人臉識別技術(shù)看這一篇就夠了（附國內(nèi)人臉識別20強(qiáng)公司）

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人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發(fā)展迅速。有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2020年，人臉識別的市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到2000億，其中通關(guān)安防產(chǎn)品達(dá)到700億，在線支付達(dá)到500億，這將是一個很可能產(chǎn)生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業(yè)。

什么是人臉識別？

人臉識別是基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。使用攝像頭或者攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)分析技術(shù)。

人臉識別系統(tǒng)的組成：

人臉識別算法主要包含三個模塊：

人臉檢測（Face Detection）

人臉對齊（Face Alignment）

人臉特征表征（Feature Representation）

如下圖所示：

▌ 人臉檢測

人臉檢測用于確定人臉在圖像中的大小和位置，即解決“人臉在哪里”的問題，把真正的人臉區(qū)域從圖像中裁剪出來，便于后續(xù)的人臉特征分析和識別。下圖是對一張圖像的人臉檢測結(jié)果：

攝于2014年，是當(dāng)時世界上人數(shù)最多的自拍合影

（檢測方法為百度的PyramidBox）

▌ 人臉對齊

同一個人在不同的圖像序列中可能呈現(xiàn)出不同的姿態(tài)和表情，這種情況是不利于人臉識別的。所以有必要將人臉圖像都變換到一個統(tǒng)一的角度和姿態(tài)，這就是人臉對齊。它的原理是找到人臉的若干個關(guān)鍵點（基準(zhǔn)點，如眼角，鼻尖，嘴角等），然后利用這些對應(yīng)的關(guān)鍵點通過相似變換（Similarity Transform，旋轉(zhuǎn)、縮放和平移）將人臉盡可能變換到標(biāo)準(zhǔn)人臉。下圖是一個典型的人臉圖像對齊過程：

▌ 人臉識別的基本流程：

▌ 人臉識別算法的應(yīng)用分類派系:

▌ 人臉識別對應(yīng)解決方案方向：

為什么人臉識別在國內(nèi)這么火爆？

一方面，人工智能大賽道中，人臉識別算其中發(fā)展較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。

另一方面，人臉識別是符合國家政策趨勢，是惠及民生的領(lǐng)域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學(xué)基金都撥出了?？钯Y助人臉識別的相關(guān)研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術(shù)將會被推向更廣闊的日常領(lǐng)域。

附：人臉識別20強(qiáng)企業(yè)名單

▌ 中國人臉識別獨角獸

一個新興細(xì)分領(lǐng)域刮起臺風(fēng)之時，總會吸引眾多的創(chuàng)業(yè)者和熱錢投入其中，但最終經(jīng)過幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場上只會剩下幾個寡頭甚至一個超級巨擘的局面，從百團(tuán)大戰(zhàn)、打車軟件大戰(zhàn)、到共享單車，再到人工智能以及更細(xì)的人臉識別，都將會是這樣一個優(yōu)勝劣汰的過程。

目前，人臉識別的江湖中，商湯、曠視、云從、依圖，被李開復(fù)稱為人臉識別的四個獨角獸。熱錢和融資再燃燒一兩年，除了這四家之外的人臉識別公司，或許將迎來其生命周期的尾聲。

來源：脈脈數(shù)據(jù)研究院、SigAI、知乎MaxSam

由機(jī)器人文明綜合整理編輯

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