“全?！保簭腁I開發(fā)者到AI工業(yè)家的首席關鍵詞

你是僅僅想被人稱為“極客”，還是想成為比爾·蓋茨?

我想這是一個每位技術工作者都能在1毫秒之內做出的選擇題。但這道題的關鍵在于，我們需要知道兩個選項之間的區(qū)別是什么。

比爾·蓋茨，可以說是極客潮中將技術產業(yè)化進行到最極致、最徹底的人?；蛟S可以這樣說，學習一項技術的皮毛并不難，作為樂趣來開發(fā)也不難。難的是走向產業(yè)和商業(yè)世界，讓自己的開發(fā)有價值，有價格。

今天的AI技術和開發(fā)者，正在面臨同樣的問題：AI開發(fā)者的任務，已經不僅僅是學習和探索，而是要讓自己的開發(fā)走入產業(yè)世界，真正被生產場景所應用。

可以這么說，時代對AI的呼喚落實到具體的從業(yè)者當中，就是從AI開發(fā)者到AI工業(yè)家的轉變。但是到底怎么完成這種轉變呢?需要技術工具和基礎設施的進化，也需要AI開發(fā)者快速學習最新的產業(yè)東西，主動捕捉機遇。

這兩天，AICon全球人工智能與機器學習技術大會，成為了大量AI開發(fā)者熱議的話題。今年的AICon，AI與產業(yè)應用的融合成為了最主要話題。而在大會期間，華為云請來了七位來自華為不同關鍵領域的技術專家，來為參會技術從業(yè)者分享兩方面的內容：AI技術開發(fā)的完整周期，與AI技術的產業(yè)應用。

針對華為AI體系，華為昇騰AI工程師譚濤分享了昇騰開發(fā)工具鏈的全流程應用實踐，從底層開發(fā)工具角度討論了華為全棧AI的價值;華為MindSpore資深架構師于璠，則從AI計算框架角度解析了華為MindSpore的特質與應用方案;華為云AI高級解決方案架構師魏振強則從AI開發(fā)工具層面，討論了AI開發(fā)者如何基于全棧能力快速完成AI應用開發(fā)。此外，華為高級技術專家魏俊秋分享了華為預訓練語言模型的技術突破和應用方案;華為云高級產品經理趙彥則分享了如何基于華為云Cloud IDE+Codehub構建高效可信的AI開發(fā)環(huán)境。

在AI技術與產業(yè)應用層面，華為海思圖靈智能算法專家王曉雷分享了達芬奇架構和昇騰芯片的特點，為開發(fā)者講述了云邊端全場景開發(fā)的價值與可能;華為中央軟件院知識圖譜首席技術專家賈巖濤，則帶來了企業(yè)級知識圖譜構建、推理與應用，幫助開發(fā)者理解華為全棧AI的產業(yè)應用能力。

聚集七顆龍珠就能召喚神龍，華為云同時聚集了七個不同產業(yè)領域的專家，顯然也是“所圖甚大”。在梳理了專家分享之后，我發(fā)現華為云的目標，是幫助AI開發(fā)者整理這樣一個內容：從基礎開發(fā)環(huán)境，到軟硬件結合云邊端協(xié)同，再到真實的產業(yè)級應用，AI開發(fā)究竟如何才能滿足從“極客愛好”到“工業(yè)生產”的過渡，最大效率滿足商業(yè)應用的AI開發(fā)。

而這個流程歸結下來，首席關鍵詞就是“全?！薄?/p>

我們知道，華為率先提出了全棧全場景AI的概念。而對于開發(fā)者來說，全棧是適配產業(yè)級生產的首要條件;而全場景則是AI開發(fā)觸發(fā)應用空間的聯接通道。

這樣的AI基礎究竟對于開發(fā)者的價值何在?今天我們換個視角，完全站在AI開發(fā)者的立場上來 看看華為云的AI體系。

在全棧全場景AI的技術邏輯推動下，華為云在三個層面上為AI開發(fā)者，探索了變身AI工業(yè)家的可能。

全棧AI工具化：高效低門檻開發(fā)的核心保證

所謂全棧Full Stack，最早是對IT行業(yè)一種能夠勝任從底層架構到前端應用所有工作工程師的稱呼。由于不同技術層級之間溝通困難，兼容性問題很多，所以全棧工程師也就變成了企業(yè)萬金油般的存在——事實上，全棧工程師往往也是IT團隊中薪資最高的。

