如何解析Eureka 緩存機(jī)制

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何解析Eureka 緩存機(jī)制，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

引言

Eureka是Netflix開源的、用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)的服務(wù)。Spring Cloud Eureka基于Eureka進(jìn)行二次封裝，增加了更人性化的UI，使用更為方便。但是由于Eureka本身存在較多緩存，服務(wù)狀態(tài)更新滯后，最常見的狀況是：服務(wù)下線后狀態(tài)沒有及時(shí)更新，服務(wù)消費(fèi)者調(diào)用到已下線的服務(wù)導(dǎo)致請求失敗。基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE，在默認(rèn)region和zone的前提下，介紹Eureka的緩存機(jī)制。

AP特性

從CAP理論看，Eureka是一個(gè)AP系統(tǒng)，優(yōu)先保證可用性(A)和分區(qū)容錯(cuò)性(P)，不保證強(qiáng)一致性(C)，只保證最終一致性，因此在架構(gòu)中設(shè)計(jì)了較多緩存。

（Eureka高可用架構(gòu)）

服務(wù)狀態(tài)

Eureka服務(wù)狀態(tài)enum類：com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus

Eureka Server

在Eureka高可用架構(gòu)中，Eureka Server也可以作為Client向其他server注冊，多節(jié)點(diǎn)相互注冊組成Eureka集群，集群間相互視為peer。Eureka Client向Server注冊、續(xù)約、更新狀態(tài)時(shí)，接受節(jié)點(diǎn)更新自己的服務(wù)注冊信息后，逐個(gè)同步至其他peer節(jié)點(diǎn)。

【注意】如果server-A向server-B節(jié)點(diǎn)單向注冊，則server-A視server-B為peer節(jié)點(diǎn)，server-A接受的數(shù)據(jù)會(huì)同步給server-B，但server-B接受的數(shù)據(jù)不會(huì)同步給server-A。

緩存機(jī)制

Eureka Server存在三個(gè)變量：(registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap)保存服務(wù)注冊信息，默認(rèn)情況下定時(shí)任務(wù)每30s將readWriteCacheMap同步至readOnlyCacheMap，每60s清理超過90s未續(xù)約的節(jié)點(diǎn)，Eureka Client每30s從readOnlyCacheMap更新服務(wù)注冊信息，而UI則從registry更新服務(wù)注冊信息。

三級(jí)緩存

緩存相關(guān)配置

關(guān)鍵類

Eureka Client

Eureka Client存在兩種角色：服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者，作為服務(wù)消費(fèi)者一般配合Ribbon或Feign（Feign內(nèi)部使用Ribbon）使用。Eureka Client啟動(dòng)后，作為服務(wù)提供者立即向Server注冊，默認(rèn)情況下每30s續(xù)約(renew)；作為服務(wù)消費(fèi)者立即向Server全量更新服務(wù)注冊信息，默認(rèn)情況下每30s增量更新服務(wù)注冊信息；Ribbon延時(shí)1s向Client獲取使用的服務(wù)注冊信息，默認(rèn)每30s更新使用的服務(wù)注冊信息，只保存狀態(tài)為UP的服務(wù)。

二級(jí)緩存

緩存相關(guān)配置

關(guān)鍵類

默認(rèn)配置下服務(wù)消費(fèi)者最長感知時(shí)間

考慮如下情況

• 0s時(shí)服務(wù)未通知Eureka Client直接下線；

• 29s時(shí)第一次過期檢查evict未超過90s；

• 89s時(shí)第二次過期檢查evict未超過90s；

• 149s時(shí)第三次過期檢查evict未續(xù)約時(shí)間超過了90s，故將該服務(wù)實(shí)例從registry和readWriteCacheMap中刪除；

• 179s時(shí)定時(shí)任務(wù)從readWriteCacheMap更新至readOnlyCacheMap;

