深度揭秘華為AI戰(zhàn)略！軟硬件兩手抓，AI王國(guó)雛形已現(xiàn)

2019 年 7 月，華為總裁任正非在主題為《鋼鐵是怎么煉成的》的講話中提到，“5G 就是一個(gè)小兒科，過(guò)于被重視了。5G 提供高帶寬、低時(shí)延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產(chǎn)業(yè)?！比A為作為傳統(tǒng)的 ICT 商，進(jìn)軍 AI 領(lǐng)域絕非頭腦發(fā)熱或盲目跟風(fēng)，而是出于對(duì)自身業(yè)務(wù)整合的深入考量。AI 作為當(dāng)今科技界技術(shù)風(fēng)口，不僅擁有廣闊的潛在市場(chǎng)空間，同時(shí)可以將華為 ICT、消費(fèi)電子、IoT、云服務(wù)等業(yè)務(wù)聯(lián)接起來(lái)。

本期的智能內(nèi)參，我本期的智能內(nèi)參，我們推薦安信證券的研究報(bào)告《華為的AI野望》，詳解華為硬件和軟件的AI體系，揭秘華為AI戰(zhàn)略布局。

一、硬件體系：華為 AI 業(yè)務(wù)根基

1、 昇騰：專(zhuān)注于 AI 場(chǎng)景的華為芯

昇騰 310+910，云端兩極體系已然成型。2018 年 10 月 10 日，華為正式在 2018 全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布昇騰 310 和昇騰 910 兩款 AI 芯片。昇騰將打造 Max、Mini、Lite、Tiny 和 Nano 五大系列，以面對(duì)各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。其中，昇騰 310 屬于 Mini 系列，昇騰 910 屬于 Max 系列。

▲各類(lèi)昇騰芯片橫跨全場(chǎng)景的最優(yōu)表現(xiàn)

昇騰 310 定位于邊緣側(cè)及端側(cè) AI 芯片，著重 AI 推理能力。昇騰 310 的 FP16 浮點(diǎn)運(yùn)算算力達(dá)到 8TOPS，INT8 整型運(yùn)算算力達(dá)到 16TOPS，最大功耗為 8W，采用 12nm 制程工藝。昇騰 910 定位于云端 AI 芯片，著重 AI 訓(xùn)練能力。昇騰 910 的 FP16 浮點(diǎn)運(yùn)算算力達(dá)到256TOPS，INT8 整型運(yùn)算算力達(dá)到 512TOPS，最大功耗為 350W，采用 7nm 制程工藝。目前，昇騰 910 的性能指標(biāo)已在一定程度上超過(guò)了谷歌和英偉達(dá)推出的主流 AI 芯片。

▲昇騰 910 與 310 參數(shù)特征

▲主流 AI 芯片橫向?qū)Ρ?/span>

達(dá)芬奇架構(gòu)，鎖定 AI 算子級(jí)別優(yōu)化。針對(duì) AI 計(jì)算場(chǎng)景，華為研發(fā)了達(dá)芬奇指令集架構(gòu)，具備高算力、高能效、靈活可裁剪的特性。達(dá)芬奇架構(gòu)的主要特性是針對(duì)矩陣運(yùn)算的 3D Cube技術(shù)。AI 計(jì)算過(guò)程中由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏈?zhǔn)角髮?dǎo)的需求，大量張量（高維矩陣）計(jì)算成為傳統(tǒng)處理器速度的瓶頸。3D Cube 技術(shù)針對(duì)矩陣運(yùn)算做加速，使 AI核心在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)實(shí)現(xiàn) 4096個(gè) MAC 操作，從而相對(duì) CPU 和 GPU 產(chǎn)生數(shù)量級(jí)的提升。

▲達(dá)芬奇架構(gòu)的 3D Cube 技術(shù)

CANN 芯片算子庫(kù)，工欲善其事必先利其器。CANN 指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)，是位于芯片底層之上的芯片算子庫(kù)和算子開(kāi)發(fā)工具包。CANN 兼具最優(yōu)開(kāi)發(fā)效率和算子性能，其核心是高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具 Tensor Engine。通過(guò)統(tǒng)一的 DSL 接口，配合預(yù)臵的高層模板封裝、自動(dòng)性能調(diào)優(yōu)等工具集合，用戶可以方便地在昇騰芯片上開(kāi)發(fā)自定義算子。同時(shí)，CANN 已經(jīng)支持所有主要 AI 框架。同樣在昇騰芯片上開(kāi)發(fā)這個(gè)算子，通用的 DSL 需要 63 Loc，而Tensor Engine DSL 僅需 22 Loc 就能實(shí)現(xiàn)同樣的功能，開(kāi)發(fā)效率提高將近 3 倍，是開(kāi)發(fā)者提高效率的有力工具。

昇騰芯片加載板卡，Atlas 一體化產(chǎn)品遍及全棧應(yīng)用場(chǎng)景。華為效仿谷歌等公司的思路，并不將昇騰芯片作為一款獨(dú)立的產(chǎn)品，而是集成板卡銷(xiāo)售一體化產(chǎn)品。目前，華為已推出一些系列 Atlas 人工智能計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品，應(yīng)用領(lǐng)域遍及云側(cè)至端側(cè)全棧。傳統(tǒng)的 Atlas 平臺(tái)現(xiàn)階段主要搭載昇騰 310 芯片，性能有限。2019 年華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式推出 Atlas 900。Atlas 900 搭載數(shù)千顆昇騰 910，是全球最快的 AI 訓(xùn)練集群。Atlas 人工智能計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品包括：

（1） Atlas 900 訓(xùn)練集群：定位于大規(guī)模問(wèn)題 AI 訓(xùn)練集群服務(wù)器。Atlas 900 搭載數(shù)千顆昇騰 910，并充分利用了華為在集群通信庫(kù)和作業(yè)調(diào)度平臺(tái)上的技術(shù)積累。Atlas 900 在 16 位浮點(diǎn)運(yùn)算上的總算力達(dá)到 256-1014FLOPS，相當(dāng)于 50 萬(wàn)臺(tái) PC 的計(jì)算能力。在 ImageNet數(shù)據(jù)集上針對(duì) ResNet-50 模型的訓(xùn)練時(shí)間相比于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提高了 10 秒，是目前 AI 集群計(jì)算的全球第一。

