人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別

　　“人工智能(AI)”和”大數(shù)據(jù) (Big Data)”是人們耳熟能詳?shù)牧餍行g(shù)語(yǔ)，但也可能會(huì)有一些混淆。人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別有哪些?下面37號(hào)倉(cāng)小編給大家介紹一下。

　　什么是人工智能?

　　人工智能是一種計(jì)算形式，它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，例如對(duì)輸入起作用或作出反應(yīng)，類似于人類的做法。傳統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用程序也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做出反應(yīng)，但反應(yīng)和響應(yīng)都必須采用人工編碼。如果出現(xiàn)任何類型的差錯(cuò)，就像意外的結(jié)果一樣，應(yīng)用程序無(wú)法做出反應(yīng)。而人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。

　　什么是大數(shù)據(jù)?

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為核心資源，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過采集、存儲(chǔ)、處理、分析并應(yīng)用和展示，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別?

　　大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。

　　人工智能是一種計(jì)算形式，它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，例如對(duì)輸入起作用或作出反應(yīng)，類似于人類的做法。人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。人工智能系統(tǒng)旨在分析和解釋數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些解釋來(lái)解決實(shí)際問題。人工智能是關(guān)于決策和學(xué)習(xí)做出更好的決定。在某些方面人工智能會(huì)代替或部分代替人類來(lái)完成某些任務(wù)，但比人類速度更快，錯(cuò)誤更少。

　　大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計(jì)算。它不會(huì)根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)，而只是尋找結(jié)果。它定義了非常大的數(shù)據(jù)集，可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(在使用上也有差異)。大數(shù)據(jù)主要是為了獲得洞察力。

　　以上就是小編對(duì)于“人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別”的介紹。人工智能和大數(shù)據(jù)既有聯(lián)系又有區(qū)別，且可以協(xié)同工作，人工智能需要通過試驗(yàn)和錯(cuò)誤學(xué)習(xí)，需要大數(shù)據(jù)來(lái)教授和培訓(xùn)人工智能，人工智能需要依托大數(shù)據(jù)來(lái)建立其智能，在大數(shù)據(jù)在人工智能中發(fā)揮作用的同時(shí)，人工智能研發(fā)者千萬(wàn)不要忘了，合理地收集和利用大數(shù)據(jù)，注意個(gè)人隱私的保護(hù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析的人工智能只是人工智能的一部分，并非全部。