掌尚策 四種人工智能 技術(shù)引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)走出大流行

 人工智能（AI）的技術(shù)創(chuàng)新正以驚人的速度加速發(fā)展，創(chuàng)新，采用和集成AI技術(shù)以發(fā)展業(yè)務(wù)模型的能力將使那些從COVID-19大流行中復(fù)蘇的業(yè)務(wù)與那些將失敗的業(yè)務(wù)區(qū)分開來。 四種人工智能技術(shù)已準(zhǔn)備就緒，可以引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)擺脫由大流行引起的衰退。 掌尚策認(rèn)為 這些技術(shù)在垂直行業(yè)的應(yīng)用比比皆是。 精明的戰(zhàn)略和金融投資者正在尋找新的方式以數(shù)字方式破壞已建立的業(yè)務(wù)的市場。

Andreas Kaplan和Michael Haenlein教授將AI定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從此類數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以及利用這些學(xué)習(xí)通過靈活的適應(yīng)來實現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力?！?nbsp; 其他人則不這么認(rèn)為人工智能：人工智能，而根本不是智能的。

為了利用AI，軟件和硬件工程師將代理程序編程到可以感知其環(huán)境并采取措施以實現(xiàn)指定端點(diǎn)的設(shè)備中，或者至少增加成功的可能性。 用于AI的一些工具包括搜索和優(yōu)化，邏輯，基于概率的方法，基于統(tǒng)計的方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和評估。

過去十年來，隨著 計算機(jī)能力 的迅猛發(fā)展，推動了AI發(fā)展的迅猛發(fā)展，   與此同時，捕獲不可思議的 數(shù)據(jù) 量的設(shè)備 在整個企業(yè)和消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)中不斷擴(kuò)散。 軟件和硬件工程師越來越多地利用AI作為連接這兩個世界，解決問題和自動化解決方案的自然工具。 人工智能的進(jìn)步越來越多地推動著變革并創(chuàng)造了新的商業(yè)模式。 掌尚策認(rèn)為  隨著我們經(jīng)歷全球性大流行并努力適應(yīng)“新常態(tài)”，人工智能只會加速發(fā)展。

在整個COVID-19大流行中，人們強(qiáng)調(diào)了在國家之間共享有關(guān)冠狀病毒傳播的關(guān)鍵信息的重要性。 但是，關(guān)于如何使用已經(jīng)改變了業(yè)務(wù)的先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)，如何更有效地管理COVID-19，尚無定論。

在以下四個方面，AI可以改變后COVID經(jīng)濟(jì)的面貌：

增強(qiáng)分析

如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家比以往任何時候都擁有大量要分析的信息。 這使得幾乎不可能探索每種可能性，并且企業(yè)很容易錯過重要的見解。 因此，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家使用自動化算法探索更多假設(shè)，增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析功能的第四次浪潮。 最近，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)完全改變了企業(yè)生成分析見解的方式，而增強(qiáng)分析則可以識別關(guān)鍵的隱藏模式。

增強(qiáng)分析是指使用諸如AI之類的支持技術(shù)來協(xié)助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，見解生成和見解說明，以提高人們在分析和BI平臺中如何探索和分析數(shù)據(jù)。 隨著我們進(jìn)入新的十年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量可能會比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家增長5倍，因為企業(yè)將需要公民數(shù)據(jù)科學(xué)家來擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)能力。 掌尚策 認(rèn)為在數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，今年將廣泛地在整個業(yè)務(wù)范圍內(nèi)提供數(shù)據(jù)見解，包括分析師，決策者和運(yùn)營人員。

隨著這種流行病的蔓延，企業(yè)將不得不調(diào)整其戰(zhàn)略并弄清楚如何保持健康的現(xiàn)金流。 要在接下來的12個月內(nèi)開展業(yè)務(wù)，需要多少現(xiàn)金？ 通過利用已編譯公司數(shù)據(jù)的功能，公司可以創(chuàng)建現(xiàn)金流量模擬，計劃業(yè)務(wù)運(yùn)營和流動性分析，以清楚地了解未來的財務(wù)能力。

數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)簡化內(nèi)部運(yùn)營并通過分析提高生產(chǎn)力，測量個人和集體在會議和任務(wù)上投入的時間，并將這些數(shù)據(jù)與大流行前的績效進(jìn)行比較和對比。 員工的表現(xiàn)是否比以前更好？ 哪些因素可能會提高生產(chǎn)率？

