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如何用Python分析熱門奪冠球隊,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
2018年,火熱的世界杯即將拉開序幕。在比賽開始之前,我們不妨用 Python 來對參賽隊伍的實力情況進行分析,并大膽的預測下本屆世界杯的奪冠熱門球隊。
文中有獲取本文源代碼的方式。
通過數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)很多有趣的結(jié)果,比如:
window 7 系統(tǒng)
python 3.6
Jupyter Notebook
pandas version 0.22.0
先來看看數(shù)據(jù)的情況:
該數(shù)據(jù)集包含的數(shù)據(jù)列的信息如下:
<ul class="list-paddingleft-2" font-size:17px;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;letter-spacing:0.544px;line-height:27.2px;text-align:justify;white-space:normal;widows:1;background-color:#ffffff;box-sizing:border-box="" !important;"="">
日期
主隊名稱
客隊名稱
主隊進球數(shù) (不含點球)
客隊進球數(shù) (不含點球)
比賽的類型
比賽所在城市
比賽所在國家
是否中立
數(shù)據(jù)做一個初步整理
創(chuàng)建一個新的列數(shù)據(jù),包含獲勝隊伍的信息
用pandas可視化如下:
柱狀圖
水平柱狀圖
餅圖
分析結(jié)論1:
從贏球場數(shù)來看,巴西、德國、意大利、阿根廷四支球隊實力最強。
通過上面的分析,我們還可以來查看部分國家的獲勝情況
運行結(jié)果分別是 ‘NA’,4,1,5,‘NA’。
從結(jié)果來看,中國隊,在世界杯比賽上(不含預選賽)還沒有贏過。當然,本次世界杯的黑馬-埃及隊,之前兩度進入世界杯上,但也沒有贏過~~
上面分析的是贏球場數(shù)的情況,下面我們來看下進球總數(shù)情況。
▼
分析結(jié)論2:
從進球總數(shù)量來看,德國、巴西、阿根廷、意大利四支球隊實力最強。
上面分析的是自1872年以來的所有球隊的數(shù)據(jù)情況,下面,我們重點來分析下2018年世界杯32強的數(shù)據(jù)情況。
2018年世界杯的分組情況如下:
第一組:俄羅斯、德國、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利時、波蘭、法國
第二組:西班牙、秘魯、瑞士、英格蘭、哥倫比亞、墨西哥、烏拉圭、克羅地亞
第三組:丹麥、冰島、哥斯達黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞內(nèi)加爾、伊朗
第四組:塞爾維亞、尼日利亞、澳大利亞、日本、摩洛哥、巴拿馬、韓國、沙特阿拉伯
獲取32強的所有數(shù)據(jù)
首先,判斷是否有隊伍首次打入世界杯。
通過上述分析可知,冰島隊和巴拿馬隊是首次打入世界杯的。
由于冰島隊和巴拿馬隊是首次進入世界杯,所以這里的32強數(shù)據(jù),事實上是沒有這兩支隊伍的歷史數(shù)據(jù)的。
贏球場數(shù)情況
▼進球數(shù)據(jù)情況
▼
分析結(jié)論3:
自1872年以來,32強之間的世界杯比賽,從贏球場數(shù)和進球數(shù)量來看,德國、巴西、阿根廷三支球隊實力最強。
自1872年到現(xiàn)在,已經(jīng)有100多年,時間跨度較大,有些國家已發(fā)生重大變化,后續(xù)分別分析自1978年(近10屆)以及2002年(近4屆)以來的比賽情況。
程序代碼是類似的,這里只顯示可視化的結(jié)果。
贏球場數(shù)情況
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進球數(shù)據(jù)情況
分析結(jié)論4:
自1978年以來,32強之間的世界杯比賽,從贏球場數(shù)來看,阿根廷、德國、巴西三支球隊實力最強。從進球數(shù)量來看,前3強也是這三支球隊,但德國隊的數(shù)據(jù)優(yōu)勢更明顯。
贏球場數(shù)情況
進球數(shù)據(jù)情況
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分析結(jié)論5:
自2002年以來,32強之間的世界杯比賽,從贏球場數(shù)和進球數(shù)量來看,德國、阿根廷、巴西三支球隊實力最強。其中,德國隊的數(shù)據(jù)優(yōu)勢更明顯。
2018年世界杯的32支隊伍,根據(jù)以往的世界杯比賽數(shù)據(jù)來看,預測前三強為 德國、阿根廷和巴西,其中德國隊應該是奪冠的最大熱門。
關于如何用Python分析熱門奪冠球隊問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。
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