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BFF 全稱是 Backends For Frontends (服務(wù)于前端的后端),起源于 2015 年 Sam Newman 一篇博客文章 《Pattern: Backends For Frontends —— Single-purpose Edge Services for UIs and external parties》。
微服務(wù)和前后端分離的流行,在后端服務(wù)邊界上通常會有一個 API 層,向下調(diào)系統(tǒng)內(nèi)的多個微服務(wù),經(jīng)過聚合、適配和裁剪等一些列的處理后,向上為前端提供 HTTP 協(xié)議的 API。
然后隨著移動端的興起,出現(xiàn)了 H5、iOS 和 Android 等多端并存的開發(fā)場景,由于移動端的屏幕尺寸比較小,所以顯示的信息和傳統(tǒng) Web 端會有較大的區(qū)別,而且移動端對于訪問連接數(shù)和數(shù)據(jù)量也有更高的要求。此時通用 API 層的開發(fā)就會碰到一些困境,比如需要為不同的端提供不同的 API。而這些 API 的設(shè)計與不同端上的展示邏輯相關(guān)性較強,所以不太適合由后端團隊或者 API 團隊來負責(zé)。因為這些 API 的維護人員會夾在前后端之間去做協(xié)調(diào)和取舍,非常的心累。
Sam Newman 先后在 REA 和 SoundCloud 兩家公司實踐了為不同的端做獨立的 Backend API,稱之為 BFF。以解決不同端對 API 的差異化需求的問題。
歷史遺留業(yè)務(wù)支撐
一些老系統(tǒng)的接口規(guī)范可能比較陳舊,比如說不是 Restful 的。借助于 BFF 層做一些接口轉(zhuǎn)換,更好的適配端上技術(shù)發(fā)展的需求。
協(xié)調(diào)穩(wěn)定的中臺和多變的端需求
端上變化快主要體現(xiàn)在兩個方面:
補齊端側(cè)的差異化投放能力
有些產(chǎn)品在投放到不同的國家、語種、人群中時,可以在 BFF 層做一些轉(zhuǎn)換,比如后端的報錯可以在這里做一些和用戶語種相關(guān)的翻譯。
橫向聚合和基于聚合的優(yōu)化
有一些產(chǎn)品模塊會涉及到多個中臺服務(wù),BFF 可以作為邊緣服務(wù)層,起到聚合 API 的作用。
端上的業(yè)務(wù)效能評估
在端上嘗試一種新的體驗難免要改變 API。如果沒有 BFF,為了 A/B 測試需要同時修改前端和 API。假如移動和 Web 團隊都需要跑 A/B 測試怎么辦?一個團隊可能需要等待另一團隊。
BFF 讓不同團隊可以獨立的進行試驗。您可能會發(fā)現(xiàn),首先在 BFF 中實施實驗性 API 更改,然后將試驗移植到 A/B 測試中,然后再將其移植到核心 API 中,更為方便。
資源成本高
不管 BFF 多簡單,都需要提供一臺服務(wù)器運行,嚴(yán)格一點的話,還需要提供幾套環(huán)境部署。比如一些大公司內(nèi)部
要求,不管多么簡單應(yīng)用都需要 4 臺服務(wù)器,并且服務(wù)器的審批流程可能會比較慢長。
并發(fā)性難以保障
BFF 層一般由前端的同學(xué)開發(fā),然而保證 BFF 高可用,對前端的同學(xué)往往是個挑戰(zhàn)。當(dāng)訪問量突增時,可能出現(xiàn) BFF 這層先被打爆,導(dǎo)致整個系統(tǒng)架構(gòu)可用性被拉低。
運維困難
誰開發(fā)誰運維,然后前端的同學(xué)可能缺乏運維線上應(yīng)用經(jīng)驗,BFF 的運維也是個很大的問題。
由于 Serverless 特別是 函數(shù)計算,在應(yīng)用部署之后,假如沒有訪問量就不會消耗計算資源,更不會產(chǎn)生費用。當(dāng)訪問量增加以后,平臺會以百毫秒級別的速度對應(yīng)用進行擴容,訪問量下降以后背后的計算資源(函數(shù)實例)也會隨之收縮。同時也給用戶提供了開箱即用監(jiān)控報警和日志檢索功能。
函數(shù)計算彈性伸縮、按量付費和免運維的優(yōu)勢正好是對應(yīng)了傳統(tǒng) BFF 的缺點。所以將 BFF 部署到函數(shù)計算平臺就可以非常完美的解決上述 BFF 的問題。