▲華為 Atlas與同類(lèi)產(chǎn)品計(jì)算耗時(shí)（秒）

（2） Atlas 800 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：定位于云側(cè)訓(xùn)練及推理平臺(tái)。Atlas 800 提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化的 AI環(huán)境，預(yù)裝軟件環(huán)境實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。同時(shí)，Atlas 800 集成華為集群管理、任務(wù)調(diào)度、性能監(jiān)控等功能，大幅降低企業(yè) AI 應(yīng)用門(mén)檻。Atlas 800 面向 AI 開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供軟硬件一體式交付。

（3） Atlas 500 智能小站：定位于邊緣側(cè) AI 平臺(tái)。Atlas 500 適用于交通、看護(hù)、無(wú)人零售、智能制造等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn) 16 路高清視頻處理能力，相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升 4 倍。同時(shí)，Atlas 500 集成了 WIFI 和 LTE 兩種無(wú)線數(shù)據(jù)接口，提供靈活的網(wǎng)絡(luò)接入和數(shù)據(jù)傳輸方案。

（4） Atlas 300 AI 加速卡：本身是 PCIe 板卡，即可在邊緣側(cè)服務(wù)器使用，也可通過(guò)集成加載在云側(cè)使用。Atlas 300 支持多種數(shù)據(jù)精度，搭載昇騰 310 芯片實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，相比業(yè)界同類(lèi)型產(chǎn)品提升 3 倍。

（5） Atlas 200 AI 加速模塊：定位于端側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景。Atlas 200 本身體積極小，僅半張信用卡大小，可面向攝像頭、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等高清視頻實(shí)時(shí)分析需求類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景。Atlas 200功耗極低，近 10W 左右。

（6） Atlas 200 DK AI 開(kāi)發(fā)者套件：定位于端側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景，面向開(kāi)發(fā)者提供。Atlas 200 DKAI 開(kāi)發(fā)者套件基于昇騰 310 芯片打造，核心功能通過(guò)該板上的外圍接口開(kāi)放，能夠?qū)崿F(xiàn)“一次開(kāi)發(fā)、多端部署”。Atlas 200 DK AI 開(kāi)發(fā)者套件面向平安城市、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、視頻服務(wù)器、閘機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域。

▲華為 Atlas系列產(chǎn)品

深度參與國(guó)家項(xiàng)目，與鵬城實(shí)驗(yàn)室建立緊密合作。鵬城實(shí)驗(yàn)室定位于實(shí)現(xiàn)國(guó)家使命的基礎(chǔ)創(chuàng)新平臺(tái)，重點(diǎn)布局新一代人工智能基礎(chǔ)研究。鵬城實(shí)驗(yàn)室目前在重點(diǎn)搭建鵬城云腦項(xiàng)目，其所需的基礎(chǔ)平臺(tái)是 E 級(jí) AI 超算系統(tǒng)，已建成的云腦 1 峰值性能達(dá) 100PFLOPS，云腦 2 計(jì)劃達(dá)到 E 級(jí) AI 算力。在鵬城云腦超算平臺(tái)上，鵬城實(shí)驗(yàn)室打造了啟智章魚(yú)計(jì)算引擎、啟智代碼托管平臺(tái)、數(shù)字視網(wǎng)膜等產(chǎn)品。華為昇騰芯片深度參與鵬城云腦項(xiàng)目，目前云腦 2 計(jì)劃整體采用搭載昇騰 910 的 Atlas 900 訓(xùn)集群，以實(shí)現(xiàn)超強(qiáng)算力。

▲鵬城實(shí)驗(yàn)室

▲鵬城云腦

昇騰 610 呼之欲出，進(jìn)軍智能汽車(chē) AI 芯片。在華為發(fā)布昇騰 910 芯片的同時(shí)，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍同樣表示未來(lái)還計(jì)劃推出昇騰 610，主要面向自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。在智能汽車(chē)產(chǎn)品上，華為早在 2018 年 12 月就公布了自動(dòng)駕駛的汽車(chē)大腦 MDC 600，并在 2019年高調(diào)宣布與四維圖新進(jìn)行合作，并已經(jīng)取得了部分國(guó)內(nèi)車(chē)廠訂購(gòu)。在昇騰芯片的加持下，MDC 將得到進(jìn)一步性能提升。同時(shí)，華為的昇騰芯片發(fā)展計(jì)劃正在有序展開(kāi)，昇騰 920、昇騰 320 也將在 2021 年后逐步推出。

2、 鯤鵬：智能計(jì)算的全國(guó)產(chǎn)數(shù)字底座

2019 年華為全聯(lián)接大會(huì)上，鯤鵬芯片再次成為焦點(diǎn)，多場(chǎng)主題演講及專(zhuān)題演講均圍繞鯤鵬展開(kāi)。鯤鵬包括服務(wù)器和 PC 機(jī)芯片，鯤鵬 920 是業(yè)界首顆 64核的數(shù)據(jù)中心處理器，性能比業(yè)界主流處理器高 25%、內(nèi)存帶寬高 60%；同時(shí)把 CPU、橋片、網(wǎng)絡(luò)和磁盤(pán)控制器“4 合 1”，是業(yè)界集成度最高的數(shù)據(jù)中心處理器。鯤鵬芯片按照“量產(chǎn)一代、研發(fā)一代、規(guī)劃一代”的節(jié)奏發(fā)展，從 2007 年走到現(xiàn)在已歷時(shí) 12 年，鯤鵬 920現(xiàn)在是第三代芯片。我們認(rèn)為，鯤鵬芯片不僅僅是國(guó)產(chǎn)化領(lǐng)域的數(shù)字底座，也將充當(dāng)智能計(jì)算領(lǐng)域的數(shù)字底座，是華為戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

▲鯤鵬 920

▲鯤鵬及昇騰產(chǎn)品演進(jìn)

完美搭佩昇騰芯片，雙引擎驅(qū)動(dòng)智能計(jì)算。在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器成本占比持續(xù)提升。根據(jù)華為云數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，服務(wù)器成本占比已超過(guò) 60%。預(yù)計(jì)到 2025 年，AI 算力將會(huì)占據(jù)數(shù)據(jù)中心算力的 80%以上。同時(shí)，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代正在開(kāi)啟，將帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，海量存儲(chǔ)和密集計(jì)算將成為常態(tài)化需求。IDC 預(yù)測(cè)，未來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向必然是多種計(jì)算架構(gòu)共存，云服務(wù)的普及將會(huì)加速這一進(jìn)程。鯤鵬作為華為自研的通用型計(jì)算芯片，能夠最好地與 AI 昇騰芯片匹配，共同打造華為智能計(jì)算的異構(gòu)體系。

