分布式、高并發(fā)與多線程有何區(qū)別

當(dāng)提起這三個(gè)詞的時(shí)候，是不是很多人都認(rèn)為分布式=高并發(fā)=多線程?

當(dāng)面試官問到高并發(fā)系統(tǒng)可以采用哪些手段來解決，或者被問到分布式系統(tǒng)如何解決一致性的問題，是不是一臉懵逼?

確實(shí)，在一開始接觸的時(shí)候，不少人都會(huì)將三者混淆，誤以為所謂的分布式高并發(fā)的系統(tǒng)就是能同時(shí)供海量用戶訪問，而采用多線程手段不就是可以提供系統(tǒng)的并發(fā)能力嗎?實(shí)際上，他們?nèi)齻€(gè)總是相伴而生，但側(cè)重點(diǎn)又有不同。

分布式更多的一個(gè)概念，是為了解決單個(gè)物理服務(wù)器容量和性能瓶頸問題而采用的優(yōu)化手段。該領(lǐng)域需要解決的問題極多，在不同的技術(shù)層面上，又包括：分布式文件系統(tǒng)、分布式緩存、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有關(guān)。從理念上講，分布式的實(shí)現(xiàn)有兩種形式：

水平擴(kuò)展：當(dāng)一臺(tái)機(jī)器扛不住流量時(shí)，就通過添加機(jī)器的方式，將流量平分到所有服務(wù)器上，所有機(jī)器都可以提供相當(dāng)?shù)姆?wù);

垂直拆分：前端有多種查詢需求時(shí)，一臺(tái)機(jī)器扛不住，可以將不同的需求分發(fā)到不同的機(jī)器上，比如A機(jī)器處理余票查詢的請(qǐng)求，B機(jī)器處理支付的請(qǐng)求。

相對(duì)于分布式來講，高并發(fā)在解決的問題上會(huì)集中一些，其反應(yīng)的是同時(shí)有多少量：比如在線直播服務(wù)，同時(shí)有上萬人觀看。

高并發(fā)可以通過分布式技術(shù)去解決，將并發(fā)流量分不到不同的物理服務(wù)器上。但除此之外，還可以有很多其他優(yōu)化手段：比如使用緩存系統(tǒng)，將所有的，靜態(tài)內(nèi)容放到CDN等;還可以使用多線程技術(shù)將一臺(tái)服務(wù)器的服務(wù)能力最大化。

多線程是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)，它更多的是解決CPU調(diào)度多個(gè)進(jìn)程的問題，從而讓這些進(jìn)程看上去是同時(shí)執(zhí)行(實(shí)際是交替運(yùn)行的)。

這幾個(gè)概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。在JAVA語言中，需要對(duì)JVM內(nèi)存模型、指令重排等深入了解，才能寫出一份高質(zhì)量的多線程代碼。

分布式是從物理資源的角度去將不同的機(jī)器組成一個(gè)整體對(duì)外服務(wù)，技術(shù)范圍非常管且難度非常大，有了這個(gè)基礎(chǔ)，高并發(fā)、高吞吐等系統(tǒng)很容易構(gòu)建;
高并發(fā)是從業(yè)務(wù)角度去描述系統(tǒng)的能力，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的手段可以采用分布式，也可以采用諸如緩存、CDN等，當(dāng)然也包括多線程;
多線程則聚焦于如何使用編程語言將CPU調(diào)度能力最大化。
分布式與高并發(fā)系統(tǒng)，涉及到大量的概念和知識(shí)點(diǎn)，如果沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，很容易會(huì)雜糅概念而辨識(shí)不清，在面試與實(shí)際工作中都會(huì)遇到困難。