您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要講解了Python如何爬取淘女郎照片,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
本篇目標(biāo)
1.URL的格式
在這里我們用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,問號前面是基地址,后面的參數(shù)page是代表第幾頁,可以隨意更換地址。點擊開之后,會發(fā)現(xiàn)有一些淘寶MM的簡介,并附有超鏈接鏈接到個人詳情頁面。
我們需要抓取本頁面的頭像地址,MM姓名,MM年齡,MM居住地,以及MM的個人詳情頁面地址。
2.抓取簡要信息
相信大家經(jīng)過上幾次的實戰(zhàn),對抓取和提取頁面的地址已經(jīng)非常熟悉了,這里沒有什么難度了,我們首先抓取本頁面的MM詳情頁面地址,姓名,年齡等等的信息打印出來,直接貼代碼如下
import urllib import urllib2 import re class Spider: def __init__(self): self.siteURL = 'http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm' def getPage(self,pageIndex): url = self.siteURL + "?page=" + str(pageIndex) print url request = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) return response.read().decode('gbk') def getContents(self,pageIndex): page = self.getPage(pageIndex) pattern = re.compile('<div class="list-item".*?pic-word.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow" rel="external nofollow" .*?![]((.*?))(.*?)</a>.*?<strong>(.*?)</strong>.*?<span>(.*?)</span>',re.S) items = re.findall(pattern,page) for item in items: print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4] spider = Spider() spider.getContents(1)
運行結(jié)果如下
3.文件寫入簡介
在這里,我們有寫入圖片和寫入文本兩種方式
1)寫入圖片
#傳入圖片地址,文件名,保存單張圖片 def saveImg(self,imageURL,fileName): u = urllib.urlopen(imageURL) data = u.read() f = open(fileName, 'wb') f.write(data) f.close()
2)寫入文本
def saveBrief(self,content,name): fileName = name + "/" + name + ".txt" f = open(fileName,"w+") print u"正在偷偷保存她的個人信息為",fileName f.write(content.encode('utf-8'))
3)創(chuàng)建新目錄
#創(chuàng)建新目錄 def mkdir(self,path): path = path.strip() # 判斷路徑是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists=os.path.exists(path) # 判斷結(jié)果 if not isExists: # 如果不存在則創(chuàng)建目錄 # 創(chuàng)建目錄操作函數(shù) os.makedirs(path) return True else: # 如果目錄存在則不創(chuàng)建,并提示目錄已存在 return False
4.代碼完善
主要的知識點已經(jīng)在前面都涉及到了,如果大家前面的章節(jié)都已經(jīng)看了,完成這個爬蟲不在話下,具體的詳情在此不再贅述,直接帖代碼啦。
spider.py
import urllib import urllib2 import re import tool import os #抓取MM class Spider: #頁面初始化 def __init__(self): self.siteURL = 'http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm' self.tool = tool.Tool() #獲取索引頁面的內(nèi)容 def getPage(self,pageIndex): url = self.siteURL + "?page=" + str(pageIndex) request = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) return response.read().decode('gbk') #獲取索引界面所有MM的信息,list格式 def getContents(self,pageIndex): page = self.getPage(pageIndex) pattern = re.compile('<div class="list-item".*?pic-word.*?<a href="(.*?)" rel="external nofollow" rel="external nofollow" .*?![]((.*?))(.*?)</a>.*?<strong>(.*?)</strong>.*?<span>(.*?)</span>',re.S) items = re.findall(pattern,page) contents = [] for item in items: contents.append([item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]]) return contents #獲取MM個人詳情頁面 def getDetailPage(self,infoURL): response = urllib2.urlopen(infoURL) return response.read().decode('gbk') #獲取個人文字簡介 def getBrief(self,page): pattern = re.compile('<div class="mm-aixiu-content".*?>(.*?)<!--',re.S) result = re.search(pattern,page) return self.tool.replace(result.group(1)) #獲取頁面所有圖片 def getAllImg(self,page): pattern = re.compile('<div class="mm-aixiu-content".