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原文地址:http://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159
從2.6.31內(nèi)核開始,linux內(nèi)核自帶了一個性能分析工具perf,能夠進行函數(shù)級與指令級的熱點查找。
Performance analysis tools for Linux.
Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things
performance analysis. It covers hardware level (CPU/PMU, Performance Monitoring Unit) features and
software features (software counters, tracepoints) as well.
Perf是內(nèi)置于Linux內(nèi)核源碼樹中的性能剖析(profiling)工具。
它基于事件采樣原理,以性能事件為基礎(chǔ),支持針對處理器相關(guān)性能指標與操作系統(tǒng)相關(guān)性能指標的性能剖析。
常用于性能瓶頸的查找與熱點代碼的定位。
CPU周期(cpu-cycles)是默認的性能事件,所謂的CPU周期是指CPU所能識別的最小時間單元,通常為億分之幾秒,
是CPU執(zhí)行最簡單的指令時所需要的時間,例如讀取寄存器中的內(nèi)容,也叫做clock tick。
Perf是一個包含22種子工具的工具集,以下是最常用的5種:
perf-list
perf-stat
perf-top
perf-record
perf-report
Perf-list用來查看perf所支持的性能事件,有軟件的也有硬件的。
List all symbolic event types.
perf list [hw | sw | cache | tracepoint | event_glob]
(1) 性能事件的分布
hw:Hardware event,9個
sw:Software event,9個
cache:Hardware cache event,26個
tracepoint:Tracepoint event,775個
sw實際上是內(nèi)核的計數(shù)器,與硬件無關(guān)。
hw和cache是CPU架構(gòu)相關(guān)的,依賴于具體硬件。
tracepoint是基于內(nèi)核的ftrace,主線2.6.3x以上的內(nèi)核版本才支持。
(2) 指定性能事件(以它的屬性)
-e <event> : u // userspace
-e <event> : k // kernel
-e <event> : h // hypervisor
-e <event> : G // guest counting (in KVM guests)
-e <event> : H // host counting (not in KVM guests)
(3) 使用例子
顯示內(nèi)核和模塊中,消耗最多CPU周期的函數(shù):
# perf top -e cycles:k
顯示分配高速緩存最多的函數(shù):
# perf top -e kmem:kmem_cache_alloc
對于一個指定的性能事件(默認是CPU周期),顯示消耗最多的函數(shù)或指令。
System profiling tool.
Generates and displays a performance counter profile in real time.
perf top [-e <EVENT> | --event=EVENT] [<options>]
perf top主要用于實時分析各個函數(shù)在某個性能事件上的熱度,能夠快速的定位熱點函數(shù),包括應(yīng)用程序函數(shù)、
模塊函數(shù)與內(nèi)核函數(shù),甚至能夠定位到熱點指令。默認的性能事件為cpu cycles。
(1) 輸出格式
# perf top
第一列:符號引發(fā)的性能事件的比例,默認指占用的cpu周期比例。
第二列:符號所在的DSO(Dynamic Shared Object),可以是應(yīng)用程序、內(nèi)核、動態(tài)鏈接庫、模塊。
第三列:DSO的類型。[.]表示此符號屬于用戶態(tài)的ELF文件,包括可執(zhí)行文件與動態(tài)鏈接庫)。[k]表述此符號屬于內(nèi)核或模塊。
第四列:符號名。有些符號不能解析為函數(shù)名,只能用地址表示。
(2) 常用交互命令
h:顯示幫助
UP/DOWN/PGUP/PGDN/SPACE:上下和翻頁。
a:annotate current symbol,注解當前符號。能夠給出匯編語言的注解,給出各條指令的采樣率。
d:過濾掉所有不屬于此DSO的符號。非常方便查看同一類別的符號。
P:將當前信息保存到perf.hist.N中。
(3) 常用命令行參數(shù)
-e <event>:指明要分析的性能事件。
-p <pid>:Profile events on existing Process ID (comma sperated list). 僅分析目標進程及其創(chuàng)建的線程。
-k <path>:Path to vmlinux. Required for annotation functionality. 帶符號表的內(nèi)核映像所在的路徑。
-K:不顯示屬于內(nèi)核或模塊的符號。
-U:不顯示屬于用戶態(tài)程序的符號。
-d <n>:界面的刷新周期,默認為2s,因為perf top默認每2s從mmap的內(nèi)存區(qū)域讀取一次性能數(shù)據(jù)。
-G:得到函數(shù)的調(diào)用關(guān)系圖。
perf top -G [fractal],路徑概率為相對值,加起來為100%,調(diào)用順序為從下往上。
perf top -G graph,路徑概率為絕對值,加起來為該函數(shù)的熱度。
(4) 使用例子
# perf top // 默認配置
# perf top -G // 得到調(diào)用關(guān)系圖
# perf top -e cycles // 指定性能事件
# perf top -p 23015,32476 // 查看這兩個進程的cpu cycles使用情況
# perf top -s comm,pid,symbol // 顯示調(diào)用symbol的進程名和進程號
# perf top --comms nginx,top // 僅顯示屬于指定進程的符號
# perf top --symbols kfree // 僅顯示指定的符號
用于分析指定程序的性能概況。
Run a command and gather performance counter statistics.