• 209s時(shí)Eureka Client從Eureka Server的readOnlyCacheMap更新；

• 239s時(shí)Ribbon從Eureka Client更新。

因此，極限情況下服務(wù)消費(fèi)者最長感知時(shí)間將無限趨近240s。

應(yīng)對措施

服務(wù)注冊中心在選擇使用Eureka時(shí)說明已經(jīng)接受了其優(yōu)先保證可用性(A)和分區(qū)容錯(cuò)性(P)、不保證強(qiáng)一致性(C)的特點(diǎn)。如果需要優(yōu)先保證強(qiáng)一致性(C)，則應(yīng)該考慮使用ZooKeeper等CP系統(tǒng)作為服務(wù)注冊中心。分布式系統(tǒng)中一般配置多節(jié)點(diǎn)，單個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)上線的狀態(tài)更新滯后并沒有什么影響，這里主要考慮服務(wù)下線后狀態(tài)更新滯后的應(yīng)對措施。

Eureka Server

• 1.縮短readOnlyCacheMap更新周期。縮短該定時(shí)任務(wù)周期可減少滯后時(shí)間。

  eureka.server.responsecCacheUpdateIntervalMs: 10000  # Eureka Server readOnlyCacheMap更新周期

• 2.關(guān)閉readOnlyCacheMap。中小型系統(tǒng)可以考慮該方案，Eureka Client直接從readWriteCacheMap更新服務(wù)注冊信息。

  eureka.server.useReadOnlyResponseCache: false        # 是否使用readOnlyCacheMap

Eureka Client

• 1.服務(wù)消費(fèi)者使用容錯(cuò)機(jī)制。如Spring Cloud Retry和Hystrix，Ribbon、Feign、Zuul都可以配置Retry，服務(wù)消費(fèi)者訪問某個(gè)已下線節(jié)點(diǎn)時(shí)一般報(bào)ConnectTimeout，這時(shí)可以通過Retry機(jī)制重試下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

• 2.服務(wù)消費(fèi)者縮短更新周期。Eureka Client和Ribbon二級(jí)緩存影響狀態(tài)更新，縮短這兩個(gè)定時(shí)任務(wù)周期可減少滯后時(shí)間，例如配置：

  eureka.client.registryFetchIntervalSeconds: 5        # Eureka Client更新周期
  ribbon.ServerListRefreshInterval: 2000               # Ribbon更新周期

• 3.服務(wù)提供者保證服務(wù)正常下線。服務(wù)下線時(shí)使用kill或kill -15命令，避免使用kill -9命令，kill或kill -15命令殺死進(jìn)程時(shí)將觸發(fā)Eureka Client的shutdown()方法，主動(dòng)刪除Server的registry和readWriteCacheMap中的注冊信息，不必依賴Server的evict清除。

• 4.服務(wù)提供者延遲下線。服務(wù)下線之前先調(diào)用接口使Eureka Server中保存的服務(wù)狀態(tài)為DOWN或OUT_OF_SERVICE后再下線，二者時(shí)間差根據(jù)緩存機(jī)制和配置決定，比如默認(rèn)情況下調(diào)用接口后延遲90s再下線服務(wù)即可保證服務(wù)消費(fèi)者不會(huì)調(diào)用已下線服務(wù)實(shí)例。

網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)服務(wù)下線實(shí)時(shí)感知

在軟件工程中，沒有一個(gè)問題是中間層解決不了的，而網(wǎng)關(guān)是服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者的中間層。以Spring Cloud Zuul網(wǎng)關(guān)為例，網(wǎng)關(guān)作為Eureka Client保存了服務(wù)注冊信息，服務(wù)消費(fèi)者通過網(wǎng)關(guān)將請求轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)提供者，只需要做到服務(wù)提供者下線時(shí)通知網(wǎng)關(guān)在自己保存的服務(wù)列表中使該服務(wù)失效。為了保持網(wǎng)關(guān)的獨(dú)立性，可實(shí)現(xiàn)一個(gè)獨(dú)立服務(wù)接收下線通知并協(xié)調(diào)網(wǎng)關(guān)集群。

看完上述內(nèi)容，你們對如何解析Eureka 緩存機(jī)制有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。