(魏俊秋 華為高級技術專家)

而在AI到來之際，華為把這個詞引申到了自己的AI產業(yè)體系中。即在應用之下，從芯片、芯片使能平臺、算子平臺、開發(fā)框架，再到開發(fā)平臺，華為是業(yè)界首家一家包打的公司。

而在AICon現場，來自華為五位技術大牛共同打造了“AI技術開發(fā)的完整周期”相關內容，其實就是在向AI開發(fā)者講述，華為的全棧AI究竟對于開發(fā)者來說意味著什么?

我們知道，AI開發(fā)走向真實的產業(yè)應用，其實是非常復雜精細化的工程。開發(fā)者不是拿出一個“能用”的模型就好，而是必須要讓模型達到苛刻的產業(yè)標準。而這就需要非常復雜的工作，可能涉及到算子開發(fā)、模型開發(fā)、應用開發(fā)等數層的上百項開發(fā)工作。

對于開發(fā)者來說，開發(fā)工具是一切工作開始的前提。假如沒有一套完整的AI開發(fā)工具鏈，工作就會變成彼此割裂，互不兼容的孤島。最終導致開發(fā)者在兼容難題中疲于奔命，AI的產業(yè)夢淪為泡影。

(華為MindSpore資深架構師 于璠)

而從底層芯片開始，華為AI在算子、框架、開發(fā)平臺的每一個周期都可以進行打通。這就讓華為可以構建出一套從基礎模型訓練，到硬件部署的全流程工具體系。華為稱之為昇騰開發(fā)工具鏈。這套系統(tǒng)涵蓋了神經網絡軟件流、算子對比、模型可視化的系列工作。有了這些基礎工具，開發(fā)者可以真正做到高精度、低兼容成本開發(fā)，讓效率和效果擁有基本保證。

而更上一層，每位AI開發(fā)者必須要用到的就是深度學習框架。而主流框架的一個基本問題，一方面就是與開發(fā)平臺、芯片環(huán)境的兼容性，再一個是歐美主流框架更多是從學術環(huán)境中誕生，在面對產業(yè)應用時有很多不適應之處。

基于此，華為在全棧AI的體系中構建了MindSpore開發(fā)框架。這款框架的特征是完全生長在產業(yè)和開發(fā)環(huán)境中，以降低開發(fā)門檻為第一要務。MindSpore采用新的編程范式，實現了算法即代碼;新的執(zhí)行模式，充分應對AI部署的復雜性和多樣性;新的協(xié)作方式，實現云邊端按需部署，更適合產業(yè)需求。

(華為云AI高級解決方案架構師 魏振強)

這樣一款框架的應用化，可以幫助開發(fā)者進一步降低門檻，提升效率。而華為云并沒有到此為止。再上一層，是每位開發(fā)者都必須要經歷冗務龐雜的訓練過程與推理部署周期。為了讓開發(fā)者的工作量降到最低，華為云推出了ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，以及HiLens端云協(xié)同AI應用開發(fā)平臺。ModelArts具備業(yè)界第一的模型訓練效率，并可以進行數據的智能標準、智能篩選，讓AI開發(fā)快速極簡完成。而HiLens則可以無縫打通端云協(xié)同，在機器視覺這個最主要領域發(fā)揮出華為的全棧優(yōu)勢。

至此我們可以看到，華為云為AI開發(fā)者提供了從底層工具鏈，到產業(yè)級開發(fā)框架、一站式開發(fā)平臺的全流程賦能，把每一個流程的工作量壓縮到最低，效率調到最高。除此之外，華為云還將大量AI能力和開發(fā)輔助能力開放給開發(fā)者，比如華為大量預訓練語言模型技術對開發(fā)者開放，提升開發(fā)者產業(yè)級開發(fā)能力;CloudIDE+CodeHub構建了安全可信的云上開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者更穩(wěn)妥快速進行AI開發(fā)。

