人工智能現(xiàn)狀如何？且看這十家機構(gòu)發(fā)布的24組數(shù)據(jù)

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這幾年大熱的人工智能，現(xiàn)狀如何？最近的調(diào)查涉及以下幾個方面：人工智能的普及、一些可衡量的影響、企業(yè)應用人工智能所面臨的與人相關(guān)的挑戰(zhàn)以及“人工智能的生命線”——與數(shù)據(jù)相關(guān)的許多問題：數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中扮演什么角色？企業(yè)如何保護數(shù)據(jù)隱私以及相關(guān)政策？此外，公眾仍不確定人工智能對人類來說究竟是好是壞？而對這些問題的回答可能是人工智能作為商業(yè)工具不斷應用普及的關(guān)鍵。

01

當前和未來的人工智能應用：穩(wěn)步增長

l 92%的企業(yè)高管正在加大對大數(shù)據(jù)和人工智能的投資步伐，62%的高管已經(jīng)看到了可衡量的結(jié)果（NewVantage）。

l 36%的高管認為人工智能（AI）和機器學習（ML）在企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略中扮演了重要的角色，45%的高管認為AI /ML是最重要的技術(shù)，三年后可以在組織的數(shù)字化戰(zhàn)略中扮演重要角色（EIU）。

l 今天，28%的零售商正在部署人工智能，高于2017年的17%和2016年的4%（Capgemini）。

l 73%的美國大型企業(yè)網(wǎng)絡安全分析師已經(jīng)實現(xiàn)了至少包含人工智能某些方面的安全產(chǎn)品，但是25%不打算在將來實現(xiàn)額外的人工智能安全解決方案（Osterman）。

l 22%的企業(yè)管理人員使用先進的分析技術(shù)和人工智能來預測網(wǎng)絡入侵風險（SMR）。

l 86%的IT高管在探索機器學習（ML）和人工智能（AI）用于解決網(wǎng)絡安全的方案（Radware）。

l 只有7%的企業(yè)管理人員在決策或生產(chǎn)工作流程中應用機器學習和人工智能（SMR）。

02

一些跡象以及人們對人工智能寄托的期望

l 98%使用人工智能的零售商預計客戶投訴的數(shù)量將減少15%，而99%的零售商預計人工智能將增加15%的銷售額（Capgemini）。

l 71%的零售商表示，人工智能正在創(chuàng)造就業(yè)機會，其中68%的工作處于高級水平；75%的人表示，到目前為止，人工智能還沒有取代他們組織中的任何工作（Capgemini）。

l 48%的IT高管認為更快的響應時間和更好的安全性是主要的驅(qū)動因素，以探索基于機器學習的網(wǎng)絡安全解決方案（Radware）。

03

AI應用中所面臨的挑戰(zhàn)更多的在于人而不是技術(shù)

l 77%的企業(yè)高管表示，大數(shù)據(jù)和人工智能項目的“業(yè)務實踐（business adoption）”繼續(xù)對其企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。高管們列舉了多種因素（組織一致性、敏捷性、阻力），其中95%來自文化挑戰(zhàn)（人員和流程），只有5%與技術(shù)相關(guān)（NewVantage）。

l 76%的企業(yè)管理人員表示他們增加了對其認為有用的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，只有43%認為他們經(jīng)常擁有做出決策所需的正確數(shù)據(jù)（SMR）。

l 基于人工智能的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品：交付不準確的結(jié)果占54%，很難使用占42%，比傳統(tǒng)的更昂貴占71%（Osterman）。

04

對于成功的人工智能應用來說，人們對數(shù)據(jù)的態(tài)度至關(guān)重要。

l 只有21%的企業(yè)管理人員報告了數(shù)據(jù)質(zhì)量的正式方法（作為正式數(shù)據(jù)管理工作的一部分，定期監(jiān)控、管理和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量），而42%報告非正式的方法（生產(chǎn)或使用數(shù)據(jù)的人，為了準確、一致性、及時性和完整性）而積極地修正數(shù)據(jù)（SMR）。

l 只有31%的企業(yè)高管表示其組織是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，低于2017年的37.1%和2018年的32.4%（NewVantage）。

l 只有17%的商業(yè)領袖總是在決策過程中加入數(shù)據(jù)和分析，16%的企業(yè)管理人員定期評估員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)（SMR）。