*?>(.*?)<!--',re.S) #個人信息頁面所有代碼 content = re.search(pattern,page) #從代碼中提取圖片 patternImg = re.compile('<img.*?src="(.*?)"',re.S) images = re.findall(patternImg,content.group(1)) return images #保存多張寫真圖片 def saveImgs(self,images,name): number = 1 print u"發(fā)現(xiàn)",name,u"共有",len(images),u"張照片" for imageURL in images: splitPath = imageURL.split('.') fTail = splitPath.pop() if len(fTail) > 3: fTail = "jpg" fileName = name + "/" + str(number) + "." + fTail self.saveImg(imageURL,fileName) number += 1 # 保存頭像 def saveIcon(self,iconURL,name): splitPath = iconURL.split('.') fTail = splitPath.pop() fileName = name + "/icon." + fTail self.saveImg(iconURL,fileName) #保存?zhèn)€人簡介 def saveBrief(self,content,name): fileName = name + "/" + name + ".txt" f = open(fileName,"w+") print u"正在偷偷保存她的個人信息為",fileName f.write(content.encode('utf-8')) #傳入圖片地址,文件名,保存單張圖片 def saveImg(self,imageURL,fileName): u = urllib.urlopen(imageURL) data = u.read() f = open(fileName, 'wb') f.write(data) print u"正在悄悄保存她的一張圖片為",fileName f.close() #創(chuàng)建新目錄 def mkdir(self,path): path = path.strip() # 判斷路徑是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists=os.path.exists(path) # 判斷結(jié)果 if not isExists: # 如果不存在則創(chuàng)建目錄 print u"偷偷新建了名字叫做",path,u'的文件夾' # 創(chuàng)建目錄操作函數(shù) os.makedirs(path) return True else: # 如果目錄存在則不創(chuàng)建,并提示目錄已存在 print u"名為",path,'的文件夾已經(jīng)創(chuàng)建成功' return False #將一頁淘寶MM的信息保存起來 def savePageInfo(self,pageIndex): #獲取第一頁淘寶MM列表 contents = self.getContents(pageIndex) for item in contents: #item[0]個人詳情URL,item[1]頭像URL,item[2]姓名,item[3]年齡,item[4]居住地 print u"發(fā)現(xiàn)一位模特,名字叫",item[2],u"芳齡",item[3],u",她在",item[4] print u"正在偷偷地保存",item[2],"的信息" print u"又意外地發(fā)現(xiàn)她的個人地址是",item[0] #個人詳情頁面的URL detailURL = item[0] #得到個人詳情頁面代碼 detailPage = self.getDetailPage(detailURL) #獲取個人簡介 brief = self.getBrief(detailPage) #獲取所有圖片列表 images = self.getAllImg(detailPage) self.mkdir(item[2]) #保存?zhèn)€人簡介 self.saveBrief(brief,item[2]) #保存頭像 self.saveIcon(item[1],item[2]) #保存圖片 self.saveImgs(images,item[2]) #傳入起止頁碼,獲取MM圖片 def savePagesInfo(self,start,end): for i in range(start,end+1): print u"正在偷偷尋找第",i,u"個地方,看看MM們在不在" self.savePageInfo(i) #傳入起止頁碼即可,在此傳入了2,10,表示抓取第2到10頁的MM spider = Spider() spider.savePagesInfo(2,10)
tool.py
import re #處理頁面標(biāo)簽類 class Tool: #去除img標(biāo)簽,1-7位空格, removeImg = re.compile('<img.*?>| {1,7}| ') #刪除超鏈接標(biāo)簽 removeAddr = re.compile('<a.*?>|</a>') #把換行的標(biāo)簽換為\n replaceLine = re.compile('<tr>|<div>|</div>|</p>') #將表格制表<td>替換為\t replaceTD= re.compile('<td>') #將換行符或雙換行符替換為\n replaceBR = re.compile('<br><br>|<br>') #將其余標(biāo)簽剔除 removeExtraTag = re.compile('<.*?>') #將多行空行刪除 removeNoneLine = re.compile('\n+') def replace(self,x): x = re.sub(self.removeImg,"",x) x = re.sub(self.removeAddr,"",x) x = re.sub(self.replaceLine,"\n",x) x = re.sub(self.replaceTD,"\t",x) x = re.sub(self.replaceBR,"\n",x) x = re.sub(self.removeExtraTag,"",x) x = re.sub(self.removeNoneLine,"\n",x) #strip()將前后多余內(nèi)容刪除 return x.strip()
以上兩個文件就是所有的代碼內(nèi)容,運行一下試試看,那叫一個酸爽啊
看完上述內(nèi)容,是不是對Python如何爬取淘女郎照片有進一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。