AWK的10個(gè)經(jīng)典案例分別是怎么樣的

本篇文章給大家分享的是有關(guān)AWK的10個(gè)經(jīng)典案例分別是怎么樣的，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

1、分析訪問(wèn)日志（Nginx為例）

日志格式：
'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP次數(shù)：
# awk '{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)訪問(wèn)大于100次的IP：
# awk '{a[$1]++}END{for(v ina){if(a[v]>100)print v,a[v]}}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP次數(shù)并排序取前10：
# awk '{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]|"sort -k2 -nr |head -10"}' access.log
統(tǒng)計(jì)時(shí)間段訪問(wèn)最多的IP：
# awk'$4>="[02/Jan/2017:00:02:00" &&$4< ="[02/Jan/2017:00:03:00"{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}'access.log
統(tǒng)計(jì)上一分鐘訪問(wèn)量：
# date=$(date -d '-1 minute'+%d/%d/%Y:%H:%M)
# awk -vdate=$date '$4~date{c++}END{printc}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)最多的10個(gè)頁(yè)面：
# awk '{a[$7]++}END{for(vin a)print v,a[v]|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
統(tǒng)計(jì)每個(gè)URL數(shù)量和返回內(nèi)容總大?。?
# awk '{a[$7]++;size[$7]+=$10}END{for(v ina)print a[v],v,size[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)每個(gè)IP訪問(wèn)狀態(tài)碼數(shù)量：
# awk '{a[$1" "$9]++}END{for(v ina)print v,a[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP是404狀態(tài)次數(shù)：
# awk '{if($9~/404/)a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print v,a[v]}' access.log

2、兩個(gè)文件差異對(duì)比

文件內(nèi)容：
# seq 1 5 > a
# seq 3 7 > b
找出b文件在a文件相同記錄：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}{if($0 in a)print $0}' a b
3
4
5
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}{if($0 in a)print FILENAME,$0}' a b
b 3
b 4
b 5
# awk 'FNR==NR{a[$0]}NR>FNR{if($0 ina)print $0}' a b
3
4
5
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}(a[$0]==1)' a b  # a[$0]是通過(guò)b文件每行獲取值，如果是1說(shuō)明有
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}{if(a[$0]==1)print}' a b
3
4
5
方法2：
# awk 'FILENAME=="a"{a[$0]}FILENAME=="b"{if($0 in a)print $0}' a b
3
4
5
方法3：
# awk 'ARGIND==1{a[$0]=1}ARGIND==2 && a[$0]==1' a b
3
4
5
找出b文件在a文件不同記錄：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}!($0 in a)' a b
6
7
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}(a[$0]!=1)' a b
# awk'FNR==NR{a[$0]=1;next}{if(a[$0]!=1)print}' a b
6
7
方法2：
# awk'FILENAME=="a"{a[$0]=1}FILENAME=="b" && a[$0]!=1' a b
方法3：
# awk 'ARGIND==1{a[$0]=1}ARGIND==2 && a[$0]!=1' a b

3、合并兩個(gè)文件

文件內(nèi)容：
# cat a
zhangsan 20
lisi 23
wangwu 29
# cat b
zhangsan man
lisi woman
wangwu man
將a文件合并到b文件：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$1]=$0;next}{print a[$1],$2}' a b
zhangsan 20 man
lisi 23 woman
wangwu 29 man
方法2：
# awk 'FNR==NR{a[$1]=$0}NR>FNR{print a[$1],$2}' a b
zhangsan 20 man
lisi 23 woman
wangwu 29 man
將a文件相同IP的服務(wù)名合并：
# cat a
192.168.1.1: httpd
192.168.1.1: tomcat
192.168.1.2: httpd
192.168.1.2: postfix
192.168.1.3: mysqld
192.168.1.4: httpd
# awk 'BEGIN{FS=":";OFS=":"}{a[$1]=a[$1] $2}END{for(v in a)print v,a[v]}' a
192.168.1.4: httpd
192.168.1.1: httpd tomcat
192.168.1.2: httpd postfix
192.168.1.3: mysqld
解讀：
數(shù)組a存儲(chǔ)是$1=a[$1] $2，第一個(gè)a[$1]是以第一個(gè)字段為下標(biāo)，值是a[$1] $2，也就是$1=a[$1] $2，值的a[$1]是用第一個(gè)字段為下標(biāo)獲取對(duì)應(yīng)的值，但第一次數(shù)組a還沒有元素，那么a[$1]是空值，此時(shí)數(shù)組存儲(chǔ)是192.168.1.1=httpd，再遇到192.168.1.1時(shí)，a[$1]通過(guò)第一字段下標(biāo)獲得上次數(shù)組的httpd，把當(dāng)前處理的行第二個(gè)字段放到上一次同下標(biāo)的值后面，作為下標(biāo)192.168.1.1的新值。此時(shí)數(shù)組存儲(chǔ)是192.168.1.1=httpd tomcat。每次遇到相同的下標(biāo)（第一個(gè)字段）就會(huì)獲取上次這個(gè)下標(biāo)對(duì)應(yīng)的值與當(dāng)前字段并作為此下標(biāo)的新值。

