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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)django中blank和null的區(qū)別有哪些,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
一、null的使用
1、默認(rèn)是False的,如果設(shè)置為True的時(shí)候,django將會(huì)映射到數(shù)據(jù)表指定是否為空
2、如果這個(gè)字段設(shè)置為False的時(shí)候,如果沒給這個(gè)字段傳遞任何值的時(shí)候,django也會(huì)使用一個(gè)空字符串('')存儲(chǔ)進(jìn)去
3、如果這個(gè)字段設(shè)置為True的時(shí)候,django會(huì)產(chǎn)生兩種空值的情形(null和空字符串)
4、如果想要在表單驗(yàn)證的時(shí)候允許這個(gè)字符串為空的時(shí)候,django建議使用blank=True
5、如果你的字段BooleanField的時(shí)候,可以為空的建議使用NullBooleanField
1、數(shù)據(jù)模型代碼
class BookModel(models.Model): """ 書籍的數(shù)據(jù)模型 """ uuid = models.UUIDField(unique=True, default=uuid.uuid4, verbose_name='uuid') name = models.CharField(max_length=100, default='', null=True, verbose_name='書籍名稱') # null默認(rèn)是False,但是本案例中還是寫上去,更好區(qū)分 author = models.CharField(max_length=100, default='', null=False, verbose_name='作者') # blank=True僅僅是在表單校驗(yàn)的時(shí)候可以為空,別的時(shí)候沒什么區(qū)別 price = models.FloatField(default=0, blank=True, verbose_name='價(jià)格') create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='創(chuàng)建時(shí)間') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='修改時(shí)間') def __str__(self): return '<BookModel>({}, {}, {}, {}, {}, {})'.format(self.uuid, self.name, self.author, self.price,self.create_time, self.update_time) class Meta(object): db_table = 'book'
2、sql語句
CREATE TABLE `book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` double NOT NULL, `create_time` datetime(6) NOT NULL, `update_time` datetime(6) NOT NULL, `uuid` char(32) NOT NULL, `author` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uuid` (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
3、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)
4、插入數(shù)據(jù)后顯示對(duì)比
二、blank的使用
1、這個(gè)字段是在表單驗(yàn)證的時(shí)候可以為空,默認(rèn)是False
2、這個(gè)和null是有區(qū)別的
blank=True僅僅是在表單驗(yàn)證的時(shí)候可以為空
null=True僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的null
補(bǔ)充知識(shí):Python中生成器的原理與使用說明
0.range() 函數(shù),其功能是創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)列表,一般用在 for 循環(huán)中
語法格式:range(start, stop, step),參數(shù)使用參考如下:
start: 計(jì)數(shù)從 start 開始。默認(rèn)是從 0 開始。例如range(4)等價(jià)于range(0, 4);結(jié)果:(0,1,2,3)
stop: 計(jì)數(shù)到 stop 結(jié)束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
step:步長(zhǎng),默認(rèn)為1。例如:range(0, 5) 等價(jià)于 range(0, 5, 1)
#使用range函數(shù)建立列表 ls =[x*2 for x in range(10)] print(ls)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] ls1 = [x for x in range(0,10,2)] #步長(zhǎng)是2. print(ls1) #[0, 2, 4, 6, 8] ls2 = [x for x in range(3,10,2)] #開始從3開始,步長(zhǎng)是2. print(ls2) # [3, 5, 7, 9] ls3 =[x for x in range(0, -10, -1)] #負(fù)數(shù)的使用 print(ls3) #[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] print(range(0)) #range(0, 0) print(range(1,0)) #range(1, 0)
1.生成器的創(chuàng)建與元素迭代遍歷
1.1創(chuàng)建生成器方法1:只要把一個(gè)列表生成式的 [ ] 改成 ( )
生成器(generator)其實(shí)是一類特殊的迭代器。前面博客我們每次迭代獲取數(shù)據(jù)(通過next()方法)時(shí)按照特定的規(guī)律進(jìn)行生成。但是我們?cè)趯?shí)現(xiàn)一個(gè)迭代器時(shí),關(guān)于當(dāng)前迭代到的狀態(tài)需要我們自己記錄,進(jìn)而才能根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)生成下一個(gè)數(shù)據(jù)。為了達(dá)到記錄當(dāng)前狀態(tài),并配合next()函數(shù)進(jìn)行迭代使用,python就搞了個(gè)生成器。所以說生成器(generator)其實(shí)是一類特殊的迭代器。
#1.創(chuàng)建生成器 ls = [x*2 for x in range(10)] generator1 =(x*2 for x in range(10)) #這是一個(gè)生成器generator print(ls) print(generator1) #注意,打印生成器,不會(huì)像列表一樣打印他的值,而是地址。 ''' [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] <generator object <genexpr> at 0x00000239FE00A620> '''
1.1遍歷生成器內(nèi)容
