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mysql.cnf如何實(shí)現(xiàn)文件配置

發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 15:36:45 來源:億速云 閱讀:241 作者:三月 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫

下文主要給大家?guī)?a title="mysql" target="_blank" href="http://kemok4.com/mysql/">mysql.cnf如何實(shí)現(xiàn)文件配置,希望這些文字能夠帶給大家實(shí)際用處,這也是我編輯mysql.cnf如何實(shí)現(xiàn)文件配置這篇文章的主要目的。好了,廢話不多說,大家直接看下文吧。

mysql.cnf配置文件內(nèi)容如下:

[client]
port = 3306
socket = /mysql/data/3306/mysql.sock

[mysqld]
port = 3306
socket = /mysql/data/3306/mysql.sock

basedir = /mysql/app/mysql
datadir = /mysql/data/3306/mysql
pid-file = /mysql/data/3306/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 192.168.1.100
server-id = 1 #表示是本機(jī)的序號(hào)為1,一般來講就是master的意思

skip-name-resolve
# 禁止MySQL對(duì)外部連接進(jìn)行DNS解析,使用這一選項(xiàng)可以消除MySQL進(jìn)行DNS解析的時(shí)間。但需要注意,如果開啟該選項(xiàng),
# 則所有遠(yuǎn)程主機(jī)連接授權(quán)都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請(qǐng)求

#skip-networking

mysql.cnf如何實(shí)現(xiàn)文件配置

back_log = 600
# MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求,這就起作用,
# 然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。back_log值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)有很多連接,你需要增加它。也就是說,如果MySQL的連接數(shù)據(jù)達(dá)到max_connections時(shí),新來的請(qǐng)求將會(huì)被存在堆棧中,
# 以等待某一連接釋放資源,該堆棧的數(shù)量即back_log,如果等待連接的數(shù)量超過back_log,將不被授予連接資源。
# 另外,這值(back_log)限于您的操作系統(tǒng)對(duì)到來的TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小。
# 你的操作系統(tǒng)在這個(gè)隊(duì)列大小上有它自己的限制(可以檢查你的OS文檔找出這個(gè)變量的最大值),試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。

max_connections = 1000
# MySQL的最大連接數(shù),如果云服務(wù)器的并發(fā)連接請(qǐng)求量比較大,建議調(diào)高此值,以增加并行連接數(shù)量,當(dāng)然這建立在機(jī)器能支撐的情況下,因?yàn)槿绻B接數(shù)越多,介于MySQL會(huì)為每個(gè)連接提供連接緩沖區(qū),就會(huì)開銷越多的內(nèi)存,所以要適當(dāng)調(diào)整該值,不能盲目提高設(shè)值??梢赃^'conn%'通配符查看當(dāng)前狀態(tài)的連接數(shù)量,以定奪該值的大小。

max_connect_errors = 6000
# 對(duì)于同一主機(jī),如果有超出該參數(shù)值個(gè)數(shù)的中斷錯(cuò)誤連接,則該主機(jī)將被禁止連接。如需對(duì)該主機(jī)進(jìn)行解禁,執(zhí)行:FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制,默認(rèn)最小1024;當(dāng)open_files_limit沒有被配置的時(shí)候,比較max_connections*5和ulimit -n的值,哪個(gè)大用哪個(gè),
# 當(dāng)open_file_limit被配置的時(shí)候,比較open_files_limit和max_connections*5的值,哪個(gè)大用哪個(gè)。

table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個(gè)表,都會(huì)讀入一些數(shù)據(jù)到table_open_cache緩存中,當(dāng)MySQL在這個(gè)緩存中找不到相應(yīng)信息時(shí),才會(huì)去磁盤上讀取。默認(rèn)值64
# 假定系統(tǒng)有200個(gè)并發(fā)連接,則需將此參數(shù)設(shè)置為200*N(N為每個(gè)連接所需的文件描述符數(shù)目);
# 當(dāng)把table_open_cache設(shè)置為很大時(shí),如果系統(tǒng)處理不了那么多文件描述符,那么就會(huì)出現(xiàn)客戶端失效,連接不上

max_allowed_packet = 4M
# 接受的數(shù)據(jù)包大??;增加該變量的值十分安全,這是因?yàn)閮H當(dāng)需要時(shí)才會(huì)分配額外內(nèi)存。例如,僅當(dāng)你發(fā)出長(zhǎng)查詢或MySQLd必須返回大的結(jié)果行時(shí)MySQLd才會(huì)分配更多內(nèi)存。
# 該變量之所以取較小默認(rèn)值是一種預(yù)防措施,以捕獲客戶端和云服務(wù)器之間的錯(cuò)誤信息包,并確保不會(huì)因偶然使用大的信息包而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。

