2019年AI產(chǎn)業(yè)洗牌：偽人工智能企業(yè)將被淘汰出局

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二○一九年資本加速AI產(chǎn)業(yè)洗牌

偽人工智能企業(yè)將被淘汰出局

AI無疑是這幾年的一個熱門行業(yè)，不論是創(chuàng)業(yè)項目數(shù)量、融資金額，還是融資速度都很突出。但近日，多家媒體發(fā)文，認為2019年AI或迎來寒冬。由北京市經(jīng)濟和信息委員會去年7月發(fā)布的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計顯示，全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風險投資的公司合計1237家(含31家已上市公司)，占總數(shù)的30%，也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。而2019年投資市場的表現(xiàn)也表明人工智能或面臨洗牌。

大批企業(yè)仍未找到商業(yè)變現(xiàn)途徑

掃一下手掌即可輕松通過手脈門禁系統(tǒng)，無人售貨柜和兜售機器人使消費者更便捷購物，智能公交可以自動駕駛、人車對話……小到穿行于城市之間的日常起居，大到酒店、餐廳、交通、商圈等智能化管理，隨著AI技術日益成熟，這樣的應用場景正在成為現(xiàn)實。

繼2018年人工智能概念“鋪天蓋地”后，專家預測2019年各種人工智能技術將加速落地，人工智能應用范圍將不斷擴大。業(yè)內(nèi)人士表示，現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展已經(jīng)超出了科技行業(yè)概念，2019年AI領域投資有望繼續(xù)維持高速增長態(tài)勢，與此同時，一批偽人工智能企業(yè)將被淘汰出局。

“AI技術商業(yè)化的壓力增大，未來如果找不到合適的落地場景，將有百分之九十的人工智能初創(chuàng)企業(yè)面臨落敗出局?！惫獯笮陆?jīng)濟投資負責人艾渝說。

“和整體股權市場一樣，人工智能投資不排除2019年會出現(xiàn)洗牌的情況?！焙觅I基金研究中心研究員王眺說。

“在當前資本市場資金短缺的情況下，會有大量底層技術實力較弱的企業(yè)逐步被淘汰，而一些細分領域中，有扎實技術支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)有望迎來發(fā)展?！钡戮巴顿Y合伙人劉萬清認為。

業(yè)內(nèi)專家表示，2019年AI將在我們的生活和工作中更普遍地出場，成為一種“親民”的技術。與此對應的是，AI芯片等人工智能領域的支柱，卻會在專業(yè)化探索的道路上漸行漸遠，對專業(yè)人才的競爭和培養(yǎng)力度也將繼續(xù)加大，入局門檻越來越高。

“目前制約行業(yè)健康發(fā)展的最大短板就是基礎研究薄弱。發(fā)展人工智能必須加大基礎研究，掌握關鍵核心技術，增強原創(chuàng)能力和應用落地能力?！鄙钐m科技董事長、創(chuàng)始人陳海波表示。

瀾亭資本董事長劉炯認為，這兩年中國AI領域涌現(xiàn)了大批的創(chuàng)業(yè)公司，已經(jīng)有一批企業(yè)在人臉識別、自動駕駛以及自然語言交互領域，達到世界領先水平。但同時仍有大批企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對的困難。

中國信息通信研究院最新發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書——產(chǎn)業(yè)應用篇》指出，目前看來，深度學習只能在機器上建立淺層次的條件反射，是“弱人工智能”，真正意義上的人工智能即“強人工智能”的實現(xiàn)還沒有任何曙光，而依托深度學習等新一代人工智能技術的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)和行業(yè)發(fā)展正方興未艾。

政策和投資加速人工智能項目落地

資本加速洗牌會給人工智能行業(yè)帶來哪些影響？

劉萬清表示，通過對2018年國內(nèi)人工智能領域投資情況的分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)BAT等幾大巨頭均重點在To B(企業(yè)服務)領域進行了投資布局。

“2018年外部不確定因素暴露了我國在芯片等方面的短板，也使得國內(nèi)芯片、5G等人工智能基礎設施技術領域投資爆發(fā)。人工智能賦能下的金融、安防、文娛、醫(yī)療、汽車等各行業(yè)的投資均在2018年呈爆發(fā)態(tài)勢?！眲⑷f清說。

