高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務器壓力過大

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務器壓力過大，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

<p _hover-ignore="1"  white-space:normal;background-color:#ffffff;text-indent:2em;"="">用戶多，不代表你服務器訪問量大，訪問量大不一定你服務器壓力大!我們換成專業(yè)點的問題，高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務器壓力過大？

1，整個架構:可采用分布式架構，利用微服務架構拆分服務部署在不同的服務節(jié)點，避免單節(jié)點宕機引起的服務不可用!

2，數(shù)據(jù)庫:采用主從復制，讀寫分離，甚至是分庫分表，表數(shù)據(jù)根據(jù)查詢方式的不同采用不同的索引比如b tree，hash，關鍵字段加索引，sql避免復合函數(shù)，避免組合排序等，避免使用非索引字段作為條件分組，排序等!減少交互次數(shù)，一定不要用select *!

3，加緩存:使用諸如memcache，redis，ehcache等緩存數(shù)據(jù)庫定義表，結果表等等，數(shù)據(jù)庫的中間數(shù)據(jù)放緩存，避免多次訪問修改表數(shù)據(jù)!登錄信息session等放緩存實現(xiàn)共享!諸如商品分類，省市區(qū)，年齡分類等不常改變的數(shù)據(jù)，放緩存，不要放數(shù)據(jù)庫!

同時要避免緩存雪崩和穿透等問題的出現(xiàn)導致緩存崩潰!

4，增量統(tǒng)計:不要實時統(tǒng)計大量的數(shù)據(jù)，應該采用晚間定時任務統(tǒng)計，增量統(tǒng)計等方式提前進行統(tǒng)計，避免實時統(tǒng)計的內(nèi)存，CPU壓力!

5，加圖片服務器:圖片等大文件，一定要單獨經(jīng)過文件服務器，避免IO速度對動態(tài)數(shù)據(jù)的影響!保證系統(tǒng)不會因為文件而崩潰!

6，HTML文件，枚舉，靜態(tài)的方法返回值等靜態(tài)化處理，放入緩存!

7，負載均衡:使用nginx等對訪問量過大的服務采用負載均衡，實現(xiàn)服務集群，提高服務的最大并發(fā)數(shù)，防止壓力過大導致單個服務的崩潰!

8，加入搜索引擎:對于sql中常出現(xiàn)的like，in等語句，使用lucence或者solr中間件，將必要的，依賴模糊搜索的字段和數(shù)據(jù)使用搜索引擎進行存儲，提升搜索速度!#注意:全量數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)進行定時任務更新!

9，使用消息中間件:對服務之間的數(shù)據(jù)傳輸，使用諸如rabbit mq，kafka等等分布式消息隊列異步傳輸，防止同步傳輸數(shù)據(jù)的阻塞和數(shù)據(jù)丟失!

10，拋棄tomcat:做web開發(fā)，接觸最早的應用服務器就是tomcat了，但是tomcat的單個最大并發(fā)量只能不到1w!采取netty等actor模型的高性能應用服務器!

11，多線程:現(xiàn)在的服務器都是多核心處理模式，如果代碼采用單線程，同步方式處理，極大的浪費了CPU使用效率和執(zhí)行時間!

12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起長久阻塞的技術，而改為nio等異步處理機制!

13，CDN加速:如果訪問量實在過大，可根據(jù)請求來源采用CDN分流技術，避免大流量完成系統(tǒng)崩潰!

14，避免低效代碼:不要頻繁創(chuàng)建對象，引用，少用同步鎖，不要創(chuàng)建大量線程，不要多層for循環(huán)!

上述就是小編為大家分享的高并發(fā)下怎么優(yōu)化能避免服務器壓力過大了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。