perf stat [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>
perf stat [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] - <command> [<options>]
(1) 輸出格式
# perf stat ls
輸出包括ls的執(zhí)行時間,以及10個性能事件的統(tǒng)計。
task-clock:任務(wù)真正占用的處理器時間,單位為ms。CPUs utilized = task-clock / time elapsed,CPU的占用率。
context-switches:上下文的切換次數(shù)。
CPU-migrations:處理器遷移次數(shù)。Linux為了維持多個處理器的負載均衡,在特定條件下會將某個任務(wù)從一個CPU
遷移到另一個CPU。
page-faults:缺頁異常的次數(shù)。當應(yīng)用程序請求的頁面尚未建立、請求的頁面不在內(nèi)存中,或者請求的頁面雖然在內(nèi)
存中,但物理地址和虛擬地址的映射關(guān)系尚未建立時,都會觸發(fā)一次缺頁異常。另外TLB不命中,頁面訪問權(quán)限不匹配
等情況也會觸發(fā)缺頁異常。
cycles:消耗的處理器周期數(shù)。如果把被ls使用的cpu cycles看成是一個處理器的,那么它的主頻為2.486GHz。
可以用cycles / task-clock算出。
stalled-cycles-frontend:略過。
stalled-cycles-backend:略過。
instructions:執(zhí)行了多少條指令。IPC為平均每個cpu cycle執(zhí)行了多少條指令。
branches:遇到的分支指令數(shù)。branch-misses是預(yù)測錯誤的分支指令數(shù)。
(2) 常用參數(shù)
-p:stat events on existing process id (comma separated list). 僅分析目標進程及其創(chuàng)建的線程。
-a:system-wide collection from all CPUs. 從所有CPU上收集性能數(shù)據(jù)。
-r:repeat command and print average + stddev (max: 100). 重復(fù)執(zhí)行命令求平均。
-C:Count only on the list of CPUs provided (comma separated list), 從指定CPU上收集性能數(shù)據(jù)。
-v:be more verbose (show counter open errors, etc), 顯示更多性能數(shù)據(jù)。
-n:null run - don't start any counters,只顯示任務(wù)的執(zhí)行時間 。
-x SEP:指定輸出列的分隔符。
-o file:指定輸出文件,--append指定追加模式。
--pre <cmd>:執(zhí)行目標程序前先執(zhí)行的程序。
--post <cmd>:執(zhí)行目標程序后再執(zhí)行的程序。
(3) 使用例子
執(zhí)行10次程序,給出標準偏差與期望的比值:
# perf stat -r 10 ls > /dev/null
顯示更詳細的信息:
# perf stat -v ls > /dev/null
只顯示任務(wù)執(zhí)行時間,不顯示性能計數(shù)器:
# perf stat -n ls > /dev/null
單獨給出每個CPU上的信息:
# perf stat -a -A ls > /dev/null
ls命令執(zhí)行了多少次系統(tǒng)調(diào)用:
# perf stat -e syscalls:sys_enter ls
收集采樣信息,并將其記錄在數(shù)據(jù)文件中。
隨后可以通過其它工具(perf-report)對數(shù)據(jù)文件進行分析,結(jié)果類似于perf-top的。
Run a command and record its profile into perf.data.
This command runs a command and gathers a performance counter profile from it, into perf.data,
without displaying anything. This file can then be inspected later on, using perf report.
(1) 常用參數(shù)
-e:Select the PMU event.
-a:System-wide collection from all CPUs.
-p:Record events on existing process ID (comma separated list).
-A:Append to the output file to do incremental profiling.
-f:Overwrite existing data file.
-o:Output file name.
-g:Do call-graph (stack chain/backtrace) recording.
-C:Collect samples only on the list of CPUs provided.