日前，包括人工智能安防公司澎思科技、計算機視覺企業(yè)影譜科技等在內(nèi)的多家AI企業(yè)接連宣布獲得幾千萬到數(shù)億元融資。

對此，王眺指出，預計AI領域股權投資的金額未來仍然會保持較高水平，其中，企業(yè)服務將是AI投資的熱門行業(yè)，AI能夠很好地和To B結(jié)合，例如金融、安防等。

“從政策來看，2017年開始，國內(nèi)人工智能相關政策的重點已經(jīng)不僅僅關注智能技術的發(fā)展，更多的是轉(zhuǎn)向技術和產(chǎn)業(yè)的融合。跟隨政策導向，AI股權投資也會更注重人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合，加速人工智能項目落地?！眲⑷f清表示。

“人工智能目前已進入了第二階段，重點是應用。人工智能必須要落地到具體應用場景，真正服務于現(xiàn)在的行業(yè)，讓人脫離反復無效的勞動。目前我認為可以落地的一些方向，比如說在醫(yī)療、金融、無人駕駛工業(yè)機器人等，這些是目前發(fā)展最快、落地最快的場景。很多大公司已經(jīng)投入大量的人力物力在做這些研究。那么作為初創(chuàng)公司，我建議他們更多地去抓這些應用，尤其是To B的應用，這些是巨頭們觸及不到的地方，但正好是創(chuàng)業(yè)者的機會?！庇⒅Z天使基金聯(lián)合創(chuàng)始人李竹說。

劉萬清表示，5G時代即將到來，這將給云存儲、視頻交互、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等多個行業(yè)帶來新的商業(yè)業(yè)態(tài)。從投資角度來說，目前比較看好計算機視覺技術領域的企業(yè)。

巨頭扎堆、中小科技公司跑步入場

業(yè)內(nèi)人士表示，大量資金涌入，越來越多的公司開始貼上人工智能的標簽，越來越多的AI創(chuàng)企也隨之出局。盲目創(chuàng)業(yè)和狂熱投資會讓行業(yè)難以健康發(fā)展，風險與機遇并存，如今AI行業(yè)只能擠掉“泡沫”，方能破而后立。

當資本熱退去，2019年的人工智能企業(yè)如何發(fā)展？

智研咨詢發(fā)布的《2018—2024年中國人工智能市場運行態(tài)勢及戰(zhàn)略咨詢研究報告》數(shù)據(jù)顯示： 2018年全球AI市場規(guī)模約為1.2萬億美元，并保持持續(xù)高速增長，到2022年有望達到3.9萬億美元。

專家分析，2019年的AI仍舊是巨頭扎堆，各大廠商布局云端AI的同時，端側(cè)智能將備受矚目；中小科技公司也開始加速入局。

比如，在AI上重點布局的百度，除無人駕駛技術外，百度大腦也實現(xiàn)了階段性進步。2016年百度世界大會，百度大腦在完成基礎能力搭建和核心技術初步開放后，如今已對外開放了150多項AI能力。

伴隨著AI技術的成熟，中小科技公司也開始跑步入場：網(wǎng)龍推出的AI助教；竹間智能開發(fā)出的AI情感對話機器人；商湯、云從、曠視、依圖等其他幾家高成長性公司均在金融和安防這兩個領域爭相布局。

但同時要注意到，到了AI即將邁出堅實一步的2019年，人才的爭奪和培養(yǎng)能力，已經(jīng)成為一家AI企業(yè)發(fā)展前景的風向標。

2018年底，UIPath網(wǎng)站正式發(fā)布了《AI Jobs》的分析報告，通過求職網(wǎng)站收集到的數(shù)據(jù)分析：中美分別為AI人才缺口最大的國家，中國有1.2萬左右的職位缺口，依然遠超美國。

“因此，未來還需要持續(xù)完善數(shù)據(jù)資源體系，破解發(fā)展制約因素；重視人工智能安全風險，減少潛在隱患；打造人工智能創(chuàng)新平臺，推動產(chǎn)業(yè)應用；積極開展多元路線探索，突破技術瓶頸；提前布局勞動資源轉(zhuǎn)換，應對就業(yè)變化?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭焊笨偣こ處熗鯋廴A說。