▲鯤鵬+昇騰雙引擎

打造集成產(chǎn)品，滲透民商兩用。鯤鵬不僅僅是一款單一的芯片，更通過(guò)集成硬件進(jìn)行了大量的產(chǎn)品拓展。鯤鵬芯片在云端的主要承載是 TaiShan 系列服務(wù)器，是當(dāng)前兼容 ARM 架構(gòu)的最強(qiáng)算力的通用服務(wù)器。面向數(shù)據(jù)中心分布式演進(jìn)需求以及邊緣計(jì)算需求。2019 華為全聯(lián)接大會(huì)，華為再次展出了鯤鵬主板，包括 PC 端與服務(wù)器端兩款，并開(kāi)放給合作伙伴。華為鯤鵬主板采用多合一 SoC、xPU 高速互聯(lián)、100GE 高速 I/O 等關(guān)鍵技術(shù)。它不僅搭載了鯤鵬處理器，還內(nèi)臵了 BMC 芯片、BIOS 軟件。目前，華為已與清華同方等合作伙伴展開(kāi)合作，開(kāi)發(fā)出自有品牌的服務(wù)器和臺(tái)式機(jī)產(chǎn)品。

▲鯤鵬主板

▲數(shù)據(jù)中心成本分析

打造鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)，網(wǎng)羅優(yōu)質(zhì)上下游企業(yè)?；?openEuler 的 OS 以及配套的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等平臺(tái)軟件是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。為壯大鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)，華為建立了 openeuler.org 社區(qū)，開(kāi)源 OS 源代碼，并提供各種基礎(chǔ)工具，縮短廠家構(gòu)建基于 openEuler 的發(fā)行版 OS 的開(kāi)發(fā)周期。同時(shí)，鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)將對(duì)合作伙伴進(jìn)行轉(zhuǎn)向支持，聯(lián)合合作伙伴 9 個(gè)月完成 3000+應(yīng)用的代碼遷移和性能優(yōu)化，計(jì)劃 2020 年 Q1 完成重點(diǎn)行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目建設(shè)，可滿足 20%業(yè)務(wù)場(chǎng)景遷移至鯤鵬計(jì)算平臺(tái)，形成重點(diǎn)行業(yè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的技術(shù)架構(gòu)部署參考設(shè)計(jì)。鯤鵬在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、公有云等領(lǐng)域與大量 A 股上市公司建立廣泛合作，共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

▲鯤鵬生態(tài)合作伙伴

發(fā)布白皮書(shū)，制定發(fā)展藍(lán)圖。華為于 2019 年 9 月發(fā)布《鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，公布了鯤鵬長(zhǎng)期的發(fā)展藍(lán)圖。開(kāi)放、共享的生態(tài)體系是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)成功的基礎(chǔ)，要構(gòu)建全行業(yè)、全場(chǎng)景鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)體系，完成鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)從關(guān)鍵行業(yè)試點(diǎn)到全行業(yè)、全場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)目標(biāo)，總體上來(lái)講，計(jì)劃分為試點(diǎn)、推廣、深化三個(gè)階段來(lái)實(shí)現(xiàn)。

試點(diǎn)階段：通過(guò)在政務(wù)、電信、金融和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)選取典型場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)業(yè)使能、孵化和試點(diǎn)，通過(guò)試點(diǎn)建立產(chǎn)業(yè)界上下游廠家和用戶的信心。

推廣階段：面向政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、金融證券、電力、能源、交通等行業(yè)全面打通產(chǎn)業(yè)體系，為行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。

深化階段：面向全行業(yè)、全場(chǎng)景，打通產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)筑基于鯤鵬處理器的產(chǎn)業(yè)體系。

▲鯤鵬發(fā)展藍(lán)圖

3、 麒麟：耕耘于手機(jī) AI 戰(zhàn)場(chǎng)的先鋒

多代迭代，臻至完美。麒麟芯片由華為海思自主研制，已經(jīng)歷了超過(guò) 12 代產(chǎn)品迭代。麒麟芯片的前身是 2012 年推出的華為手機(jī)芯片 K3V2。通過(guò)兩年的技術(shù)完善，第一款正式的麒麟芯片產(chǎn)品麒麟 910 于 2014 年初推出。麒麟 910 是全球首款 4 核手機(jī)處理器，搭載了Mali-450MP4 的 GPU。其后，麒麟芯片針對(duì)高端應(yīng)用和低端應(yīng)用手機(jī)產(chǎn)品分別推出了一系列產(chǎn)品，大幅提高了各方面性能。至麒麟 970，AI 技術(shù)成為麒麟芯片標(biāo)配，并持續(xù)迭代至今。麒麟芯片的最新產(chǎn)品是麒麟 990，其首款 7nm EUV 工藝打造的芯片，進(jìn)一步強(qiáng)化了 AI功能。

▲麒麟芯片產(chǎn)品迭代圖譜

NPU 自主化，打造獨(dú)立自主麒麟芯。麒麟芯片的 AI 功能最早從寒武紀(jì)獲得技術(shù)支持。通過(guò)IP 核授權(quán)的方式，麒麟 970 和麒麟 980 分別搭載了采用寒武紀(jì) 1A 和寒武紀(jì) 1H 兩款架構(gòu)設(shè)計(jì)的 NPU。自麒麟 810 芯片起，麒麟芯片開(kāi)始搭載基于自研達(dá)芬奇架構(gòu)的 NPU。最新的麒麟 990 搭載了 NPU 大核+NPU 微核架構(gòu)設(shè)計(jì)，其正是昇騰架構(gòu)的分支版本 Ascend Lite 和Ascend Tiny。華為在麒麟 810、麒麟 990 兩款芯片的轉(zhuǎn)變充分說(shuō)明了華為已打通手機(jī) AI 芯片的底層技術(shù)，同時(shí)華為的昇騰架構(gòu)也將逐步由服務(wù)器等云側(cè)高性能計(jì)算場(chǎng)景逐步向端側(cè)終端設(shè)備拓展。

▲麒麟芯片 NPU 架構(gòu)變化

麒麟 990 5G 綜合 AI 能力第一，彰顯 AI 實(shí)力。根據(jù)《中國(guó)電信 2019 年終端洞察報(bào)告》及中國(guó)電信自主研發(fā)的 AI 評(píng)測(cè)工具 AIT 3.0，相比業(yè)界其他 AI 芯片性能，在主力網(wǎng)絡(luò)模型、多模式調(diào)校，浮點(diǎn)性能和硬件算力等維度上的測(cè)評(píng)中，麒麟 990 5G 綜合表現(xiàn)業(yè)界最佳，與此同時(shí)，麒麟 810 也展現(xiàn)出強(qiáng)勁的 AI 能力。