遍歷生成器對(duì)象中的內(nèi)容: 1.方法1.使用for循環(huán)遍歷 for i in generator1: print(i) #方法2:命令行使用next()函數(shù):調(diào)用next(G) ,就計(jì)算出 G 的下一個(gè)元素的值,直到計(jì)算到最后一個(gè)元素 沒有更多的元素時(shí),拋出 StopIteration 的異常。 >>> generator1 =(x*2 for x in range(5)) >>> next(generator1) 0 >>> next(generator1) 2 >>> next(generator1) 4 >>> next(generator1) 6 >>> next(generator1) 8 >>> next(generator1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration 2.方法2.python腳本使用next()方法,實(shí)際開發(fā)中是通過for循環(huán)來實(shí)現(xiàn)遍歷,這種next()方法太麻煩。 g1 =(x*2 for x in range(5)) while True: try: x = next(g1) print(x) except StopIteration as e : print("values=%s"%e.value) break #注意這里要加break,否則會(huì)死循環(huán)。 '''結(jié)果如下: 0 2 4 6 8 values=None ''' 3.方法3:使用對(duì)象自帶的__next__()方法,效果等同于next(g1)函數(shù) >>> g1 =(x*2 for x in range(5)) >>> g1.__next__() 0 >>> g1.__next__() 2 >>> g1.__next__() 4 >>> g1.__next__() 6 >>> g1.__next__() 8 >>> g1.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>
1.2創(chuàng)建生成器方法2:使用yield函數(shù)創(chuàng)建生成器。
generator非常強(qiáng)大。如果推算的算法比較復(fù)雜,用類似列表生成式的 for 循環(huán)無法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,還可以用函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單來說:只要在def中有yield關(guān)鍵字的 就稱為 生成器
#著名的斐波拉契數(shù)列(Fibonacci):除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外,任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到 #1.舉例:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...使用函數(shù)實(shí)現(xiàn)打印數(shù)列的任意前n項(xiàng)。 def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。 n = 0 a,b = 0,1 while n<times: print(b) a,b = b,a+b n+=1 return 'done' fib(10) #前10位:1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 #2.將print(b)換成yield b,則函數(shù)會(huì)變成generator生成器。 #yield b功能是:每次執(zhí)行到有yield的時(shí)候,會(huì)返回yield后面b的值給函數(shù)并且函數(shù)會(huì)暫停,直到下次調(diào)用或迭代終止; def fib(times): #times表示打印斐波拉契數(shù)列的前times位。 n = 0 a,b = 0,1 while n<times: yield b a,b = b,a+b n+=1 return 'done' print(fib(10)) #<generator object fib at 0x000001659333A3B8> 3.對(duì)生成器進(jìn)行迭代遍歷元素 方法1:使用for循環(huán) for x in fib(6): print(x) ''''結(jié)果如下,發(fā)現(xiàn)如何生成器是函數(shù)的話,使用for遍歷,無法獲取函數(shù)的返回值。 1 1 2 3 5 8 ''' 方法2:使用next()函數(shù)來遍歷迭代,可以獲取生成器函數(shù)的返回值。同理也可以使用自帶的__next__()函數(shù),效果一樣 f = fib(6) while True: try: #因?yàn)椴煌U{(diào)用next會(huì)報(bào)異常,所以要捕捉處理異常。 x = next(f) #注意這里不能直接寫next(fib(6)),否則每次都是重復(fù)調(diào)用1 print(x) except StopIteration as e: print("生成器返回值:%s"%e.value) break '''結(jié)果如下: 1 1 2 3 5 8 生成器返回值:done '''
生成器使用總結(jié):
1.生成器的好處是可以一邊循環(huán)一邊進(jìn)行計(jì)算,不用一下子就生成一個(gè)很大的集合,占用內(nèi)存空間。生成器的使用節(jié)省內(nèi)存空間。
2.生成器保存的是算法,而列表保存的計(jì)算后的內(nèi)容,所以同樣內(nèi)容的話生成器占用內(nèi)存小,而列表占用內(nèi)存大。每次調(diào)用 next(G) ,就計(jì)算出 G 的下一個(gè)元素的值,直到計(jì)算到最后一個(gè)元素,沒有更多的元素時(shí),拋出 StopIteration 的異常。
3.使用for 循環(huán)來遍歷生成器內(nèi)容,因?yàn)樯善饕彩强傻鷮?duì)象。通過 for 循環(huán)來迭代它,不需要關(guān)心 StopIteration 異常。但是用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí),得不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值,必須用next()方法,且捕獲StopIteration錯(cuò)誤,返回值包含在StopIteration的value中。
4.在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)都可被稱為生成器(generator)。生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作。更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。
5.一個(gè)帶有 yield 的函數(shù)就是一個(gè) generator,它和普通函數(shù)不同,生成一個(gè) generator 看起來像函數(shù)調(diào)用,但不會(huì)執(zhí)行任何函數(shù)代碼,直到對(duì)其調(diào)用 next()(在 for 循環(huán)中會(huì)自動(dòng)調(diào)用 next())才開始執(zhí)行。雖然執(zhí)行流程仍按函數(shù)的流程執(zhí)行,但每執(zhí)行到一個(gè) yield 語句就會(huì)中斷,保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,并返回一個(gè)迭代值,下次執(zhí)行next() 方法時(shí)從 yield 的下一個(gè)語句繼續(xù)執(zhí)行??雌饋砭秃孟褚粋€(gè)函數(shù)在正常執(zhí)行的過程中被 yield 中斷了數(shù)次,每次中斷都會(huì)通過 yield 返回當(dāng)前的迭代值。生成器不僅“記住”了它數(shù)據(jù)狀態(tài);生成器還“記住”了它在流控制構(gòu)造中的位置。
上述就是小編為大家分享的django中blank和null的區(qū)別有哪些了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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