人臉識(shí)別最終章--人臉識(shí)別

通過(guò)往期的文章分享，我們分享了人臉識(shí)別的前2個(gè)步驟，人臉數(shù)據(jù)的提取，人臉數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，本期是人臉識(shí)別的最終章，通過(guò)前期文章訓(xùn)練的人臉數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行人臉的識(shí)別。

人臉識(shí)別結(jié)果

人臉識(shí)別系統(tǒng)初始化

初始化系統(tǒng)

2-6行，插入必要的第三方庫(kù)

8-10行，導(dǎo)入人臉檢測(cè)模型，人臉識(shí)別的前提步驟是從圖片或者從視頻中識(shí)別到人臉

12-13行，導(dǎo)入人臉識(shí)別模型

15-18行，導(dǎo)入上期文章訓(xùn)練的人臉模型數(shù)據(jù)，包括人臉數(shù)據(jù)以及人臉label

人臉識(shí)別的人臉檢測(cè)

人臉檢測(cè)

20-23行，我們導(dǎo)入要識(shí)別的一張人臉圖片，并獲取圖片的尺寸

25-29行，計(jì)算圖片的blob值，并導(dǎo)入人臉檢測(cè)模型，使用前反饋從圖片中檢測(cè)到人臉

人臉識(shí)別的人臉數(shù)據(jù)篩選

人臉數(shù)據(jù)篩選

31-39行，首先從人臉檢測(cè)到的數(shù)據(jù)中提取人臉檢測(cè)的置信度，并篩選出置信度大于50%的數(shù)據(jù)，并從人臉置信度高的圖片中，檢測(cè)出人臉的大小尺寸，若人臉的尺寸小于20，此人臉看作是一個(gè)無(wú)效的數(shù)據(jù)

41-44行，從檢測(cè)到人臉中，計(jì)算人臉的blob值，并把blob值導(dǎo)入人臉識(shí)別數(shù)據(jù)模型，使用前反饋?zhàn)R別人臉

人臉識(shí)別

人臉識(shí)別

46行，利用預(yù)訓(xùn)練模型識(shí)別人臉數(shù)據(jù)

47-48行，計(jì)算人臉識(shí)別的置信度（利用前期訓(xùn)練的人臉模型與數(shù)據(jù)對(duì)比，得到人臉識(shí)別模型與我們前期預(yù)訓(xùn)練的模型的對(duì)比置信度）

49行，得到人臉識(shí)別的label，也就是人臉的名稱(chēng)

50-51行，打印人臉識(shí)別的結(jié)果包括人臉名稱(chēng)與置信度

52-56行，畫(huà)出人臉?lè)娇?，并在方框上?biāo)注人臉名稱(chēng)與置信度

58-59行，顯示圖片

人臉識(shí)別

人臉識(shí)別之視頻人臉識(shí)別

從視頻中識(shí)別人臉，就是從識(shí)別中提取每幀視頻的圖片，利用圖片的人臉識(shí)別進(jìn)行人臉的數(shù)據(jù)對(duì)比，通過(guò)前期的文章分享，我們也分享了很多的視頻識(shí)別 ，包括對(duì)象檢測(cè)，本部分的人臉識(shí)別的步驟完全一樣

初始化人臉模型

初始化人臉模型

打開(kāi)默認(rèn)攝像頭

打開(kāi)默認(rèn)攝像頭

人臉檢測(cè)

人臉檢測(cè)

29行，從視頻中提取圖片

33-38行，使用人臉檢測(cè)模型檢測(cè)人臉

人臉數(shù)據(jù)篩選

人臉數(shù)據(jù)篩選

39-47行，篩選檢測(cè)到的人臉置信度大于50%的數(shù)據(jù)，并篩選人臉的尺寸大于20的數(shù)據(jù)

人臉識(shí)別

人臉識(shí)別

49-52行，進(jìn)行人臉識(shí)別

53-56行，利用人臉預(yù)訓(xùn)練模型，識(shí)別出人臉的名稱(chēng)以及置信度

59-62行，畫(huà)出人臉?lè)娇颍⒃诜娇蛑袠?biāo)注人臉的名稱(chēng)與置信度

視頻數(shù)據(jù)輸出

65行，實(shí)時(shí)顯示人臉識(shí)別結(jié)果

當(dāng)關(guān)閉程序時(shí)，打印一下識(shí)別的速度，當(dāng)然電腦的配置越高，識(shí)別速度越快，從視頻查看，并不覺(jué)的卡，當(dāng)然也可以利用前期分享的多進(jìn)程處理的方式，把識(shí)別的部分放到多進(jìn)程里面來(lái)處理，在while true里面只顯示結(jié)果便可。

人臉識(shí)別

序

通過(guò)這三期的文章分享，一個(gè)完整的人臉識(shí)別項(xiàng)目便可以實(shí)現(xiàn)了，大家可以參考這3章的文章，搜集人臉圖片，進(jìn)行一下自己的人臉識(shí)別系統(tǒng)的建立，比如智能家居，人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)等等，都可以使用分享的方案進(jìn)行人臉的識(shí)別，當(dāng)然，小編的技術(shù)能力有限，人臉識(shí)別的精度若想提高到一定的等級(jí)，需要自己設(shè)計(jì)一些算法

從視頻中截圖照片