▲麒麟 990 5G 表現(xiàn)出眾

MATE30 問(wèn)世，三大 AI 功能領(lǐng)銜手機(jī) AI 應(yīng)用場(chǎng)景。2019 年 9 月 19 日，華為在德國(guó)慕尼黑新品發(fā)布會(huì)上發(fā)布手機(jī) Mate30 系列。其中，Mate30 Pro 正面采用“劉海”屏幕設(shè)計(jì)，可以通過(guò) 3D 鏡頭進(jìn)行面部識(shí)別，同時(shí)大幅添加傳感器設(shè)備。Mate30 的三大創(chuàng)新功能成為重要亮點(diǎn)：

（1） 智能 AI 使能隔空操作。傳統(tǒng)的智能手機(jī)都需要手觸屏來(lái)操作系統(tǒng)，包括點(diǎn)開(kāi) APP，拍照，截屏等功能均需要觸屏的支持，相比之下，MATE30 可以讓使用者在沒(méi)有觸碰屏幕的情形下，就直接操作系統(tǒng)。例如，利用雙手握拳，達(dá)到截屏的效果。

▲Mate30 AI 隔空操控

（2） AI 使能智能跟蹤雙眼視角。傳統(tǒng)智能手機(jī)在使用期間，屏幕上的圖片或者視頻會(huì)跟隨用戶姿勢(shì)轉(zhuǎn)變方向。Mate30 可以智能跟蹤眼睛視角，以最適合我們觀賞的角度來(lái)呈現(xiàn)，從而解放用戶雙手。

（3） AI 功能為隱私安全保駕護(hù)航。安全隱私是手機(jī)終端使用者關(guān)注的重點(diǎn)之一。Mate30 的AI 功能賦予手機(jī)在有新消息時(shí)自動(dòng)識(shí)別閱讀者身份，從而令用戶產(chǎn)生對(duì)手機(jī)的“安全感”和“信任感”。

二、軟件體系：華為 AI 的力量源泉

1. 打造自主 AI 框架 MindSpore，打通全場(chǎng)景開(kāi)發(fā)途徑

在發(fā)布昇騰系列 AI 芯片的同時(shí)，華為同樣發(fā)布了配套昇騰芯片的 AI 開(kāi)發(fā)框架 MindSpore，從而使華為成為繼谷歌、Facebook 后另一家擁有自有 AI 開(kāi)發(fā)框架的科技巨頭。我們認(rèn)為MindSpore 具備以下優(yōu)勢(shì)：

(1)自動(dòng)高效并行，降低大規(guī)模問(wèn)題學(xué)習(xí)技術(shù)門(mén)檻。在人工智能加速落地的大背景下，數(shù)據(jù)集規(guī)模越來(lái)越大，模型由于深度網(wǎng)絡(luò)層數(shù)增加參數(shù)急劇膨脹。傳統(tǒng)的 tensorflow、pyTorch等框架均采用手工設(shè)臵方式分配 CPU、GPU 等計(jì)算資源，對(duì)開(kāi)發(fā)者針對(duì)并行的理解提出更高的要求，降低了開(kāi)發(fā)效率。MindSpore 采用自動(dòng)分配計(jì)算資源的方式，大幅降低用戶在處理大規(guī)模問(wèn)題時(shí)所遇到的技術(shù)門(mén)檻。

▲MindSpore 框架性能優(yōu)勢(shì)

(2) 架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高對(duì)開(kāi)發(fā)者友好度。AI 計(jì)算高度依賴(lài)鏈?zhǔn)角髮?dǎo)，因而 AI 開(kāi)發(fā)框架的自動(dòng)微分能力成為標(biāo)配。自 tensorflow 框架提出后，其基于圖的反向代碼掃描自動(dòng)微分就造成了用戶在開(kāi)發(fā)過(guò)程中的極大不便，因而遭受到了開(kāi)發(fā)者廣泛的批評(píng)。作為后進(jìn)者，MindSpore 采用 Source 2 Source 方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)微分，對(duì)用戶高度友好。

(3) 軟硬一體結(jié)合，優(yōu)化昇騰平臺(tái)運(yùn)行性能。谷歌 AI 云性能強(qiáng)大的原因之一來(lái)自于谷歌針對(duì)自研 TPU 芯片在 AI 開(kāi)發(fā)框架 tensorflow 上做了大幅優(yōu)化。華為作為一家擁有自研芯片的科技巨頭，同樣對(duì)針對(duì)昇騰芯片在 MindSpore 上做了軟硬一體優(yōu)化，大幅提升 MindSpore的性能表現(xiàn)。

(4) 執(zhí)行邏輯改進(jìn)，充分保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私。在人工智能爆炸式發(fā)展的過(guò)程中，數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題變得越來(lái)越重要。谷歌、蘋(píng)果等 IT 大廠均對(duì)這一問(wèn)題給與高度重視，例如谷歌在 tensorflow的基礎(chǔ)上推出 tensorflow privacy。MindSpore 具備原生性的對(duì)隱私保護(hù)的支持，通過(guò)處理不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而非數(shù)據(jù)本身，來(lái)保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私安全。

(5) 保證自主安全，規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。我們?cè)趫?bào)告《開(kāi)源：免費(fèi)的午餐?》中率先關(guān)注到開(kāi)源項(xiàng)目在貿(mào)易爭(zhēng)端中所存在的風(fēng)險(xiǎn)，更進(jìn)一步指出 tensorflow、pyTorch 等由國(guó)外科技公司維護(hù)的 AI 開(kāi)發(fā)框架項(xiàng)目更是危險(xiǎn)的高發(fā)區(qū)。因而，華為通過(guò)自研方式打造 MindSpore，是對(duì)其AI 業(yè)務(wù)在國(guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端中最為有力的保障。

▲主流 AI 開(kāi)發(fā)框架橫向?qū)Ρ?/span>

2、 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)：2 個(gè)云側(cè)平臺(tái)+1 個(gè)端側(cè)平臺(tái)

ModelArts：開(kāi)發(fā)平臺(tái)+交易市場(chǎng) 。ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者，是 AI 應(yīng)用的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)。ModelArts 提供的功能包括海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成等，具備端-邊-云模型按需部署能力，可以做到全棧全場(chǎng)景 AI 解決方案實(shí)現(xiàn)。

▲ModelArts架構(gòu)