binlog_cache_size = 1M
# 一個(gè)事務(wù),在沒有提交的時(shí)候,產(chǎn)生的日志,記錄到Cache中;等到事務(wù)提交需要提交的時(shí)候,則把日志持久化到磁盤。默認(rèn)binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創(chuàng)建的內(nèi)存表(memory table)的大小。這個(gè)值用來計(jì)算內(nèi)存表的最大行數(shù)值。這個(gè)變量支持動(dòng)態(tài)改變

tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap(堆積)表緩沖大小。所有聯(lián)合在一個(gè)DML指令內(nèi)完成,并且大多數(shù)聯(lián)合甚至可以不用臨時(shí)表即可以完成。
# 大多數(shù)臨時(shí)表是基于內(nèi)存的(HEAP)表。具有大的記錄長(zhǎng)度的臨時(shí)表 (所有列的長(zhǎng)度的和)或包含BLOB列的表存儲(chǔ)在硬盤上。
# 如果某個(gè)內(nèi)部heap(堆積)表大小超過tmp_table_size,MySQL可以根據(jù)需要自動(dòng)將內(nèi)存中的heap表改為基于硬盤的MyISAM表。還可以通過設(shè)置tmp_table_size選項(xiàng)來增加臨時(shí)表的大小。也就是說,如果調(diào)高該值,MySQL同時(shí)將增加heap表的大小,可達(dá)到提高聯(lián)接查詢速度的效果

read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區(qū)大小。對(duì)表進(jìn)行順序掃描的請(qǐng)求將分配一個(gè)讀入緩沖區(qū),MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
# 如果對(duì)表的順序掃描請(qǐng)求非常頻繁,并且你認(rèn)為頻繁掃描進(jìn)行得太慢,可以通過增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機(jī)讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(shí)(例如,按照排序順序),將分配一個(gè)隨機(jī)讀緩存區(qū)。進(jìn)行排序查詢時(shí),
# MySQL會(huì)首先掃描一遍該緩沖,以避免磁盤搜索,提高查詢速度,如果需要排序大量數(shù)據(jù),可適當(dāng)調(diào)高該值。但MySQL會(huì)為每個(gè)客戶連接發(fā)放該緩沖空間,所以應(yīng)盡量適當(dāng)設(shè)置該值,以避免內(nèi)存開銷過大

sort_buffer_size = 8M
# MySQL執(zhí)行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能,可以嘗試增加sort_buffer_size變量的大小

join_buffer_size = 8M
# 聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小,和sort_buffer_size一樣,該參數(shù)對(duì)應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨(dú)享

thread_cache_size = 8
# 這個(gè)值(默認(rèn)8)表示可以重新利用保存在緩存中線程的數(shù)量,當(dāng)斷開連接時(shí)如果緩存中還有空間,那么客戶端的線程將被放到緩存中,
# 如果線程重新被請(qǐng)求,那么請(qǐng)求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請(qǐng)求,那么這個(gè)線程將被重新創(chuàng)建,如果有很多新的線程,
# 增加這個(gè)值可以改善系統(tǒng)性能.通過比較Connections和Threads_created狀態(tài)的變量,可以看到這個(gè)變量的作用。(–>表示要調(diào)整的值)
# 根據(jù)物理內(nèi)存設(shè)置規(guī)則如下:
# 1G  —> 8
# 2G  —> 16
# 3G  —> 32
# 大于3G  —> 64

query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大?。◤?.0.1開始,MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制)使用查詢緩沖,MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中,
# 今后對(duì)于同樣的SELECT語句(區(qū)分大小寫),將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊(cè),使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。
# 通過檢查狀態(tài)值'Qcache_%',可以知道query_cache_size設(shè)置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,
# 如果Qcache_hits的值也非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時(shí)需要增加緩沖大??;如果Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復(fù)率很低,
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖

query_cache_limit = 2M
#指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小,默認(rèn)1M

key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的緩沖區(qū)大小,增加它可得到更好處理的索引(對(duì)所有讀和多重寫),到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大,
# 系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。對(duì)于內(nèi)存在4GB左右的云服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為384M或512M。通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads,
# 可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應(yīng)該盡可能的低,
# 至少是1:100,1:1000更好(上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意:該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會(huì)是云服務(wù)器整體效率降低

