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安裝編譯Boost c++ library
安裝Boost庫(kù)
官網(wǎng)下載:https://www.boost.org/users/history/version_1_70_0.html
最新版本1.70.0. (低于1.7.0的版本可能在vs2019中支持不完善,編譯或運(yùn)行時(shí)發(fā)生不可預(yù)料的bug)
下載好后,解壓,得到文件目錄如下圖,找到其中的bootstrap.bat文件:
雙擊運(yùn)行可能出現(xiàn)閃退,最好的辦法(親測(cè)有效): 選擇vs2019 —> visual studio tools —> vc —> x86_x64 Cross Tools Command Prompt for VS 2,打開(kāi)命令行:
切換到boost_1_70_0的安裝目錄,(本人安裝路徑:E:\program\boost_1_70_0)
cd E:\program\boost_1_70_0 bootstrap.bat # 執(zhí)行
執(zhí)行會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前文件夾中增加了幾個(gè)文件,找到其中的bjam.exe,如下圖所示
命令行執(zhí)行:
bjam.exe --toolset=msvc-14.1 architecture=x86 address-model=64 link=static --build-type=complete --with-system --with-thread --with-date_time --with-filesystem --with-serialization
Note:
MSVC 版本號(hào)對(duì)應(yīng)
1.MSVC++ 14.0 _MSC_VER == 1900 (Visual Studio 2015)
2.MSVC++ 12.0 _MSC_VER == 1800 (Visual Studio 2013)
3.MSVC++ 11.0 _MSC_VER == 1700 (Visual Studio 2012)
4.MSVC++ 10.0 _MSC_VER == 1600 (Visual Studio 2010)
5.MSVC++ 9.0 _MSC_VER == 1500 (Visual Studio 2008)
6.MSVC++ 8.0 _MSC_VER == 1400 (Visual Studio 2005)
7.MSVC++ 7.1 _MSC_VER == 1310 (Visual Studio 2003)
8.MSVC++ 7.0 _MSC_VER == 1300
9.MSVC++ 6.0 _MSC_VER == 1200
10.MSVC++ 5.0 _MSC_VER == 1100
vs2019 可以支持boost c++ library 針對(duì)msvc-14.1的編譯選項(xiàng)
等待5-10min即可完成。
最后兩個(gè)路徑會(huì)在使用Boost庫(kù)時(shí)工程屬性中包含目錄和庫(kù)目錄中用到。
The Boost C++ Libraries were successfully built.
the following directory should be added to compiler include paths:
E:\program\boost_1_70_0
the following directory should be added to linker library paths:
E:\program\boost_1_70_0\stage\lib
這時(shí)boost庫(kù)已經(jīng)安裝、編譯成功。
新建vs2019 c++項(xiàng)目,并添加boost依賴(lài)庫(kù)
點(diǎn)擊菜單欄 項(xiàng)目——>屬性——>選擇VC++目錄,在包含目錄 和 庫(kù)目錄添加以上2個(gè)路徑,如下圖:
或可以新建一個(gè)系統(tǒng)環(huán)境變量BOOST_DIR,值為E:\program\boost_1_70_0。
在path系統(tǒng)環(huán)境變量中添加:%BOOST_DIR%;
VC++包含目錄中添加: %BOOST_DIR%;
VC++庫(kù)目錄中添加: %BOOST_DIR%\stage\lib;
代碼測(cè)試
#include <boost/lexical_cast.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace boost; int main() { //system("chcp 65001"); double a = lexical_cast<double>("3.1415926"); string str = lexical_cast<string>("3.1415926"); cout << "This is a number: " << a << endl; cout << "This is a string: " << str << endl; int b = 0; try { b = lexical_cast<int>("neo"); } catch (bad_lexical_cast& e) { cout << e.what() << endl; } return 0; }
運(yùn)行輸出(正常):
This is a number: 3.14159
This is a string: 3.1415926
bad lexical cast: source type value could not be interpreted as target
c++ boost庫(kù)說(shuō)明
c++ boost庫(kù)官網(wǎng)
官網(wǎng)最新版文檔說(shuō)明:https://www.boost.org/doc/libs/1_70_0/
refer: 百度百科
Boost庫(kù)是一個(gè)可移植、提供源代碼的C++庫(kù),作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的后備,是C++標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程的開(kāi)發(fā)引擎之一,是為C++語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供擴(kuò)展的一些C++程序庫(kù)的總稱(chēng)。 Boost庫(kù)由C++標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)庫(kù)工作組成員發(fā)起,其中有些內(nèi)容有望成為下一代C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)內(nèi)容。在C++社區(qū)中影響甚大,是不折不扣的“準(zhǔn)”標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。Boost由于其對(duì)跨平臺(tái)的強(qiáng)調(diào),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)C++的強(qiáng)調(diào),與編寫(xiě)平臺(tái)無(wú)關(guān)。大部分boost庫(kù)功能的使用只需包括相應(yīng)頭文件即可,少數(shù)(如正則表達(dá)式庫(kù),文件系統(tǒng)庫(kù)等)需要鏈接庫(kù)。但Boost中也有很多是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的東西,在實(shí)際的開(kāi)發(fā)中使用需要謹(jǐn)慎。