ModelArts 計(jì)算性能優(yōu)異，DAWNBenchmark 上在兩度霸榜。DAWNBenchmark 是由斯坦福大學(xué)提出的針對(duì)圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)算力，也是各大廠商展示自身 AI 平臺(tái)能力的主要指標(biāo)之一。截止目前，ModelArts 兩次在 DAWNBenchmark 模型訓(xùn)練速度評(píng)比中位列第一，將利用 ResNet-50 訓(xùn)練 ImageNet 的時(shí)間降低至 9分 22 秒，并在近期再次降低到2 分43 秒。

ModelArts 開(kāi)放 AI 模型市場(chǎng)，加快落地。AI 市場(chǎng)是基于 ModelArts 構(gòu)建的開(kāi)發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供 AI 模型、API 交易、數(shù)據(jù)、競(jìng)賽案例等內(nèi)容共享功能。為高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個(gè)人開(kāi)發(fā)者等提供安全、開(kāi)放的共享及交易環(huán)境，有效連接 AI 開(kāi)發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速 AI 產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與落地。

ModelArts 是具備自動(dòng)學(xué)習(xí)能力的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，主要具備以下特點(diǎn)：

(1) 自動(dòng)學(xué)習(xí)：ModelArts 自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，可根據(jù)用戶標(biāo)注數(shù)據(jù)全自動(dòng)進(jìn)行模型設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型訓(xùn)練、模型壓縮和模型部署全流程。無(wú)需任何代碼編寫(xiě)和模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，即可利用 ModelArts 構(gòu)建 AI 模型應(yīng)用在實(shí)際業(yè)務(wù)中。

▲ModelArts的自動(dòng)學(xué)習(xí)能力

(2) AI 全流程開(kāi)發(fā)：ModelArts 全流程看護(hù)能幫助您高效、高精度的完成 AI 開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、模型部署。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面涵蓋圖像、聲音、文本 3 大類(lèi)數(shù)據(jù)類(lèi)型標(biāo)注，7 種標(biāo)注類(lèi)型，支撐主流模型數(shù)據(jù)需求。模型構(gòu)建方面支持即開(kāi)即用的在線開(kāi)發(fā)環(huán)境，同時(shí)簡(jiǎn)化和加速模型開(kāi)發(fā)。模型部署方面可以在 ModelArts 上訓(xùn)練好的模型，支持在線推理服務(wù)、批量推理任務(wù)、邊緣設(shè)備模型優(yōu)化。

(3) 可視化全流程管理：全流程可視化管理，無(wú)后顧之憂專(zhuān)注 AI 開(kāi)發(fā)。ModelArts 提供從數(shù)據(jù)、算法、訓(xùn)練、模型、服務(wù)全流程可視化工作流。ModeArts 提供版本可視化比對(duì)功能，可幫助用戶快速了解不同版本間的差異。模型訓(xùn)練完成后，ModelArts 在常規(guī)的評(píng)價(jià)指標(biāo)展示外，還提供模型評(píng)估可視化功能，您可通過(guò)混淆矩陣和熱力圖形象地了解您的模型，進(jìn)行評(píng)估模型或模型優(yōu)化。

HiLens：定位于視覺(jué)的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) 。Hilens 是面向開(kāi)發(fā)者專(zhuān)門(mén)針對(duì)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供一站式 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)、分發(fā)、部署、管理，具備海量設(shè)備管理、動(dòng)態(tài)應(yīng)用部署、在線訓(xùn)練、端側(cè)模型優(yōu)化等端云協(xié)同能力。

▲HiLens平臺(tái)架構(gòu)

預(yù)制技能簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)，模型高度可移植。Hilens 提供統(tǒng)一的 API 接口，支持 Caffe、tensorflow等多種開(kāi)發(fā)框架，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程。同時(shí)，Hilens 為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建開(kāi)發(fā)者社區(qū)，助力開(kāi)發(fā)分享 AI模型。Hilens 內(nèi)臵了豐富的 AI 技能，包括人形檢測(cè)、人臉識(shí)別等。HiLens 支持將 AI 模型下發(fā)到配套硬件中，或其他任何基于華為海思芯片的設(shè)備上。

搭載配套硬件，端云協(xié)同推理。華為為 Hilens 提供具備 AI 推理能力的攝像機(jī)，HiLens 慧眼。HiLens 慧眼針對(duì)開(kāi)發(fā)者專(zhuān)用于端云協(xié)同視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，搭載華為昇騰芯片，處理能力達(dá)到100 幀/秒。Hilens 利用端側(cè)配套硬件設(shè)備協(xié)同云側(cè)算法模型訓(xùn)練，通過(guò)端云協(xié)同推理，平衡低計(jì)算時(shí)延和高精度。通過(guò)端側(cè)分析數(shù)據(jù)，節(jié)約云端存儲(chǔ)的成本。

提供五大應(yīng)用場(chǎng)景，加速視覺(jué) AI 落地。HiLens 提供一站式技能開(kāi)發(fā)，目前已提供 5 類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，分別是 AI 技能開(kāi)發(fā)、園區(qū)場(chǎng)景、家庭場(chǎng)景、車(chē)載場(chǎng)景、商超場(chǎng)景，已基本覆蓋了主流的 AI 視覺(jué)類(lèi)相關(guān)需求。

HiAI：端側(cè) AI 的輕量級(jí)平臺(tái)。HiAI 是華為推出的針對(duì)麒麟芯片，面向以手機(jī)為主的終端領(lǐng)域的 AI 平臺(tái)。HiAI 已完成兩代產(chǎn)品迭代，HiAI 1.0 于 2017 年發(fā)布，并在搭載麒麟 970 的華為手機(jī) P20 系列上首發(fā)兼容；HiAI 2.0 于 2018 年末發(fā)布，用于匹配麒麟 980，同時(shí)增添了一系列新功能。目前，HiAI 已公開(kāi)的商業(yè)落地項(xiàng)目達(dá) 11 項(xiàng)，其中包含蘇寧、快手、WPS 等大型企業(yè)。

HiAI 基于“芯、端、云”三層開(kāi)放架構(gòu)，由底層架構(gòu)至上層架構(gòu)分別為 HiAI Foundation，HiAI Engine 和 HiAI Service。

▲HiAI 三層開(kāi)放架構(gòu)

HiAI Foundation：底層架構(gòu)。HiAI Foundation 通過(guò)與麒麟芯片搭載的 NPU 緊密結(jié)合，把 NPU 芯片能力向用戶開(kāi)放。通過(guò)快速轉(zhuǎn)化、遷移已有模型和異構(gòu)調(diào)度，使 NPU 達(dá)到最佳性能。

