Oracle 并行案例解析

|   0 | SELECT STATEMENT         |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |        |      |            |
|   1 |  PX COORDINATOR          |          |       |       |            |          |        |      |            |
|   2 |   PX SEND QC (RANDOM)    | :TQ10001 |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->S | QC (RAND)  |
|   3 |    HASH GROUP BY         |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   4 |     PX RECEIVE           |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   5 |      PX SEND HASH        | :TQ10000 |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->P | HASH       |
|   6 |       HASH GROUP BY      |          |   107 |  2782 |     3  (34)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |            |
|   7 |        PX BLOCK ITERATOR |          |   107 |  2782 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |            |
|   8 |         TABLE ACCESS FULL| TEST     |   107 |  2782 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP 
 
執(zhí)行步驟： 
1、并行服務進程TEST表進行全表掃描。 
2、并行服務進程以ITERATOR（迭代）方式訪問數(shù)據(jù)塊，也就是并行協(xié)調(diào)進程分給每個并行服務進程一個數(shù)據(jù)片，在這個數(shù)據(jù)片上，并行服務進程順序地訪問每個數(shù)據(jù)塊（Iterator），所有的并行服務進程將掃描的數(shù)據(jù)塊傳給另一組并行服務進程（父進程）用于做Hash Group操作。 
3、并行服務父進程對子進程傳遞過來的數(shù)據(jù)做Hash Group操作。 
4、并行服務進程（子進程）將處理完的數(shù)據(jù)發(fā)送出去。 
5、并行服務進程（父進程）接收到處理過的數(shù)據(jù)。 
6、合并處理過的數(shù)據(jù)，按照隨機的順序發(fā)給并行協(xié)調(diào)進程（QC：Query Conordinator）。 

7、并行協(xié)調(diào)進程將處理結果發(fā)給用戶。

并行機制：|@|首先Oracle會創(chuàng)建一個進程用于協(xié)調(diào)并行服務進程之間的信息傳遞，這個協(xié)調(diào)進程將需要操作的數(shù)據(jù)集（比如表的數(shù)據(jù)塊）分割成很多部分，稱為并行處理單元，然后并行協(xié)調(diào)進程給每個并行進程分配一個數(shù)據(jù)單元。|@||@|比如有四個并行服務進程，他們就會同時處理各自分配的單元，當一個并行服務進程處理完畢后，協(xié)調(diào)進程就會給它們分配另外的單元，如此反復，直到表上的數(shù)據(jù)都處理完畢，最后協(xié)調(diào)進程負責將每個小的集合合并為一個大集合作為最終的執(zhí)行結果，返回給用戶。|@||@|并行處理的機制實際上就是把一個要掃描的數(shù)據(jù)集分成很多小數(shù)據(jù)集，Oracle會啟動幾個并行服務進程同時處理這些小數(shù)據(jù)集，最后將這些結果匯總，作為最終的處理結果返回給用戶。 |@||@|這種數(shù)據(jù)并行處理方式在OLAP系統(tǒng)中非常有用，OLAP系統(tǒng)的表通常來說都是非常大，如果系統(tǒng)的CPU比較多，讓所有的CPU共同來處理這些數(shù)據(jù)，效果就會比串行執(zhí)行要高得多。 |@||@|然而對于OLTP系統(tǒng)，通常來講，并行并不合適，原因是OLTP系統(tǒng)上幾乎在所有的SQL操作中，數(shù)據(jù)訪問路徑基本上以索引訪問為主，并且返回結果集非常小，這樣的SQL操作的處理速度一般非?？?，不需要啟用并行。