4、將第一列合并到一行

# cat file
1 2 3
4 5 6
7 8 9
# awk '{for(i=1;i< =NF;i++)a[i]=a[i]$i" "}END{for(vin a)print a[v]}' file
1 4 7
2 5 8
3 6 9
解讀：
for循環(huán)是遍歷每行的字段，NF等于3，循環(huán)3次。
讀取第一行時(shí)：
第一個(gè)字段：a[1]=a[1]1" "  值a[1]還未定義數(shù)組，下標(biāo)也獲取不到對(duì)應(yīng)的值，所以為空，因此a[1]=1 。
第二個(gè)字段：a[2]=a[2]2" "  值a[2]數(shù)組a已經(jīng)定義，但沒有2這個(gè)下標(biāo)，也獲取不到對(duì)應(yīng)的值，為空，因此a[2]=2 。
第三個(gè)字段：a[3]=a[3]3" "  值a[2]與上面一樣，為空,a[3]=3 。
讀取第二行時(shí)：
第一個(gè)字段：a[1]=a[1]4" "  值a[2]獲取數(shù)組a的2為下標(biāo)對(duì)應(yīng)的值，上面已經(jīng)有這個(gè)下標(biāo)了，對(duì)應(yīng)的值是1，因此a[1]=1 4
第二個(gè)字段：a[2]=a[2]5" "  同上，a[2]=2 5
第三個(gè)字段：a[3]=a[3]6" "  同上，a[2]=3 6
讀取第三行時(shí)處理方式同上，數(shù)組最后還是三個(gè)下標(biāo)，分別是1=1 4 7，2=2 5 8，3=36 9。最后for循環(huán)輸出所有下標(biāo)值。

5、字符串拆分

字符串拆分：
方法1：
# echo "hello" |awk -F '''{for(i=1;i< =NF;i++)print $i}'
h
e
l
l
o
方法2：
# echo "hello" |awk '{split($0,a,"''");for(v in a)print a[v]}'
l
o
h
e
l

6、統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)的次數(shù)

統(tǒng)計(jì)字符串中每個(gè)字母出現(xiàn)的次數(shù)：
# echo "a.b.c,c.d.e" |awk -F'[.,]' '{for(i=1;i< =NF;i++)a[$i]++}END{for(v in a)print v,a[v]}'
a 1
b 1
c 2
d 1
e 1

7、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)

得出每個(gè)員工出差總費(fèi)用及次數(shù)：
# cat a
zhangsan 8000 1
zhangsan 5000 1
lisi 1000 1
lisi 2000 1
wangwu 1500 1
zhaoliu 6000 1
zhaoliu 2000 1
zhaoliu 3000 1
# awk '{name[$1]++;cost[$1]+=$2;number[$1]+=$3}END{for(v in name)print v,cost[v],number[v]}' a
zhangsan 5000 1
lisi 3000 2
wangwu 1500 1
zhaoliu 11000 3

8、獲取某列數(shù)字最大數(shù)

# cat a
a b 1
c d 2
e f 3
g h 3
i j 2
獲取第三字段最大值：
# awk 'BEGIN{max=0}{if($3>max)max=$3}END{print max}' a
3
打印第三字段最大行：
# awk 'BEGIN{max=0}{a[$0]=$3;if($3>max)max=$3}END{for(v in a)if(a[v]==max)print v}'a
g h 3
e f 3

9、去除文本第一行和最后一行

# seq 5 |awk'NR>2{print s}{s=$0}'
2
3
4
解讀：
讀取第一行，NR=1，不執(zhí)行print s，s=1
讀取第二行，NR=2，不執(zhí)行print s，s=2 （大于為真）
讀取第三行，NR=3，執(zhí)行print s，此時(shí)s是上一次p賦值內(nèi)容2，s=3
最后一行，執(zhí)行print s，打印倒數(shù)第二行，s=最后一行

10、獲取Nginx upstream塊內(nèi)后端IP和端口

# cat a
upstream example-servers1 {
   server 127.0.0.1:80 weight=1 max_fails=2fail_timeout=30s;
}
upstream example-servers2 {
   server 127.0.0.1:80 weight=1 max_fails=2fail_timeout=30s;
   server 127.0.0.1:82 backup;
}
# awk '/example-servers1/,/}/{if(NR>2){print s}{s=$2}}' a
127.0.0.1:80
# awk '/example-servers1/,/}/{if(i>1)print s;s=$2;i++}' a
# awk '/example-servers1/,/}/{if(i>1){print s}{s=$2;i++}}' a
127.0.0.1:80
解讀：
讀取第一行，i初始值為0，0>1為假，不執(zhí)行print s，x=example-servers1，i=1
讀取第二行，i=1，1>1為假，不執(zhí)行prints，s=127.0.0.1:80,i=2
讀取第三行，i=2，2>1為真，執(zhí)行prints，此時(shí)s是上一次s賦值內(nèi)容127.0.0.1:80，i=3
最后一行，執(zhí)行print s，打印倒數(shù)第二行，s=最后一行。
這種方式與上面一樣，只是用i++作為計(jì)數(shù)器。

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