高度適配麒麟芯片，實(shí)現(xiàn)性能自動(dòng)調(diào)優(yōu)。HiAI Foundation 的所有接口函數(shù)已集成到麒麟芯片上，可以通過(guò) HiAI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)來(lái)加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)算子層間融合、數(shù)據(jù)高效擺放、稀疏化模型加速等。用戶可以專(zhuān)注于 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)，將性能優(yōu)化交給平臺(tái)。

具備自研 IDE，提升開(kāi)發(fā)效率。HiAI Foundation 為開(kāi)發(fā)者提供基于移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境和調(diào)試工具，目前 HiAI 平臺(tái)已將相關(guān)功能集成到自研的 DevEco IDE。DevEco IDE 是華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)為開(kāi)發(fā)者提供的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，幫助開(kāi)發(fā)者快速使用華為 EMUI 的開(kāi)放能力。通過(guò)調(diào)用 EMUI AI 相關(guān)接口，即可基于 HiAI 開(kāi)發(fā)移動(dòng)端 AI 應(yīng)用。

HiAI Engine：中層架構(gòu)。HiAI Engine 面向各應(yīng)用場(chǎng)景的軟件底層搭建，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理三個(gè)基本問(wèn)題的引擎庫(kù)搭建，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用能力開(kāi)放，幫助用戶構(gòu)筑全連接服務(wù)和全場(chǎng)景應(yīng)用。

三大引擎護(hù)法，主流 AI 場(chǎng)景全覆蓋。目前，深度學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用公認(rèn)的三個(gè)基本場(chǎng)景是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，已被 HiAI Engine 提供的 CV 引擎、ASR 引擎、NLU 引擎完全覆蓋。同時(shí)，基于三大引擎，HiAI Engine 已衍生出了人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、碼識(shí)別、視頻技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、文本識(shí)別 7 大類(lèi)應(yīng)用，以及其下的 28 小類(lèi)應(yīng)用，涵蓋了各類(lèi)主流 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。

▲HiAI Engine 功能梳理

HiAI Service：上層架構(gòu)。HiAI Service 本質(zhì)上是已經(jīng)具備基本服務(wù)能力的平臺(tái)。通過(guò)將開(kāi)發(fā)接口開(kāi)放給用戶，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力開(kāi)放，并針對(duì)用戶需求進(jìn)行針對(duì)性推送服務(wù)。HiAI Service 具備兩大平臺(tái)支撐：

快服務(wù)智慧平臺(tái)：華為統(tǒng)一的原子化服務(wù)接入和分發(fā)平臺(tái)，起到流量入口的作用?？旆?wù)智慧平臺(tái)提供多種接入方式，包括內(nèi)容接口類(lèi)快服務(wù)、卡片類(lèi)快服務(wù)、直達(dá)應(yīng)用類(lèi)快服務(wù)。目前，快服務(wù)智慧平臺(tái)已具備新浪新聞世界杯、百度地圖等成功案例?？旆?wù)智慧平臺(tái)不僅是HiAI Service 的一款產(chǎn)品，更是承載華為快應(yīng)用戰(zhàn)略的重要依托。

小藝對(duì)話開(kāi)發(fā)平臺(tái)：華為開(kāi)放的語(yǔ)音對(duì)話服務(wù)平臺(tái)，端到端地為開(kāi)發(fā)者提供對(duì)話服務(wù)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署。小藝對(duì)話開(kāi)發(fā)平臺(tái)具備出眾的語(yǔ)音技能創(chuàng)建能力，能夠?qū)崿F(xiàn)便捷流暢的人機(jī)對(duì)話，并連接眾多語(yǔ)音技能創(chuàng)建者。小藝對(duì)話開(kāi)發(fā)平臺(tái)同樣不僅是 HiAI Service 的一款產(chǎn)品，更是承載華為把握語(yǔ)音入口的重要平臺(tái)。

3、 EI 企業(yè)智能解決方案集:AI 智能體+AI 專(zhuān)項(xiàng)解決方案

EI 企業(yè)智能華為云針對(duì) AI 業(yè)務(wù)提供半定制化解決方案的主要承載。華為云在國(guó)內(nèi) 18-19 營(yíng)收增長(zhǎng)超過(guò) 300%，具備巨大的發(fā)展?jié)摿?，在互?lián)網(wǎng)、社交咨詢、視頻監(jiān)控、車(chē)廠等用戶中均獲得大量新增訂單。華為云 EI 企業(yè)智能提供集群服務(wù)，用友強(qiáng)勁算力。在 Atlas 900 的加持下，能夠做到全球最快，并能做到彈性伸縮、按需使用。EI 企業(yè)智能針對(duì) AI 業(yè)務(wù)推出相關(guān)智能體和專(zhuān)項(xiàng)解決方案。

EI 企業(yè)智能體是華為基于華為云及自有 AI 技術(shù)積累打造的行業(yè)通用型解決方案，具備較高的自由度，用戶能夠根據(jù)自己的需求，進(jìn)行定制化改造。

交通智能體：定位于利用 AI 創(chuàng)造安全、高效、綠色的城市交通出行體驗(yàn)。交通智能體的功能包括全域路網(wǎng)分析、交通預(yù)測(cè)、交通事件監(jiān)測(cè)與管控、信號(hào)燈優(yōu)化、交通參數(shù)感知與態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)等。目前，交通智能體已在深圳坂田、北京上地取得落地。

▲華為云工業(yè)智能體

工業(yè)智能體：定位于利用 AI 提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。工業(yè)智能體的功能包括節(jié)能降耗、工藝參數(shù)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等。目前，工業(yè)智能體已經(jīng)構(gòu)造了產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化提升、智能設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)物料預(yù)估等方案。

園區(qū)智能體：定位于利用 AI 處理工業(yè)園區(qū)、住宅園區(qū)、商業(yè)園區(qū)的管理與監(jiān)控，通過(guò)視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，使生產(chǎn)生活更加便捷和高效。園區(qū)智能體的功能包括入侵檢測(cè)、失物追蹤、人臉自動(dòng)門(mén)禁、智能停車(chē)引導(dǎo)等。目前，園區(qū)智能體已經(jīng)構(gòu)造了園區(qū)門(mén)禁、安全區(qū)域監(jiān)控、智慧停車(chē)等方案。