(華為云高級產品經理 趙彥)

華為云對AI開發(fā)者提供的整個流程，我們可以將之簡稱為全棧AI技術的集成化和工具化。開發(fā)者可以基于一個個工具準確利用到華為的全棧AI技術優(yōu)勢，從而讓開發(fā)極簡，效率極高，門檻驟降。

當開發(fā)者把效率提升到某個臨界值后，下一個問題隨之而來：AI如何走向產業(yè)化。

軟硬件全場景協(xié)同：AI走向產業(yè)化的基礎通道

華為提出的全棧全場景AI，實際上是一個產業(yè)邏輯遞進的關系。沒有全棧AI能力，全場景部署也就無從談起。而當全棧AI打通，芯片層能力可以高效被AI開發(fā)者調用，開發(fā)者可以在全棧通道上快速開發(fā)模型與應用，華為在全場景部署的AI芯片與產品體系才能準確發(fā)揮效用。

(華為昇騰AI工程師 譚濤)

而讓全棧AI開發(fā)，走向全場景AI部署的核心秘密，是一套計算架構：達芬奇。我們知道，達芬奇很可能是人類歷史上最全能的人，沒有之一。而華為自研的這套張量計算架構，也可以最大效率處理多種神經網絡任務，實現算力最優(yōu)、功耗最低。

將達芬奇架構作為依托，華為推出了昇騰910、昇騰310芯片，分別應對AI的訓練與推理需求，接下來還會有邊緣側芯片面世。這些芯片集成到不同產品，再部署到云邊端的各種場景，就構成了華為云提供的全場景AI通道。

(華為海思圖靈智能算法專家王曉雷)

這意味著，使用華為云開發(fā)體系的AI開發(fā)者，可以無縫銜接到昇騰生態(tài)的硬件矩陣中，完成從軟件到硬件的過渡。事實上，很多AI大牛都告訴我，AI開發(fā)其實是很快樂的，但是把模型落實到開發(fā)板和硬件上，那意味著龐大到難以想象的工作量;任何一處錯誤就要推倒重來，硬件直接廢掉的恐怖感，以及無窮無盡的工程能力需求。

而當華為云打通全場景AI部署能力之后，這些痛苦瞬間化為烏有，原本無法走進現實世界的AI開發(fā)也能夠探索產業(yè)應用。

所以說，達芬奇的秘密，其實就是華為云提供的AI走向現實的橋梁。

企業(yè)級任務：AI工業(yè)家的終極自鑒

在華為云提供了一整套開發(fā)工具和開發(fā)基礎，又打通了與硬件端邊云的全場景聯接之后，AI開發(fā)者要做什么呢?

這個問題的答案，或許就是華為云的AI開發(fā)價值，最終被產業(yè)生態(tài)打出的最終分數。在AICon現場，來自華為的技術專家，現場講解了如何基于華為的全棧AI能力，打造能夠支撐企業(yè)級應用的知識圖譜技術。

(華為中央軟件院知識圖譜首席技術專家 賈巖濤)

知識圖譜，這門在2012年由谷歌提出的技術，如今已經廣泛應用于互聯網、移動互聯網、信息可視化等領域。但對于一般開發(fā)者來說，其遠不如語音、視覺等領域來的熟悉。華為專家賈巖濤，現場講解了“小白開發(fā)者”如何完成企業(yè)級任務的開發(fā)。并解讀了華為的知識圖譜技術，如何在運營商、終端、VR等領域完成應用部署。

企業(yè)級知識圖譜，或許可以看作是華為云AI開發(fā)環(huán)境的一部分。其指向的是普通開發(fā)者可以基于華為全棧AI，完成綜合性目標、復雜數據邏輯，以及模型高精度可用下的AI開發(fā)工作。

從啟動開發(fā)到完成企業(yè)級任務，全棧是眾多邏輯中，能夠最大限度幫助開發(fā)者縮短開發(fā)流程、降低開發(fā)成本、提升開發(fā)質量的技術驅動力。

全棧的驅動下，AI開發(fā)的定義正在逐漸改變。究竟誰能最先成為這個時代的AI工業(yè)革命驅動者——這應該是大時代中最激動人心的故事之一。