05

數(shù)據(jù)隱私涉及到與你收集到數(shù)據(jù)的人進行交流

l 74%的Facebook用戶表示，他們不知道該平臺的興趣清單；59%的用戶表示其列表非常（13%）或某種程度（46%）準確地反映了他們的興趣，27%的用戶表示這個列表不太（22%）或者根本不能夠準確（5%）代表他們；51%的用戶說他們對Facebook創(chuàng)建這個關(guān)于他們的興趣和特征的列表并不十分滿意（Pew）。

l 41%的企業(yè)管理人員表示會通知客戶如何收集、使用和共享他們的信息，并對員工使用數(shù)據(jù)的方式進行內(nèi)部控制；20%通知客戶他們?nèi)绾问占?、使用和共享他們的信息，但沒有內(nèi)部控制；25%已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)隱私措施，但還沒有在外部進行溝通；14%說這不是他們關(guān)心的問題（SMR）。

06

在投資人工智能之前先投資數(shù)據(jù)安全

l 2018年網(wǎng)絡攻擊造成的初始成本比2017年增加了52%（Radware），商業(yè)威脅增加了79%（Malwarebytes）。

l 44%的企業(yè)管理人員在數(shù)據(jù)泄露的情況下有一個響應計劃，47%跟蹤所有數(shù)據(jù)存儲的地方，43%保持更新的敏感數(shù)據(jù)類型列表，44%會培訓所有與IT安全風險和實踐有關(guān)的員工（SMR）。

07

公眾對人工智能的態(tài)度和理解可能會影響人工智能的普及

l 41%的美國人在某種程度上支持或強烈支持人工智能的發(fā)展，而22%的人或強烈反對它(Oxford)。

l 82%的美國人認為機器人以及人工智能應該被謹慎管理(Oxford)。

l 31%的美國人支持開發(fā)高水平的機器智能（例如，機器能夠執(zhí)行幾乎所有與當前經(jīng)濟相關(guān)的任務，比中等水平的人更好），而27%的人則表示反對 (Oxford)。

l 63%的專家希望大多數(shù)人在2030年（人工智能和相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)將提高人類能力并賦予他們力量）的情況下會更好，37%的人預測人們的生活并不會變得更好（例如，人工智能將減少人類的自主權(quán)和能動性）（Pew）。

（選自：Forbes 作者：Gil Press ）

來源：

1.NewVantage Partners公司對大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）的高級企業(yè)高管進行的第七次年度調(diào)查

2.Capgemini對全球退休人員如何實施人工智能的調(diào)查

3.斯隆管理評論（SMR）和SAS全球企業(yè)管理人員調(diào)查

4.經(jīng)濟學人智庫（EIU）和DXC高級管理人員對其組織“數(shù)字轉(zhuǎn)換”的調(diào)查

5.Osterman 對美國大型組織網(wǎng)絡安全分析師的研究與保護對策調(diào)查

6.Radware全球應用和網(wǎng)絡安全報告，一項對IT高管的全球調(diào)查

7.Malwarebytes惡意軟件報告，分析了2017-2018年惡意軟件所帶來的威脅

8.牛津大學人工智能管理中心：美國人的態(tài)度和趨勢，一項針對美國成年人的調(diào)查

9.皮尤研究中心（Pew Research Center），人工智能和人類的未來，一項對技術(shù)先鋒、創(chuàng)新者、開發(fā)者、商業(yè)和政策領袖、研究人員和活動家的調(diào)查

10.皮尤研究中心，F(xiàn)acebook算法和個人數(shù)據(jù)，一項針對美國Facebook用戶的調(diào)查