MySQL REGEXP怎么使用

這篇文章主要介紹“MySQL REGEXP怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在MySQL REGEXP怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”MySQL REGEXP怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

1.關(guān)于NULL

   普通的比較運(yùn)算符用于NULL，返回的結(jié)果都是NULL。

mysql> select 0 = null, 1 <> null, 2 > null, 3 < null, 4 >= null, 5 <= null;
+----------+-----------+----------+----------+-----------+-----------+
| 0 = null | 1 <> null | 2 > null | 3 < null | 4 >= null | 5 <= null |
+----------+-----------+----------+----------+-----------+-----------+
|     NULL |      NULL |     NULL |     NULL |      NULL |      NULL |
+----------+-----------+----------+----------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

[@more@]要判斷一個值是否為NULL，應(yīng)該使用IS NULL、IS NOT NULL或<=>（NULL安全地等于）等運(yùn)算符。

mysql> select 0 is null, null is null;
+-----------+--------------+
| 0 is null | null is null |
+-----------+--------------+
|         0 |            1 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 0 is not null, null is not null;
+---------------+------------------+
| 0 is not null | null is not null |
+---------------+------------------+
|             1 |                0 |
+---------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 0 <=> null, null <=> null;
+------------+---------------+
| 0 <=> null | null <=> null |
+------------+---------------+
|          0 |             1 |
+------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)


   在MySQL中，NULL不同于空值。

mysql> select '' IS NULL;
+------------+
| '' IS NULL |
+------------+
|          0 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)


2.REGEXP

   REGEXP運(yùn)算符可以執(zhí)行較復(fù)雜的字符串比較運(yùn)算，這主要通過正則表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)。正則表達(dá)式由標(biāo)準(zhǔn)字符和專門定義匹配模式的元字符混合組成，下表列出了正則表達(dá)式中經(jīng)常使用的元字符：

元字符        作用
 +        匹配1個或更多個前面字符的值
 *        匹配0個或更多個前面字符的值
 ?        匹配0個或1前面字符的值
 .        匹配任意字符
 ^        匹配字符串的開始部分
 $        匹配字符串的末尾部分
 s        匹配單個空白空間字符，包括制表符合換行符
 S        匹配空白空間字符以外的一切字符
 d        匹配0到9之間的數(shù)字
 w        匹配字母、數(shù)字和下滑線字符
 W        匹配用w不能匹配的任意字符


mysql> select 'google' regexp 'go+ogle', 'google' regexp 'go*ogle', 'google' reg
exp 'go?ogle';
+---------------------------+---------------------------+-----------------------
----+
| 'google' regexp 'go+ogle' | 'google' regexp 'go*ogle' | 'google' regexp 'go?og
le' |
+---------------------------+---------------------------+-----------------------
----+
|                         1 |                         1 |
 1 |
+---------------------------+---------------------------+-----------------------
----+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'google' regexp 'go+gle', 'google' regexp 'go*gle', 'google' regex
p 'go?gle';
+--------------------------+--------------------------+-------------------------
-+
| 'google' regexp 'go+gle' | 'google' regexp 'go*gle' | 'google' regexp 'go?gle'
|
+--------------------------+--------------------------+-------------------------
-+
|                        1 |                        1 |                        0
|
+--------------------------+--------------------------+-------------------------
-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'google' regexp 'gooo+gle', 'google' regexp 'gooo*gle', 'google' r
egexp 'gooo?gle';
+----------------------------+----------------------------+---------------------
-------+
| 'google' regexp 'gooo+gle' | 'google' regexp 'gooo*gle' | 'google' regexp 'goo
o?gle' |
+----------------------------+----------------------------+---------------------
-------+
|                          0 |                          1 |
    1 |
+----------------------------+----------------------------+---------------------
-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'google' regexp '^goo', 'google' regexp 'goo$';
+------------------------+------------------------+
| 'google' regexp '^goo' | 'google' regexp 'goo$' |
+------------------------+------------------------+
|                      1 |                      0 |
+------------------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'google' regexp '^gle', 'google' regexp 'gle$';
+------------------------+------------------------+
| 'google' regexp '^gle' | 'google' regexp 'gle$' |
+------------------------+------------------------+
|                      0 |                      1 |
+------------------------+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select 'fifi' regexp '^fi', 'fifi' regexp 'fi$', 'fifi' regexp '^fi$', 'f
ifi' regexp '^fifi$';
+---------------------+---------------------+----------------------+------------
------------+
| 'fifi' regexp '^fi' | 'fifi' regexp 'fi$' | 'fifi' regexp '^fi$' | 'fifi' rege
xp '^fifi$' |
+---------------------+---------------------+----------------------+------------
------------+
|                   1 |                   1 |                    0 |
        1  |
+---------------------+---------------------+----------------------+------------
------------+
1 row in set (0.00 sec)


3.系統(tǒng)信息函數(shù)

   下面列舉一些常用的系統(tǒng)信息函數(shù)：

user()或system_user()    返回當(dāng)前登陸用戶名
connection_id()        返回當(dāng)前用戶的連接ID
database()        返回當(dāng)前數(shù)據(jù)庫名
version()        返回MySQL服務(wù)器的版本

mysql> select user(), connection_id(), database(), version();
+----------------+-----------------+------------+------------------+
| user()         | connection_id() | database() | version()        |
+----------------+-----------------+------------+------------------+
| root@localhost |               2 | ggyy       | 5.1.34-community |
+----------------+-----------------+------------+------------------+
1 row in set (0.40 sec)

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到此，關(guān)于“MySQL REGEXP怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！