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用戶(hù)痛點(diǎn):
百TB歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),一次性量導(dǎo)入耗時(shí)耗力
現(xiàn)有ETL工具種類(lèi)繁多,使用效果都不理想
數(shù)據(jù)快速查詢(xún)和復(fù)雜join運(yùn)算場(chǎng)景,查詢(xún)性能低下
業(yè)務(wù)變化快,需要提供擴(kuò)展能力
需要提供自動(dòng)故障切換和集群監(jiān)控告警功能
需要覆蓋全國(guó)27個(gè)省部署運(yùn)維支持
解決方案:
部署GreatDB Cluster分布式集群并基于業(yè)務(wù)定制數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)接入方案
成果展示:
?全國(guó)27個(gè)網(wǎng)省約250臺(tái)x86服務(wù)器搭建行式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)集群
?存儲(chǔ)上游數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)百TB數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)壓縮比高達(dá)7:1
?集成基于zabbix的集群監(jiān)控管理平臺(tái),按需擴(kuò)展集群
?高度兼容上下游增量同步工具與ETL工具
?實(shí)時(shí)抓取同步數(shù)十個(gè)源端系統(tǒng)數(shù)十萬(wàn)張表的所有變更事務(wù)同步
?集群對(duì)外提供業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)SQL數(shù)據(jù)查詢(xún)?cè)L問(wèn)
?通過(guò)跨節(jié)點(diǎn)join功能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)輕量AP需求,通過(guò)分布式并行查詢(xún)滿(mǎn)足ETL數(shù)據(jù)大批量抽取需求
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