(2) 使用例子
記錄nginx進程的性能數(shù)據(jù):
# perf record -p `pgrep -d ',' nginx`
記錄執(zhí)行l(wèi)s時的性能數(shù)據(jù):
# perf record ls -g
記錄執(zhí)行l(wèi)s時的系統(tǒng)調(diào)用,可以知道哪些系統(tǒng)調(diào)用最頻繁:
# perf record -e syscalls:sys_enter ls
讀取perf record創(chuàng)建的數(shù)據(jù)文件,并給出熱點分析結(jié)果。
Read perf.data (created by perf record) and display the profile.
This command displays the performance counter profile information recorded via perf record.
(1) 常用參數(shù)
-i:Input file name. (default: perf.data)
(2) 使用例子
# perf report -i perf.data.2
除了以上5個常用工具外,還有一些適用于較特殊場景的工具, 比如內(nèi)核鎖、slab分配器、調(diào)度器,
也支持自定義探測點。
內(nèi)核鎖的性能分析。
Analyze lock events.
perf lock {record | report | script | info}
需要編譯選項的支持:CONFIG_LOCKDEP、CONFIG_LOCK_STAT。
CONFIG_LOCKDEP defines acquired and release events.
CONFIG_LOCK_STAT defines contended and acquired lock events.
(1) 常用選項
-i <file>:輸入文件
-k <value>:sorting key,默認為acquired,還可以按contended、wait_total、wait_max和wait_min來排序。
(2) 使用例子
# perf lock record ls // 記錄
# perf lock report // 報告
(3) 輸出格式
Name:內(nèi)核鎖的名字。
aquired:該鎖被直接獲得的次數(shù),因為沒有其它內(nèi)核路徑占用該鎖,此時不用等待。
contended:該鎖等待后獲得的次數(shù),此時被其它內(nèi)核路徑占用,需要等待。
total wait:為了獲得該鎖,總共的等待時間。
max wait:為了獲得該鎖,最大的等待時間。
min wait:為了獲得該鎖,最小的等待時間。
最后還有一個Summary:
slab分配器的性能分析。
Tool to trace/measure kernel memory(slab) properties.
perf kmem {record | stat} [<options>]
(1) 常用選項
--i <file>:輸入文件
--caller:show per-callsite statistics,顯示內(nèi)核中調(diào)用kmalloc和kfree的地方。
--alloc:show per-allocation statistics,顯示分配的內(nèi)存地址。
-l <num>:print n lines only,只顯示num行。
-s <key[,key2...]>:sort the output (default: frag,hit,bytes)
(2) 使用例子
# perf kmem record ls // 記錄
# perf kmem stat --caller --alloc -l 20 // 報告
(3) 輸出格式
Callsite:內(nèi)核代碼中調(diào)用kmalloc和kfree的地方。
Total_alloc/Per:總共分配的內(nèi)存大小,平均每次分配的內(nèi)存大小。
Total_req/Per:總共請求的內(nèi)存大小,平均每次請求的內(nèi)存大小。
Hit:調(diào)用的次數(shù)。
Ping-pong:kmalloc和kfree不被同一個CPU執(zhí)行時的次數(shù),這會導(dǎo)致cache效率降低。
Frag:碎片所占的百分比,碎片 = 分配的內(nèi)存 - 請求的內(nèi)存,這部分是浪費的。
有使用--alloc選項,還會看到Alloc Ptr,即所分配內(nèi)存的地址。
最后還有一個Summary:
調(diào)度模塊分析。
trace/measure scheduler properties (latencies)
perf sched {record | latency | map | replay | script}
(1) 使用例子
# perf sched record sleep 10 // perf sched record <command>
# perf report latency --sort max
(2) 輸出格式
TASK:進程名和pid。
Runtime:實際的運行時間。
Switches:進程切換的次數(shù)。
Average delay:平均的調(diào)度延遲。
Maximum delay:最大的調(diào)度延遲。
Maximum delay at:最大調(diào)度延遲發(fā)生的時刻。
可以自定義探測點。
Define new dynamic tracepoints.
使用例子
(1) Display which lines in schedule() can be probed
# perf probe --line schedule
前面有行號的可以探測,沒有行號的就不行了。
(2) Add a probe on schedule() function 12th line.
# perf probe -a schedule:12
在schedule函數(shù)的12處增加一個探測點。
[1]. Linux的系統(tǒng)級性能剖析工具系列,by 承剛
[2]. http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/
[3]. http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf2/
[4]. https://perf.wiki.kernel.org/index.php/Tutorial
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