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N獨(dú)特的技術(shù)，它由去中心化，分布式且通常為公共數(shù)字分類帳組成。 分類帳用于記錄跨這么多計算機(jī)的交易，以至于不能追溯地更改記錄的交易，至少不能不更改所有后續(xù)塊。 掌尚策 認(rèn)為使企業(yè)可以追蹤交易并與不受信任的各方合作，而無需集中的一方。 區(qū)塊鏈減少了業(yè)務(wù)摩擦，其應(yīng)用程序始于金融領(lǐng)域，但已擴(kuò)展到政府，醫(yī)療保健，制造業(yè)，供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。

大流行期間的區(qū)塊鏈被以多種方式使用。 美國國土安全部（DHS）發(fā)布了將食品和農(nóng)業(yè)分銷中的區(qū)塊鏈管理者列為“關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施工作者”的指南。 網(wǎng)絡(luò)安全和基礎(chǔ)設(shè)施安全局已制定了一份應(yīng)繼續(xù)其定期計劃的部門和工人清單。 醫(yī)療保健區(qū)塊鏈的開發(fā)側(cè)重于患者數(shù)據(jù)管理，保險，員工憑證和其他數(shù)據(jù)。

盡管經(jīng)常因犧牲安全性而批評區(qū)塊鏈，但AI可以通過改進(jìn)算法來優(yōu)化能耗。 減少區(qū)塊鏈交易的能源消耗使所有依賴能源進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和供應(yīng)鏈管理的行業(yè)受益，并促進(jìn)了主流采用。 人工智能還減少了區(qū)塊鏈交易的存儲需求。 人工智能引入了新的共享技術(shù)，這些技術(shù)使區(qū)塊鏈的尺寸更小，存儲效率更高。

強(qiáng)化邊緣

考慮到將流量保持在本地將減少等待時間，邊緣計算是一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其中信息處理和內(nèi)容收集放置在距離信息源更近的位置。 根據(jù)Gartner Group的說法，如今，這項技術(shù)的大部分關(guān)注點(diǎn)是需要物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將不連續(xù)或分布式功能交付到嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中的結(jié)果，這將解決挑戰(zhàn)。

此外，強(qiáng)大的優(yōu)勢將支持?jǐn)?shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。 技術(shù)和思考甚至?xí)D(zhuǎn)變?yōu)轶w驗將人們與數(shù)百個邊緣設(shè)備聯(lián)系在一起的地步。 智能將在各種設(shè)備（包括工業(yè)設(shè)備，屏幕，智能手機(jī)以及汽車發(fā)電機(jī)）中向邊緣發(fā)展。

在COVID-19危機(jī)時代，邊緣數(shù)據(jù)中心和邊緣計算比以往任何時候都更為關(guān)鍵。 例如，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）醫(yī)療保健市場預(yù)計將增長到5343億美元。 掌尚策 認(rèn)為 現(xiàn)在，相當(dāng)一部分的家庭訂閱了Netflix或Hulu n等流媒體服務(wù)，并且由于在此期間最近的社會距離而繼續(xù)增長COVID-19危機(jī)。 在家工作的人數(shù)有所增加，并且由于社會疏遠(yuǎn)和COVID-19危機(jī)，在家工作的人數(shù)出乎意料地激增。 邊緣計算通過提高最終用戶的網(wǎng)絡(luò)性能，使在家工作變得更加容易。

智能空間

智能空間可以是物理環(huán)境或數(shù)字環(huán)境，在此環(huán)境中，人類和技術(shù)驅(qū)動的系統(tǒng)在開放，連接，協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行交互。 從本質(zhì)上講，隨著各個技術(shù)從孤島中脫穎而出并共同創(chuàng)造協(xié)作環(huán)境，智能空間正在發(fā)展。 掌尚策 認(rèn)為 智慧城市的例子之一就是智慧城市，其中結(jié)合了社會和社區(qū)協(xié)作的智慧城市生態(tài)系統(tǒng)框架，正在設(shè)計結(jié)合商業(yè)，住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域。

隨著技術(shù)在全球大流行中成為我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓讲豢苫蛉钡囊徊糠郑悄芸臻g將越來越受到企業(yè)的歡迎。

在大流行之前，我們看到轉(zhuǎn)向共享辦公室和開放空間，大流行之后，對共享辦公空間的需求可能會減弱。 人們對個人空間和安全越來越敏感，并且我們可以看到人們遠(yuǎn)離密集共享的辦公空間。