ft_min_word_len = 4
# 分詞詞匯最小長(zhǎng)度,默認(rèn)4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務(wù)隔離級(jí)別,他們分別是:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定,MySQL默認(rèn)采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默認(rèn)的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯(cuò)誤日志路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時(shí)間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不區(qū)分大小寫

skip-external-locking #MySQL選項(xiàng)以避免外部鎖定。該選項(xiàng)默認(rèn)開啟

default-storage-engine = InnoDB #默認(rèn)存儲(chǔ)引擎

innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨(dú)立表空間模式,每個(gè)數(shù)據(jù)庫的每個(gè)表都會(huì)生成一個(gè)數(shù)據(jù)空間
# 獨(dú)立表空間優(yōu)點(diǎn):
# 1.每個(gè)表都有自已獨(dú)立的表空間。
# 2.每個(gè)表的數(shù)據(jù)和索引都會(huì)存在自已的表空間中。
# 3.可以實(shí)現(xiàn)單表在不同的數(shù)據(jù)庫中移動(dòng)。
# 4.空間可以回收(除drop table操作處,表空不能自已回收)
# 缺點(diǎn):
# 單表增加過大,如超過100G
# 結(jié)論:
# 共享表空間在Insert操作上少有優(yōu)勢(shì)。其它都沒獨(dú)立表空間表現(xiàn)好。當(dāng)啟用獨(dú)立表空間時(shí),請(qǐng)合理調(diào)整:innodb_open_files

innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù),如果庫里的表特別多的情況,請(qǐng)?jiān)黾舆@個(gè)。這個(gè)值默認(rèn)是300

innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個(gè)緩沖池來保存索引和原始數(shù)據(jù), 不像MyISAM.
# 這里你設(shè)置越大,你在存取表里面數(shù)據(jù)時(shí)所需要的磁盤I/O越少.
# 在一個(gè)獨(dú)立使用的數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器上,你可以設(shè)置這個(gè)變量到云服務(wù)器物理內(nèi)存大小的80%
# 不要設(shè)置過大,否則,由于物理內(nèi)存的競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致操作系統(tǒng)的換頁顛簸.
# 注意在32位系統(tǒng)上你每個(gè)進(jìn)程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內(nèi)存限制,
# 所以不要設(shè)置的太高.

innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后臺(tái)線程處理數(shù)據(jù)頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請(qǐng)求,根據(jù)你的 CPU 核數(shù)來更改,默認(rèn)是4
# 注:這兩個(gè)參數(shù)不支持動(dòng)態(tài)改變,需要把該參數(shù)加入到my.cnf里,修改完后重啟MySQL服務(wù),允許值的范圍從 1-64

innodb_thread_concurrency = 0
# 默認(rèn)設(shè)置為 0,表示不限制并發(fā)數(shù),這里推薦設(shè)置為0,更好去發(fā)揮CPU多核處理能力,提高并發(fā)量

innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數(shù)據(jù)的操作。在之前的幾個(gè)版本中,清除操作是主線程的一部分,這意味著運(yùn)行時(shí)它可能會(huì)堵塞其它的數(shù)據(jù)庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始,該操作運(yùn)行于獨(dú)立的線程中,并支持更多的并發(fā)數(shù)。用戶可通過設(shè)置innodb_purge_threads配置參數(shù)來選擇清除操作是否使用單
# 獨(dú)線程,默認(rèn)情況下參數(shù)設(shè)置為0(不使用單獨(dú)線程),設(shè)置為 1 時(shí)表示使用單獨(dú)的清除線程。建議為1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會(huì)被刷寫日志文件到磁盤,提交事務(wù)的時(shí)候不做任何操作(執(zhí)行是由mysql的master thread線程來執(zhí)行的。
# 主線程中每秒會(huì)將重做日志緩沖寫入磁盤的重做日志文件(REDO LOG)中。不論事務(wù)是否已經(jīng)提交)默認(rèn)的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1:當(dāng)設(shè)為默認(rèn)值1的時(shí)候,每次提交事務(wù)的時(shí)候,都會(huì)將log buffer刷寫到日志。
# 2:如果設(shè)為2,每次提交事務(wù)都會(huì)寫日志,但并不會(huì)執(zhí)行刷的操作。每秒定時(shí)會(huì)刷到日志文件。要注意的是,并不能保證100%每秒一定都會(huì)刷到磁盤,這要取決于進(jìn)程的調(diào)度。
# 每次事務(wù)提交的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)寫入事務(wù)日志,而這里的寫入僅是調(diào)用了文件系統(tǒng)的寫入操作,而文件系統(tǒng)是有 緩存的,所以這個(gè)寫入并不能保證數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入到物理磁盤
# 默認(rèn)值1是為了保證完整的ACID。當(dāng)然,你可以將這個(gè)配置項(xiàng)設(shè)為1以外的值來換取更高的性能,但是在系統(tǒng)崩潰的時(shí)候,你將會(huì)丟失1秒的數(shù)據(jù)。
# 設(shè)為0的話,mysqld進(jìn)程崩潰的時(shí)候,就會(huì)丟失最后1秒的事務(wù)。設(shè)為2,只有在操作系統(tǒng)崩潰或者斷電的時(shí)候才會(huì)丟失最后1秒的數(shù)據(jù)。InnoDB在做恢復(fù)的時(shí)候會(huì)忽略這個(gè)值。
# 總結(jié)
# 設(shè)為1當(dāng)然是最安全的,但性能頁是最差的(相對(duì)其他兩個(gè)參數(shù)而言,但不是不能接受)。如果對(duì)數(shù)據(jù)一致性和完整性要求不高,完全可以設(shè)為2,如果只最求性能,例如高并發(fā)寫的日志云服務(wù)器,設(shè)為0來獲得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數(shù)確定些日志文件所用的內(nèi)存大小,以M為單位。緩沖區(qū)更大能提高性能,但意外的故障將會(huì)丟失數(shù)據(jù)。MySQL開發(fā)人員建議設(shè)置為1-8M之間

