如何使用Python限制CPU使用量和內(nèi)存

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何使用Python限制CPU使用量和內(nèi)存，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

解決方案

resource 模塊能同時(shí)執(zhí)行這兩個(gè)任務(wù)。例如，要限制CPU時(shí)間，可以像下面這樣做：

import signal
import resource
import os

def time_exceeded(signo, frame):
 print("Time's up!")
 raise SystemExit(1)

def set_max_runtime(seconds):
 # Install the signal handler and set a resource limit
 soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
 resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
 signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)

if __name__ == '__main__':
 set_max_runtime(15)
 while True:
  pass

程序運(yùn)行時(shí)，SIGXCPU 信號(hào)在時(shí)間過(guò)期時(shí)被生成，然后執(zhí)行清理并退出。

要限制內(nèi)存使用，設(shè)置可使用的總內(nèi)存值即可，如下：

import resource

def limit_memory(maxsize):
 soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
 resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

像這樣設(shè)置了內(nèi)存限制后，程序運(yùn)行到?jīng)]有多余內(nèi)存時(shí)會(huì)拋出 MemoryError 異常。

討論

在本節(jié)例子中，setrlimit() 函數(shù)被用來(lái)設(shè)置特定資源上面的軟限制和硬限制。 軟限制是一個(gè)值，當(dāng)超過(guò)這個(gè)值的時(shí)候操作系統(tǒng)通常會(huì)發(fā)送一個(gè)信號(hào)來(lái)限制或通知該進(jìn)程。 硬限制是用來(lái)指定軟限制能設(shè)定的最大值。通常來(lái)講，這個(gè)由系統(tǒng)管理員通過(guò)設(shè)置系統(tǒng)級(jí)參數(shù)來(lái)決定。 盡管硬限制可以改小一點(diǎn)，但是最好不要使用用戶進(jìn)程去修改。

setrlimit() 函數(shù)還能被用來(lái)設(shè)置子進(jìn)程數(shù)量、打開(kāi)文件數(shù)以及類似系統(tǒng)資源的限制。 更多詳情請(qǐng)參考 resource 模塊的文檔。

需要注意的是本節(jié)內(nèi)容只能適用于Unix系統(tǒng)，并且不保證所有系統(tǒng)都能如期工作。 比如我們?cè)跍y(cè)試的時(shí)候，它能在Linux上面正常運(yùn)行，但是在OS X上卻不能。

上述就是小編為大家分享的如何使用Python限制CPU使用量和內(nèi)存了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。