人工智能市場趨勢

普華永道/ CBInsights MoneyTree 2020年第一季度報告顯示，風(fēng)險投資公司為148家AI公司交易配置了超過40億美元的新資金。 報告繼續(xù)確定了五家風(fēng)險投資公司至少投資了2億美元的公司，這些公司被稱為“大型融資”：pony.ai，Netskope，Berkshire Grey，SambaNova Systems和SentinelOne。 掌尚策 認(rèn)為 這些公司中許多都針對上述應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)表明，戰(zhàn)略和金融投資者正在尋找將新興，互聯(lián)和智能技術(shù)相結(jié)合的公司，以數(shù)字方式改變其行業(yè)。

人工智能應(yīng)用

AI在醫(yī)療保健中具有應(yīng)用程序，允許用戶分析自己的健康數(shù)據(jù)以識別異常，診斷疾病并制定解決方案。 在汽車領(lǐng)域，人工智能正在幫助汽車自動駕駛。 在金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，人工智能正在幫助基金經(jīng)理部署資產(chǎn)并收獲股息和收益。 在電子商務(wù)中，人工智能正在協(xié)助電子商務(wù)零售商預(yù)測消費(fèi)者想要購買哪些產(chǎn)品并將其推薦給他們。 在網(wǎng)絡(luò)安全方面，人工智能正在幫助識別威脅并將其消除。 掌尚策 認(rèn)為  在法律上，人工智能被用于在幾秒鐘內(nèi)處理TB級數(shù)據(jù)，并識別可發(fā)現(xiàn)的證據(jù)并進(jìn)行盡職調(diào)查，以識別潛在的責(zé)任。 在視頻游戲中，人工智能被用于預(yù)測玩家的行為，識別反社會行為并增加虛擬商品的銷售。 在軍事上

由內(nèi)而外的創(chuàng)新

世界各地的破產(chǎn)法院和其他公司公墓的檔案中充斥著許多公司的例子，這些公司未能通過創(chuàng)新和發(fā)展其商業(yè)模式來預(yù)期新技術(shù)。 對于任何懷疑者，只需將2010年紐約出租車獎?wù)碌膬r值（在Uber和Lyft等乘車共享公司激增之前）與現(xiàn)在進(jìn)行比較，或者將曾經(jīng)無處不在的Symbian操作系統(tǒng)支持的智能手機(jī)數(shù)量與今天使用它的智能手機(jī)的數(shù)量（接近零）。

公司在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃并加強(qiáng)公司創(chuàng)新和風(fēng)險投資計劃時表現(xiàn)良好。 最成功的技術(shù)公司在內(nèi)部和外部都有雙重創(chuàng)新平臺。

為了從內(nèi)部進(jìn)行有機(jī)創(chuàng)新，具有遠(yuǎn)見卓識的公司建立了內(nèi)部臭鼬實驗室和研發(fā)計劃。 舉例來說，Google要求工程師將20％的時間用于新創(chuàng)意。

縱觀企業(yè)的四面墻，可以通過許可計劃，加速器和孵化器計劃，商業(yè)協(xié)議，合資企業(yè)和戰(zhàn)略投資來實現(xiàn)創(chuàng)新。 在過去的十年中，許多公司成立了企業(yè)風(fēng)險投資小組， 掌尚策 認(rèn)為 以識別新技術(shù)并以少數(shù)股權(quán)投資的形式向其注入資金，并將其與業(yè)務(wù)部門聯(lián)系起來以加快其進(jìn)入市場的戰(zhàn)略。 公司發(fā)展部門尋求在戰(zhàn)略性收購和“聘用”中收購相鄰或互補(bǔ)的技術(shù)或工程師團(tuán)隊。

內(nèi)部和外部創(chuàng)新的共同努力可以共同為我們的經(jīng)濟(jì)帶來新產(chǎn)品，新合作伙伴關(guān)系，新分銷渠道，新收入來源以及新的高薪，增值工作。

人工智能在流程自動化，開發(fā)，提高安全性，促進(jìn)商業(yè)發(fā)展和防止欺詐方面的潛在應(yīng)用可能使某些人稱為“奇異性”。 掌尚策 認(rèn)為  盡管在COVID19引發(fā)的經(jīng)濟(jì)昏迷期間一些公司正在努力維持生計，但恢復(fù)的關(guān)鍵可能在于利用AI技術(shù)和應(yīng)用程序來創(chuàng)新和發(fā)展其業(yè)務(wù)模型。 有遠(yuǎn)見的企業(yè)將同時在內(nèi)部和外部進(jìn)行創(chuàng)新。