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這篇文章主要講解了Java內(nèi)存模型的用法,內(nèi)容清晰明了,對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。
1. 概述
多任務(wù)和高并發(fā)是衡量一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理器的能力重要指標(biāo)之一。一般衡量一個(gè)服務(wù)器性能的高低好壞,使用每秒事務(wù)處理數(shù)(Transactions Per Second,TPS)這個(gè)指標(biāo)比較能說(shuō)明問(wèn)題,它代表著一秒內(nèi)服務(wù)器平均能響應(yīng)的請(qǐng)求數(shù),而TPS值與程序的并發(fā)能力有著非常密切的關(guān)系。在討論Java內(nèi)存模型和線程之前,先簡(jiǎn)單介紹一下硬件的效率與一致性。
2.硬件的效率與一致性
由于計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)設(shè)備與處理器的運(yùn)算能力之間有幾個(gè)數(shù)量級(jí)的差距,所以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都不得不加入一層讀寫速度盡可能接近處理器運(yùn)算速度的高速緩存(cache)來(lái)作為內(nèi)存與處理器之間的緩沖:將運(yùn)算需要使用到的數(shù)據(jù)復(fù)制到緩存中,讓運(yùn)算能快速進(jìn)行,當(dāng)運(yùn)算結(jié)束后再?gòu)木彺嫱交貎?nèi)存之中沒(méi)這樣處理器就無(wú)需等待緩慢的內(nèi)存讀寫了。
基于高速緩存的存儲(chǔ)交互很好地解決了處理器與內(nèi)存的速度矛盾,但是引入了一個(gè)新的問(wèn)題:緩存一致性(Cache Coherence)。在多處理器系統(tǒng)中,每個(gè)處理器都有自己的高速緩存,而他們又共享同一主存,如下圖所示:多個(gè)處理器運(yùn)算任務(wù)都涉及同一塊主存,需要一種協(xié)議可以保障數(shù)據(jù)的一致性,這類協(xié)議有MSI、MESI、MOSI及Dragon Protocol等。Java虛擬機(jī)內(nèi)存模型中定義的內(nèi)存訪問(wèn)操作與硬件的緩存訪問(wèn)操作是具有可比性的,后續(xù)將介紹Java內(nèi)存模型。
除此之外,為了使得處理器內(nèi)部的運(yùn)算單元能竟可能被充分利用,處理器可能會(huì)對(duì)輸入代碼進(jìn)行亂起執(zhí)行(Out-Of-Order Execution)優(yōu)化,處理器會(huì)在計(jì)算之后將對(duì)亂序執(zhí)行的代碼進(jìn)行結(jié)果重組,保證結(jié)果準(zhǔn)確性。與處理器的亂序執(zhí)行優(yōu)化類似,Java虛擬機(jī)的即時(shí)編譯器中也有類似的指令重排序(Instruction Recorder)優(yōu)化。
3.Java內(nèi)存模型
定義Java內(nèi)存模型并不是一件容易的事情,這個(gè)模型必須定義得足夠嚴(yán)謹(jǐn),才能讓Java的并發(fā)操作不會(huì)產(chǎn)生歧義;但是,也必須得足夠?qū)捤?,使得虛擬機(jī)的實(shí)現(xiàn)能有足夠的自由空間去利用硬件的各種特性(寄存器、高速緩存等)來(lái)獲取更好的執(zhí)行速度。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的驗(yàn)證和修補(bǔ),在JDK1.5發(fā)布后,Java內(nèi)存模型就已經(jīng)成熟和完善起來(lái)了。
3.1 主內(nèi)存與工作內(nèi)存
