roll_pointer是一個回滾指針,用于配合undo日志,指向上一個舊版本

每次對數(shù)據(jù)庫記錄進(jìn)行改動,都會記錄一條undo日志,每條undo日志也都有一個roll_pointer屬性(INSERT操作對應(yīng)的undo日志沒有該屬性,因?yàn)樵撚涗洸]有更早的版本),可以將這些undo日志都連起來,串成一個鏈表,所以現(xiàn)在的情況就像下圖一樣:

對該記錄每次更新后,都會將舊值放到一條undo日志中,就算是該記錄的一個舊版本,隨著更新次數(shù)的增多,所有的版本都會被roll_pointer屬性連接成一個鏈表,我們把這個鏈表稱之為版本鏈,版本鏈的頭節(jié)點(diǎn)就是當(dāng)前記錄最新的值。另外,每個版本中還包含生成該版本時對應(yīng)的事務(wù)id,這個信息很重要,在根據(jù)ReadView判斷版本可見性的時候會用到。

undo日志

Undo log 主要用于記錄數(shù)據(jù)被修改之前的日志,在表信息修改之前先會把數(shù)據(jù)拷貝到undo log里。

當(dāng)事務(wù)進(jìn)行回滾時可以通過undo log 里的日志進(jìn)行數(shù)據(jù)還原。

Undo log 的用途

  • 保證事務(wù)進(jìn)行rollback時的原子性和一致性,當(dāng)事務(wù)進(jìn)行回滾的時候可以用undo log的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。

  • 用于MVCC快照讀的數(shù)據(jù),在MVCC多版本控制中,通過讀取undo log歷史版本數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)不同事務(wù)版本號都擁有自己獨(dú)立的快照數(shù)據(jù)版本。

undo log主要分為兩種:

  • insert undo log

    代表事務(wù)在insert新記錄時產(chǎn)生的undo log , 只在事務(wù)回滾時需要,并且在事務(wù)提交后可以被立即丟棄

  • update undo log(主要)

    事務(wù)在進(jìn)行update或delete時產(chǎn)生的undo log ; 不僅在事務(wù)回滾時需要,在快照讀時也需要;

    所以不能隨便刪除,只有在快速讀或事務(wù)回滾不涉及該日志時,對應(yīng)的日志才會被purge線程統(tǒng)一清除

Read View(讀視圖)

事務(wù)進(jìn)行快照讀操作的時候生產(chǎn)的讀視圖(Read View),在該事務(wù)執(zhí)行的快照讀的那一刻,會生成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)當(dāng)前的一個快照。

記錄并維護(hù)系統(tǒng)當(dāng)前活躍事務(wù)的ID(沒有commit,當(dāng)每個事務(wù)開啟時,都會被分配一個ID, 這個ID是遞增的,所以越新的事務(wù),ID值越大),是系統(tǒng)中當(dāng)前不應(yīng)該被本事務(wù)看到的其他事務(wù)id列表。

Read View主要是用來做可見性判斷的, 即當(dāng)我們某個事務(wù)執(zhí)行快照讀的時候,對該記錄創(chuàng)建一個Read View讀視圖,把它比作條件用來判斷當(dāng)前事務(wù)能夠看到哪個版本的數(shù)據(jù),既可能是當(dāng)前最新的數(shù)據(jù),也有可能是該行記錄的undo log里面的某個版本的數(shù)據(jù)。

Read View幾個屬性

  • trx_ids: 當(dāng)前系統(tǒng)活躍(未提交)事務(wù)版本號集合。

  • low_limit_id: 創(chuàng)建當(dāng)前read view 時“當(dāng)前系統(tǒng)最大事務(wù)版本號+1”。

  • up_limit_id: 創(chuàng)建當(dāng)前read view 時“系統(tǒng)正處于活躍事務(wù)最小版本號

  • creator_trx_id: 創(chuàng)建當(dāng)前read view的事務(wù)版本號;