汽車(chē)智能體：定位于支持車(chē)載設(shè)備的數(shù)據(jù)接入，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提供實(shí)智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、UBI 保險(xiǎn)等場(chǎng)景能力，助力行業(yè)快速智能化升級(jí)，讓人車(chē)生活更智能。汽車(chē)智能體的功能包括安全行為智能識(shí)別、實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃、智能問(wèn)答機(jī)器人、實(shí)時(shí)車(chē)輛位臵洞察等。目前，汽車(chē)智能體已經(jīng)構(gòu)造了生物鑰匙、電子圍欄、實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃、智能對(duì)話機(jī)器人等方案。

網(wǎng)絡(luò)智能體：定位于將 AI 引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類(lèi)、重復(fù)性、復(fù)雜類(lèi)等問(wèn)題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)智能體的功能包括數(shù)據(jù)安全入湖、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)嵌入、應(yīng)用服務(wù)豐富等。目前，網(wǎng)絡(luò)智能體已經(jīng)構(gòu)造了數(shù)據(jù)入湖治理、模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)等方案。

▲華為云智能體

三、華為 AI 何以“昇騰”

1、垂直縱深：AI 全棧體系垂直打通，軟硬件兩手抓

通過(guò)對(duì)華為 AI 全產(chǎn)品線的深入調(diào)研，我們認(rèn)為華為已打造全?；?AI 產(chǎn)品體系，自底層芯片至上層場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一站式打通。在硬件方面，昇騰芯片是 AI 產(chǎn)品拓展的主線。華為不僅打造了昇騰系列芯片，并將其成功與鯤鵬、麒麟等芯片產(chǎn)品配合或搭載，進(jìn)一步打造出泰山服務(wù)器、Atlas AI 計(jì)算平臺(tái)、Mate 手機(jī)終端和 MDC 智能駕駛平臺(tái)等集成化硬件產(chǎn)品。在軟件方面，華為云是 AI 業(yè)務(wù)的重要依托。華為針對(duì)昇騰芯片的達(dá)芬奇架構(gòu)特點(diǎn)，打造了 MindSporeAI 開(kāi)發(fā)框架，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了 ModelArts、HiLens、HiAI 三款面向云和端的 AI 平臺(tái)。在華為云的依托下，華為進(jìn)一步拓展了涵蓋交通、醫(yī)療、制造等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的 EI 企業(yè)智能解決方案。

▲華為云智能體

2、比肩巨人：汲取各大 AI 云服務(wù)商發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立自主創(chuàng)新

自 AI 算法在 ImageNet 等基礎(chǔ)算例上的識(shí)別準(zhǔn)確度超過(guò)人類(lèi)依賴(lài)，AI 作為科技產(chǎn)業(yè)的大趨勢(shì)已逐步成為各大巨頭的共識(shí)。AI作為一種強(qiáng)算力需求的業(yè)務(wù)，與云服務(wù)產(chǎn)品有著天然的契合。隨著 AI 技術(shù)的重要性逐步為公眾所接受，各大云服務(wù)科技巨頭已紛紛入局。我們對(duì)國(guó)外谷歌、亞馬遜、微軟三大云服務(wù)巨頭在 AI 業(yè)務(wù)上的投入進(jìn)行了詳細(xì)梳理：

谷歌：谷歌公司是進(jìn)入 AI 領(lǐng)域的最早玩家之一，谷歌公司最大的優(yōu)勢(shì)是算法積累和自研芯片、框架。2016 年，谷歌自研的 Alpha Go 人工智能平臺(tái)成功擊敗冠軍職業(yè)圍棋選手，并在自然雜志上作為學(xué)術(shù)成果予以發(fā)表，成為引爆 AI 行業(yè)fazhan的導(dǎo)火索之一。作為優(yōu)先入局者，谷歌在算法領(lǐng)域有著深厚的積累，目前谷歌最新的自動(dòng)學(xué)習(xí)算法 AutoML 成為引領(lǐng)業(yè)界的 AI技術(shù)趨勢(shì)之一。同時(shí)，谷歌自主開(kāi)發(fā)了 AI 芯片 TPU 以及 AI 開(kāi)發(fā)框架 tensorflow，目前tensorflow 已成為國(guó)際范圍內(nèi)最流行的 AI 框架之一，打造了強(qiáng)大的生態(tài)效應(yīng)，培養(yǎng)了海量開(kāi)發(fā)者的使用習(xí)慣。通過(guò)結(jié)合軟硬一體的優(yōu)化，谷歌云是現(xiàn)有的最有競(jìng)爭(zhēng)力的 AI 云服務(wù)之一。

亞馬遜：亞馬遜是最早制定 AIoT 發(fā)展路線的公司之一，亞馬遜 AWS 最大的優(yōu)勢(shì)是 IoT 終端和海量應(yīng)用場(chǎng)景。亞馬遜 AWS 在 2018 年年初就推出了 AIoT 產(chǎn)品，針對(duì) AWS 進(jìn)行了大量?jī)?yōu)化，并將部分已預(yù)訓(xùn)練好的 AI 模型集成到平臺(tái)上供制造、醫(yī)療、安防等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的用戶使用。同時(shí)，為搶占 AIoT 入口，亞馬遜在 2014 就推出了智能音箱 Echo。亞馬遜在云服務(wù)市場(chǎng)的高占有率以及對(duì) AIoT 領(lǐng)域的優(yōu)先布局，奠定了 AWS 在 AI 上的優(yōu)勢(shì)。

微軟：微軟的最大的優(yōu)勢(shì)是對(duì) AI 領(lǐng)域的算法積累及對(duì)前沿 AR 終端設(shè)備的掌控。以微軟研究院為核心的微軟研究團(tuán)隊(duì)始終在 AI 英語(yǔ)持續(xù)跟進(jìn)，并發(fā)表多篇重量級(jí)科研期刊文章。微軟Azure 在語(yǔ)音與圖像領(lǐng)域均有所建樹(shù)。在語(yǔ)音上，支持各類(lèi)語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用，并有微軟小冰進(jìn)行導(dǎo)流。在圖像上，Azure 可以解決大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)問(wèn)題，并能與微軟 AR 設(shè)備 HoloLens 進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。

▲各大云服務(wù)商 AI 布局橫向?qū)Ρ?/span>

通過(guò)對(duì)比我們可以發(fā)現(xiàn)，華為作為 AI 領(lǐng)域的后進(jìn)者，充分吸收了國(guó)外科技巨頭在 AI 上發(fā)展的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，并體現(xiàn)出了以下優(yōu)勢(shì)：

