同步MySQL數(shù)據(jù)至Elasticsearch的方式有哪些

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1. 業(yè)務層同步

由于對 MySQL 數(shù)據(jù)的操作也是在業(yè)務層完成的，所以在業(yè)務層同步操作另外的數(shù)據(jù)源也是很自然的，比較常見的做法就是在 ORM 的 hooks 鉤子里編寫相關同步代碼。

這種方式的缺點是，當服務越來越多時，同步的部分可能會過于分散從而導致難以更新迭代，例如對 ES 索引進行不兼容遷移時就可能會牽一發(fā)而動全身。

2. 中間件同步

當應用架構演變?yōu)槲⒎諘r，各個服務里可能不再直接調(diào)用 MySQL ，而是通過一層 middleware 中間件，這時候就可以在中間件操作 MySQL 的同時同步其它數(shù)據(jù)源。

這種方式需要中間件去適配，具有一定復雜度。

3. 定時任務根據(jù) updated_at 字段同步

在 MySQL 的表結構里設置特殊的字段，如 updated_at（數(shù)據(jù)的更新時間），根據(jù)此字段，由定時任務去查詢實際變更的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增量更新。

這種方式你可以使用開源的 Logstash 去完成。

當然缺點也很明顯，就是無法同步數(shù)據(jù)的刪除操作。

4. 解析 binlog 同步

比如著名的 canal 。

通過偽裝成 slave 去解析 MySQL 的 binary log 從而得知數(shù)據(jù)的變更。

這是一種業(yè)界比較成熟的方案。

這種方式要求你將 MySQL 的 binlog-format 設置為 ROW 模式。

5. 解析 binlog — mixed / statement 格式

MySQL 的 binlog 有三種格式：

• ROW 模式，binlog 按行的方式去記錄數(shù)據(jù)的變更；

• statement 模式，binlog 記錄的是 SQL 語句；

• mixed 模式時，混合以上兩種，記錄的可能是 SQL 語句或者 ROW 模式的每行變更；

某些情況下，可能你的 MySQL binlog 無法被設置為 ROW 模式，這種時候，我們?nèi)匀豢梢匀ソy(tǒng)一解析 binlog ，從而完成同步，但是這里解析出來的當然還是原始的 SQL 語句或者 ROW 模式的每行變更，這種時候是需要我們?nèi)ジ鶕?jù)業(yè)務解析這些 SQL 或者每行變更，比如利用正則匹配或者 AST 抽象語法樹等，然后根據(jù)解析的結果再進行數(shù)據(jù)的同步。

這種方式的限制也很明顯，一是需要自己適配業(yè)務解析 SQL ，二是批量更新這種場景可能很難處理，當然如果你的數(shù)據(jù)都是簡單的根據(jù)主鍵進行修改或者刪除則能比較好的適用。

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