Read View可見性判斷條件

  • db_trx_id < up_limit_id || db_trx_id == creator_trx_id(顯示)

    如果數(shù)據(jù)事務(wù)ID小于read view中的最小活躍事務(wù)ID,則可以肯定該數(shù)據(jù)是在當(dāng)前事務(wù)啟之前就已經(jīng)存在了的,所以可以顯示。

    或者數(shù)據(jù)的事務(wù)ID等于creator_trx_id ,那么說明這個數(shù)據(jù)就是當(dāng)前事務(wù)自己生成的,自己生成的數(shù)據(jù)自己當(dāng)然能看見,所以這種情況下此數(shù)據(jù)也是可以顯示的。

  • db_trx_id >= low_limit_id(不顯示)

    如果數(shù)據(jù)事務(wù)ID大于read view 中的當(dāng)前系統(tǒng)的最大事務(wù)ID,則說明該數(shù)據(jù)是在當(dāng)前read view 創(chuàng)建之后才產(chǎn)生的,所以數(shù)據(jù)不顯示。如果小于則進(jìn)入下一個判斷

  • db_trx_id是否在活躍事務(wù)(trx_ids)中

    • 不存在:則說明read view產(chǎn)生的時候事務(wù)已經(jīng)commit了,這種情況數(shù)據(jù)則可以顯示。

    • 已存在:則代表我Read View生成時刻,你這個事務(wù)還在活躍,還沒有Commit,你修改的數(shù)據(jù),我當(dāng)前事務(wù)也是看不見的。

MVCC和事務(wù)隔離級別

上面所講的Read View用于支持RC(Read Committed,讀提交)和RR(Repeatable Read,可重復(fù)讀)隔離級別實(shí)現(xiàn)。

RR、RC生成時機(jī)

  • RC隔離級別下,是每個快照讀都會生成并獲取最新Read View

  • 而在RR隔離級別下,則是同一個事務(wù)中第一個快照讀才會創(chuàng)建Read View, 之后的快照讀獲取的都是同一個Read View,之后的查詢就不會重復(fù)生成了,所以一個事務(wù)的查詢結(jié)果每次都是一樣的。

解決幻讀問題

  • 快照讀:通過MVCC來進(jìn)行控制的,不用加鎖。按照MVCC中規(guī)定的“語法”進(jìn)行增刪改查等操作,以避免幻讀。

  • 當(dāng)前讀:通過next-key鎖(行鎖+gap鎖)來解決問題的。

RC、RR級別下的InnoDB快照讀區(qū)別

  • 在RR級別下的某個事務(wù)的對某條記錄的第一次快照讀會創(chuàng)建一個快照及Read View, 將當(dāng)前系統(tǒng)活躍的其他事務(wù)記錄起來,此后在調(diào)用快照讀的時候,還是使用的是同一個Read View,所以只要當(dāng)前事務(wù)在其他事務(wù)提交更新之前使用過快照讀,那么之后的快照讀使用的都是同一個Read View,所以對之后的修改不可見;

  • 即RR級別下,快照讀生成Read View時,Read View會記錄此時所有其他活動事務(wù)的快照,這些事務(wù)的修改對于當(dāng)前事務(wù)都是不可見的。而早于Read View創(chuàng)建的事務(wù)所做的修改均是可見

  • 而在RC級別下的,事務(wù)中,每次快照讀都會新生成一個快照和Read View, 這就是我們在RC級別下的事務(wù)中可以看到別的事務(wù)提交的更新的原因

總結(jié)

從以上的描述中我們可以看出來,所謂的MVCC指的就是在使用READ COMMITTD、REPEATABLE READ這兩種隔離級別的事務(wù)在執(zhí)行普通的SEELCT操作時訪問記錄的版本鏈的過程,這樣子可以使不同事務(wù)的讀-寫寫-讀操作并發(fā)執(zhí)行,從而提升系統(tǒng)性能

看完了這篇文章,相信你對數(shù)據(jù)庫MVCC是什么有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI