Android中如何開發(fā)一個證件照DIY小程序

這篇文章主要介紹“Android中如何開發(fā)一個證件照DIY小程序”，在日常操作中，相信很多人在Android中如何開發(fā)一個證件照DIY小程序問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Android中如何開發(fā)一個證件照DIY小程序”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1 開發(fā)準備

1.1 在項目級gradle里添加華為maven倉

  打開AndroidStudio項目級build.gradle文件。
??

增量添加如下maven地址：

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    }allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }}

1.2 在應用級的build.gradle里面加上SDK依賴

??把人臉識別的SDK和基礎SDK引入

dependencies{ 
  // 引入基礎SDK 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' 
  // 引入人臉檢測能力包 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301'   
  }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自動下載

??要使應用程序能夠在用戶從華為應用市場安裝您的應用程序后，自動將最新的機器學習模型更新到用戶設備，請將以下語句添加到該應用程序的AndroidManifest.xml文件中：

<manifest    
   <application  
       <meta-data                     
           android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"          
           android:value= "imgseg "/>                    
   </application>
</manifest>

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申請相機和存儲權(quán)限

<!--使用存儲權(quán)限--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2 代碼開發(fā)關鍵步驟

2.1 動態(tài)權(quán)限申請

@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    if (!allPermissionsGranted()) {
        getRuntimePermissions();
    }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
                                       @NonNull int[] grantResults) {
    super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);
    if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
        return;
    }
    boolean isNeedShowDiag = false;
    for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {
        if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            // 如果相機或者存儲權(quán)限沒有授權(quán)，則需要彈出授權(quán)提示框
            isNeedShowDiag = true;
        }
    }
    if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {
        AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this)
                .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
                .setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override                    
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);
                        intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根據(jù)包名打開對應的設置界面
                        startActivityForResult(intent, 200);
                        startActivity(intent);
                    }
                })
                .setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override                    
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        finish();
                    }
                }).create();
        dialog.show();
    }}

2.2 創(chuàng)建圖像分割檢測器

??可以通過圖像分割檢測配置器“MLImageSegmentationSetting”創(chuàng)建圖像分割檢測器。

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
                .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
                .setExact(true)
                .create();        
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 通過android.graphics.Bitmap創(chuàng)建“MLFrame”對象用于分析器檢測圖片

??可以通過圖像分割檢測配置器“MLImageSegmentationSetting”創(chuàng)建圖像分割檢測器。

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 調(diào)用“asyncAnalyseFrame ”方法進行圖像分割。

// 創(chuàng)建一個task，處理圖像分割檢測器返回的結(jié)果。 Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); // 異步處理圖像分割檢測器返回結(jié)果 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
            task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
                @Override                public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
                    // Transacting logic for segment success.
                    if (mlImageSegmentationResults != null) {
                        StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
                        StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
                        StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
                        StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();
                    } else {
                        StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    }
                }
            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
                @Override                public void onFailure(Exception e) {
                    // Transacting logic for segment failure.
                    StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    return;
                }
            });

2.5 更換圖片背景。

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);this.preview.setBackground(drawable);this.preview.setImageBitmap(this.foreground);this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);

到此，關于“Android中如何開發(fā)一個證件照DIY小程序”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>