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如何下載安裝torchxrayvision包?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
torchxrayvision包安裝過程(附pytorch2.6cpu版安裝)
torchxrayvision是一個(gè)尚待完整的包,里面有X光胸片的數(shù)據(jù)和模型,包括一些預(yù)訓(xùn)練模型,在利用深度學(xué)習(xí)檢驗(yàn)新冠肺炎陰陽性時(shí)有一些作用。
本機(jī)環(huán)境,anaconda3,win10 64位,原python版本3.8.3
配置虛擬環(huán)境
同安裝TensorFlow一樣,我們也希望有一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境來運(yùn)行pytorch,直接用conda指令配置會比較慢,這里選擇更換源。
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
更換源后使用
conda create -n pytorch-cpu python=3.7
為免報(bào)錯(cuò),盡量也使用3.7
安裝完成后,使用activate激活環(huán)境。
conda activate pytorch-cpu
安裝pytorch
之后就開始安裝pytorch,同樣使用國內(nèi)源會快速很多。這里選擇的是cpu版。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后進(jìn)入官網(wǎng),https://pytorch.org/get-started/locally/,根據(jù)自己機(jī)器的情況進(jìn)行選擇,得到安裝指令。
注意將代碼復(fù)制時(shí),需要去掉 -c pytorch
裝好后可以在虛擬環(huán)境下,按照官網(wǎng)當(dāng)前頁面最下方的代碼進(jìn)行驗(yàn)證是否安裝好。
安裝torchxrayvision
驗(yàn)證成功后,安裝torchxrayvision
按照原指令安裝會報(bào)錯(cuò)不成功,使用國內(nèi)清華源比較好用。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision
本機(jī)安裝時(shí),出現(xiàn)了一次報(bào)錯(cuò),
不需要慌張,再裝一下pandas。
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
安裝成功后,再次使用上文安裝torchxrayvision的代碼即可成功。
可輸入python后,使用import torchxrayvision as xrv
若不彈出任何文字,即成功
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