Java內(nèi)存模型的主要目標(biāo)是定義程序中各個(gè)變量的訪問(wèn)規(guī)則,即在虛擬機(jī)中將變量存儲(chǔ)到內(nèi)存和從內(nèi)存中取出變量這樣底層細(xì)節(jié)。此處的變量與Java編程時(shí)所說(shuō)的變量不一樣,指包括了實(shí)例字段、靜態(tài)字段和構(gòu)成數(shù)組對(duì)象的元素,但是不包括局部變量與方法參數(shù),后者是線程私有的,不會(huì)被共享。
Java內(nèi)存模型中規(guī)定了所有的變量都存儲(chǔ)在主內(nèi)存中,每條線程還有自己的工作內(nèi)存(可以與前面將的處理器的高速緩存類比),線程的工作內(nèi)存中保存了該線程使用到的變量到主內(nèi)存副本拷貝,線程對(duì)變量的所有操作(讀取、賦值)都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行,而不能直接讀寫主內(nèi)存中的變量。不同線程之間無(wú)法直接訪問(wèn)對(duì)方工作內(nèi)存中的變量,線程間變量值的傳遞均需要在主內(nèi)存來(lái)完成,線程、主內(nèi)存和工作內(nèi)存的交互關(guān)系如下圖所示,和上圖很類似。
這里的主內(nèi)存、工作內(nèi)存與Java內(nèi)存區(qū)域的Java堆、棧、方法區(qū)不是同一層次內(nèi)存劃分。
3.2 內(nèi)存間交互操作
關(guān)于主內(nèi)存與工作內(nèi)存之間的具體交互協(xié)議,即一個(gè)變量如何從主內(nèi)存拷貝到工作內(nèi)存、如何從工作內(nèi)存同步到主內(nèi)存之間的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),Java內(nèi)存模型定義了以下八種操作來(lái)完成:
如果要把一個(gè)變量從主內(nèi)存中復(fù)制到工作內(nèi)存,就需要按順尋地執(zhí)行read和load操作,如果把變量從工作內(nèi)存中同步回主內(nèi)存中,就要按順序地執(zhí)行store和write操作。Java內(nèi)存模型只要求上述操作必須按順序執(zhí)行,而沒(méi)有保證必須是連續(xù)執(zhí)行。也就是read和load之間,store和write之間是可以插入其他指令的,如對(duì)主內(nèi)存中的變量a、b進(jìn)行訪問(wèn)時(shí),可能的順序是read a,read b,load b, load a。Java內(nèi)存模型還規(guī)定了在執(zhí)行上述八種基本操作時(shí),必須滿足如下規(guī)則:
3.3 重排序
在執(zhí)行程序時(shí)為了提高性能,編譯器和處理器經(jīng)常會(huì)對(duì)指令進(jìn)行重排序。重排序分成三種類型:
編譯器優(yōu)化的重排序。編譯器在不改變單線程程序語(yǔ)義放入前提下,可以重新安排語(yǔ)句的執(zhí)行順序。指令級(jí)并行的重排序。現(xiàn)代處理器采用了指令級(jí)并行技術(shù)來(lái)將多條指令重疊執(zhí)行。如果不存在數(shù)據(jù)依賴性,處理器可以改變語(yǔ)句對(duì)應(yīng)機(jī)器指令的執(zhí)行順序。內(nèi)存系統(tǒng)的重排序。由于處理器使用緩存和讀寫緩沖區(qū),這使得加載和存儲(chǔ)操作看上去可能是在亂序執(zhí)行。
從Java源代碼到最終實(shí)際執(zhí)行的指令序列,會(huì)經(jīng)過(guò)下面三種重排序:
為了保證內(nèi)存的可見(jiàn)性,Java編譯器在生成指令序列的適當(dāng)位置會(huì)插入內(nèi)存屏障指令來(lái)禁止特定類型的處理器重排序。Java內(nèi)存模型把內(nèi)存屏障分為L(zhǎng)oadLoad、LoadStore、StoreLoad和StoreStore四種:
3.4 同步機(jī)制
介紹volatile、synchronized和final
3.5 原子性、可見(jiàn)性與有序性
介紹三個(gè)特性
看完上述內(nèi)容,是不是對(duì)Java內(nèi)存模型的用法有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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