innodb_log_file_size = 32M
# 此參數(shù)確定數(shù)據(jù)日志文件的大小,更大的設(shè)置可以提高性能,但也會(huì)增加恢復(fù)故障數(shù)據(jù)庫所需的時(shí)間

innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能,MySQL可以以循環(huán)方式將日志文件寫到多個(gè)文件。推薦設(shè)置為3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數(shù)據(jù),使臟數(shù)據(jù)比例小于90%

innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務(wù)在被回滾之前可以等待一個(gè)鎖定的超時(shí)秒數(shù)。InnoDB在它自己的鎖定表中自動(dòng)檢測(cè)事務(wù)死鎖并且回滾事務(wù)。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設(shè)置。默認(rèn)值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小, 這個(gè)參數(shù)是針對(duì)MyISAM存儲(chǔ)引擎來說的。適用于在一次性插入100-1000+條記錄時(shí), 提高效率。默認(rèn)值是8M??梢葬槍?duì)數(shù)據(jù)量的大小,翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設(shè)置恢復(fù)表之時(shí)使用的緩沖區(qū)的尺寸,當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區(qū)

myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時(shí)文件會(huì)變得超過索引,不要使用快速排序索引方法來創(chuàng)建一個(gè)索引。注釋:這個(gè)參數(shù)以字節(jié)的形式給出

myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大于1,在Repair by sorting過程中并行創(chuàng)建MyISAM表索引(每個(gè)索引在自己的線程內(nèi)) 

interactive_timeout = 28800
# 云服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動(dòng)的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項(xiàng)的客戶端。默認(rèn)值:28800秒(8小時(shí))

wait_timeout = 28800
#云服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動(dòng)的秒數(shù)。在線程啟動(dòng)時(shí),根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會(huì)話wait_timeout值,
# 取決于客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項(xiàng)CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數(shù)默認(rèn)值:28800秒(8小時(shí))
# MySQL云服務(wù)器所支持的最大連接數(shù)是有上限的,因?yàn)槊總€(gè)連接的建立都會(huì)消耗內(nèi)存,因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應(yīng)的操作后,
# 應(yīng)該斷開連接并釋放占用的內(nèi)存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接,他們不僅會(huì)白白消耗內(nèi)存,而且如果連接一直在累加而不斷開,
# 最終肯定會(huì)達(dá)到MySQL Server的連接上限數(shù),這會(huì)報(bào)'too many connections'的錯(cuò)誤。對(duì)于wait_timeout的值設(shè)定,應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況來判斷。
# 在系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后,可以通過show processlist命令查看當(dāng)前系統(tǒng)的連接狀態(tài),如果發(fā)現(xiàn)有大量的sleep狀態(tài)的連接進(jìn)程,則說明該參數(shù)設(shè)置的過大,
# 可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整小些。要同時(shí)設(shè)置interactive_timeout和wait_timeout才會(huì)生效。

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #云服務(wù)器發(fā)送和接受的最大包長(zhǎng)度

[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

對(duì)于以上關(guān)于mysql.cnf如何實(shí)現(xiàn)文件配置,大家是不是覺得非常有幫助。如果需要了解更多內(nèi)容,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊,相信你會(huì)喜歡上這些內(nèi)容的。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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