(1) 全棧技術(shù)打通，構(gòu)建業(yè)界最完備體系。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，谷歌云在 AI 業(yè)務(wù)上取得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)除得益于自身強(qiáng)大的算法能力以外，與其構(gòu)建的全棧系統(tǒng)體系密不可分。然而，谷歌的全棧技術(shù)產(chǎn)品僅止步于芯片、框架、平臺(tái)，并未構(gòu)成完整閉環(huán)。相比之下，華為搭建了自指令集架構(gòu)直至行業(yè)解決方案的完整全棧結(jié)構(gòu)，因而在優(yōu)化性能、壓縮成本上取得優(yōu)勢(shì)。

(2) 優(yōu)選入局時(shí)點(diǎn)，充分依托自有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。華為作為傳統(tǒng)的通信設(shè)備商，在云服務(wù)器與手機(jī)終端領(lǐng)域有很大的市場(chǎng)份額。同時(shí)，華為也早已開(kāi)啟 HiLink 等物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為 AIoT 戰(zhàn)略鋪路。隨著 AI 算法逐步成熟，AI 機(jī)理層面的革新力度將逐步減弱，而對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景拓展的需求逐步提升。這意味著，從設(shè)備、平臺(tái)及終端反向滲透 AI 市場(chǎng)的機(jī)會(huì)已然到來(lái)，能夠夯實(shí)項(xiàng)目落地的科技公司將會(huì)脫穎而出。

(3) 把握終端優(yōu)勢(shì)，存在把握入口潛質(zhì)。華為 Mate 和榮耀系列手機(jī)始終保持較高的市場(chǎng)占有率，建立了很好的用戶基礎(chǔ)。在 AIoT 時(shí)代，手機(jī)是天然的 AI 平臺(tái)導(dǎo)流工具。因而，華為不需要像谷歌通過(guò) Android 一樣需要依托其他硬件產(chǎn)品，或像亞馬遜一樣通過(guò) Echo 去培養(yǎng)用戶習(xí)慣。

▲華為云 AI 業(yè)務(wù)的潛在入口優(yōu)勢(shì)

(4) 布局高瞻遠(yuǎn)矚，緊密跟蹤新興領(lǐng)域。自宣布進(jìn)軍 AI 領(lǐng)域以來(lái)，華為并沒(méi)有僅僅局限在推薦系統(tǒng)、安防、語(yǔ)音識(shí)別等傳統(tǒng)的 AI 業(yè)務(wù)，而是始終著眼于未來(lái)。2019 年上海國(guó)際車(chē)展上，華為正式宣布進(jìn)軍智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，并公開(kāi)了與四維圖新等車(chē)聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)的合作。目前，華為已推出 MDC 智能駕駛計(jì)算平臺(tái)，并將進(jìn)一步改進(jìn)昇騰芯片適配智能汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景。

3、 廣結(jié)善緣：建立 AI 合作伙伴俱樂(lè)部，發(fā)布沃土計(jì)劃 2.0

建立華為云 AI 合作伙伴俱樂(lè)部，全方位促進(jìn) AI 業(yè)務(wù)做大做強(qiáng)。2019 年，華為在香港峰會(huì)發(fā)布全球 HCPN 合作伙伴體系，并推出 AI 伙伴俱樂(lè)部計(jì)劃。AI 合作伙伴俱樂(lè)部計(jì)劃是華為云推出的一項(xiàng)全球性 AI 合作伙伴計(jì)劃，通過(guò)培訓(xùn)、技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)幫助伙伴構(gòu)建基于華為云EI 產(chǎn)品的成功業(yè)務(wù)或解決方案。AI 合作伙伴俱樂(lè)部具體項(xiàng)目包括 AI 創(chuàng)新孵化器、AI 行業(yè)智能體聯(lián)盟、AI 技術(shù)合作聯(lián)盟、AI 咨詢服務(wù)聯(lián)盟。

目前，數(shù)十家創(chuàng)新的 AI 伙伴宣布加入華為云 AI 伙伴俱樂(lè)部，業(yè)務(wù)類(lèi)型涵蓋覆蓋醫(yī)療、零售、園區(qū)、教育、金融科技等行業(yè)。其中，網(wǎng)易有道聯(lián)合華為云共同發(fā)布了網(wǎng)易有道 K12 智慧教育解決方案。目前已披露的華為云 AI 合作伙伴俱樂(lè)部成員包括網(wǎng)易有道、捷通華聲、易特科、神目信息、易道博識(shí)、安捷智合、閱面科技、Oneclick、Tableau Software、Hampen Technology。

發(fā)布沃土計(jì)劃 2.0，助力 AI 生態(tài)茁壯成長(zhǎng)。華為在 2015 年開(kāi)發(fā)者大會(huì)上首次發(fā)布了開(kāi)發(fā)者生態(tài)戰(zhàn)略和面向開(kāi)發(fā)者的“沃土”計(jì)劃。華為將在五年內(nèi)投入 10 億美金實(shí)施沃土開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃，打造面向開(kāi)發(fā)者伙伴的開(kāi)發(fā)使能平臺(tái)和聯(lián)合創(chuàng)新。在技術(shù)層面，華為為開(kāi)發(fā)者提供的 ICT 開(kāi)放能力覆蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。在市場(chǎng)層面，華為以商業(yè)合作為核心，以技術(shù)合作及人才培養(yǎng)為支撐，幫助合伙伴商業(yè)成功。

在沃土計(jì)劃第一期取得一定進(jìn)展后，華為在 2019 年全聯(lián)接大會(huì)上正式發(fā)布沃土計(jì)劃 2.0，宣布未來(lái) 5 年將投資 15 億美金，和個(gè)人開(kāi)發(fā)者、企業(yè)共同參與計(jì)算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)發(fā)展。華為將對(duì)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行一系列資源扶持，包括鯤鵬開(kāi)發(fā)樣機(jī)、昇騰訓(xùn)練卡、云服務(wù)代金券，OpenLab，開(kāi)發(fā)者大賽等。同時(shí)，將圍繞開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)、產(chǎn)品構(gòu)建、產(chǎn)品上市三個(gè)階段，分別設(shè)立三類(lèi)基金。

智東西認(rèn)為， 每個(gè)IT巨頭都有一個(gè)“生態(tài)夢(mèng)”。人們經(jīng)常說(shuō)“只有縱深才有壁壘”，這種縱深可以理解為技術(shù)或者產(chǎn)品的縱深。這種“縱深”的極致就是“閉環(huán)”，或者是打造自有技術(shù)體系。隨著華為在昇騰芯片和 AI 云服務(wù)上的不斷拓展，華為 AI 戰(zhàn)略框架已逐漸明朗，那就是垂直打通AI 全棧體系，構(gòu)建出自己的AI閉環(huán)。

https://www.toutiao.com/i6746895778985280007/