Boost庫(kù)由Boost社區(qū)組織開(kāi)發(fā)、維護(hù)。其目的是為C++程序員提供免費(fèi)、同行審查的、可移植的程序庫(kù)。Boost庫(kù)可以與C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)完美共同工作,并且為其提供擴(kuò)展功能。Boost庫(kù)使用Boost License來(lái)授權(quán)使用。
Boost社區(qū)建立的初衷之一就是為C++的標(biāo)準(zhǔn)化工作提供可供參考的實(shí)現(xiàn),Boost社區(qū)的發(fā)起人Dawes本人就是C++標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的成員之一。在Boost庫(kù)的開(kāi)發(fā)中,Boost社區(qū)也在這個(gè)方向上取得了豐碩的成果。在送審的C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)TR1中,有十個(gè)Boost庫(kù)成為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的候選方案。在更新的TR2中,有更多的Boost庫(kù)被加入到其中。從某種意義上來(lái)講,Boost庫(kù)成為具有實(shí)踐意義的準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。
可下載Boost C++ Libraries安裝boost庫(kù)。大部分boost庫(kù)功能的使用只需包括相應(yīng)頭文件即可,少數(shù)(如正則表達(dá)式庫(kù),文件系統(tǒng)庫(kù)等)需要鏈接庫(kù)。里面有許多具有工業(yè)強(qiáng)度的庫(kù),如graph庫(kù)。
主要分類(lèi)
按照功能分類(lèi)的Boost庫(kù)列表
按照實(shí)現(xiàn)的功能,Boost 可為大致歸入以下20個(gè)分類(lèi),在下面的分類(lèi)中,有些庫(kù)同時(shí)歸入幾種類(lèi)別。
字符串和文本處理
a) Conversion
b) Format
c) IOStream
d) Lexical Cast
e) Regex
f) Spirit
g) String Algo
h) Tokenizer
i) Wave
j) Xpressive
容器
a) Array
b) Bimap
c) Circular Buffer
d) Disjoint Sets
e) Dynamic Bitset
f) GIL
g) Graph
h) ICL
i) Intrusive
j) Multi-Array
k) Multi-Index
l) Pointer Container
m) Property Map
n) Property Tree
o) Unordered
p) Variant
迭代器
a) GIL
b) Graph
c) Iterators
d) Operators
e) Tokenizer
算法
a) Foreach
b) GIL
c) Graph
d) Min-Max
e) Range
f) String Algo
g) Utility
函數(shù)對(duì)象和高階編程
a) Bind
b) Function
c) Functional
d) Functional/Factory
e) Functional/Forward
f) Functional/Hash
g) Lambda
h) Member Function
i) Ref
j) Result Of
k) Signals
l) Signals2
m) Utility
泛型編程
a) Call Traits
b) Concept Check
c) Enable If
d) Function Types
e) GIL
f) In Place Factory, Typed In Place Factory
g) Operators
h) Property Map
i) Static Assert
j) Type Traits
模板元編程
a) Function Types
b) Fusion
c) MPL
d) Proto
e) Static Assert
f) Type Traits
預(yù)處理元編程
a) Preprocessors
并發(fā)編程
a) Asio
b) Interprocess
c) MPI
d) Thread
數(shù)學(xué)和數(shù)字
a) Accumulators
b) Integer
c) Interval
d) Math
e) Math Common Factor
f) Math Octonion
g) Math Quaternion
h) Math/Special Functions
i) Math/Statistical Distributions
j) Multi-Array
k) Numeric Conversion
l) Operators
m) Random
n) Rational
o) uBLAS
排錯(cuò)和測(cè)試
a) Concept Check
b) Static Assert
c) Test
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
a) Any
b) Bitmap
c) Compressed Pair
d) Fusion
e) ICL
f) Multi-Index
g) Pointer Container
h) Property Tree
i) Tuple
j) Uuid
k) Variant
圖像處理
a) GIL
輸入輸出
a) Asio
b) Assign
c) Format
d) IO State Savers
e) IOStreams
f) Program Options
g) Serialization
跨語(yǔ)言混合編程
a) Python
內(nèi)存管理
a) Pool
b) Smart Ptr
c) Utility
解析
a) Spirit
編程接口
a) Function
b) Parameter
雜項(xiàng)
a) Compressed Pair
b) Conversion
c) CRC
d) Date Time
e) Exception
f) Filesystem
g) Flyweight
h) Lexical Cast
i) Meta State Machine
j) Numeric Conversion
k) Optional
l) Polygon
m) Program Options
n) Scope Exit
o) Statechart
p) Swap
q) System
r) Timer
s) Tribool
t) Typeof
u) Units
v) Utility
w) Value Initialized
編譯器問(wèn)題的變通方案
a) Compatibility
b) Config
常用庫(kù)
相關(guān)圖書(shū)編輯
到此這篇關(guān)于VS2019配置BOOST的方法(v1.70.0庫(kù))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VS2019配置BOOST內(nèi)容請(qǐng)搜索億速云以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持億速云!
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