當(dāng)部署成本下降以后,也為 BFF 拆解得更小提供了可能性。此時端側(cè)可以按照業(yè)務(wù)模塊來組織對應(yīng)的 BFF 模塊。比如說,運營平臺的前端開發(fā)自己負責(zé)對應(yīng)的 BFF 模塊開發(fā),設(shè)備中心的前端負責(zé)自己的 BFF,相互之間可以少一些沖突,真正做到 誰享受誰負責(zé)。
函數(shù)計算平臺的 BFF 架構(gòu)方案有四層:端側(cè)、網(wǎng)關(guān)層、BFF 層和中臺服務(wù)。
端側(cè)可以保持自己熟悉的技術(shù)方案進行開發(fā)。比如網(wǎng)頁端可以選擇 React 或者 Vue.js,移動端可以選擇 Java/Kotlin 或者 Objective C/Swift。也可以選擇 React Native 或者 Flutter 這種跨多端的方案。
網(wǎng)關(guān)層有兩種選擇:API Gateway 和 HTTP Trigger。API Gateway 的功能豐富,支持限流,但是會產(chǎn)生額外的費用。HTTP Trigger 支持簡單的路由映射,綁定域名,雖然不支持限流但是免費的,適用于輕量級應(yīng)用。
BFF 層建議按照業(yè)務(wù)模塊進行拆分,不同的功能模塊建不同的函數(shù),如果不同端的模塊之間的接口差異較大也可以拆解成不同的函數(shù)。然后通過 Fun 工具把這些函數(shù)組織成若干個項目。項目的拆解可以考慮按照維護的團隊進行拆分,不同的團隊維護不同項目,減少之間的交叉和沖突。
下面我們從本地開發(fā)、發(fā)布流程和服務(wù)監(jiān)控三個方面看看 SFF 的研發(fā)流程怎么弄。
本地工程分為三個部分
本地調(diào)試。偏好命令行的開發(fā)者可以使用 funcraft工具通過 fun local start 本地啟動服務(wù)。偏好桌面 GUI 的開發(fā)者可以使用函數(shù)計算提供的 VSCode Plugin。
單元測試可以選中自己喜歡的測試框架:Mocha 或者 Jest
下面是一種建議的項目結(jié)構(gòu)
sffdemo
├── README.md
├── function
│ ├── package.json
│ ├── template.yml
│ └── user.js
├── package.json
└── src
├── component
├── layout
├── model
├── page
└── service
src 目錄放置 APP 或者 H5 的代碼。function 目錄放置 bff 代碼,可以用 ROS 模板 template.yml 描述函數(shù),使用 fun 工具進行發(fā)布。
日常開發(fā)建議使用命令行發(fā)布,安裝和配置 fun 工具以后,在 BFF 項目中放置一個 template.yml 的 ROS 描述文件,然后借助于 fun deploy 命令進行快速部署。
新手也可以選擇去 函數(shù)計算控制臺,使用 ZIP 文件包上傳的方式發(fā)布。
對于更復(fù)雜的場景可以配置 CI/CD。比如說代碼倉庫選擇 Gitlab/Github,構(gòu)建系統(tǒng)選擇 Travis CI/Gitlab CI/Jenkins ,提交代碼到代碼倉庫自動觸發(fā)構(gòu)建和發(fā)布。更多細節(jié)可以參考 Serverless 實戰(zhàn) —— Funcraft + OSS + ROS 進行 CI/CD
關(guān)于可觀察性方面,函數(shù)計算提供了開箱即用的監(jiān)控、日志和報警。
用戶的應(yīng)用負載通常具備多種類型,對資源的規(guī)格和彈性要求各不相同。函數(shù)計算提供了預(yù)付費和后付費計量模式,幫助您在不同場景下獲得顯著的成本優(yōu)勢。預(yù)付費是指用戶先判斷應(yīng)用的資源需求,預(yù)先購買指定數(shù)量的資源消費券后再使用。預(yù)付費的優(yōu)點是單價低,比后付費便宜 70% 左右;缺點是應(yīng)用負載動態(tài)變化,按照峰值購買資源將導(dǎo)致較低的資源利用率。后付費是指用戶根據(jù)應(yīng)用實際使用的資源按需付費。函數(shù)計算按量資源是根據(jù)實例執(zhí)行請求的時間付費,精確到百毫秒。如果沒有請求,則無需付費。因此可以認為按量資源的利用率是 100%。后付費的優(yōu)點是資源利用率高,缺點是單價高。函數(shù)計算的自動伸縮能夠讓您將預(yù)付費和后付費資源無縫結(jié)合起來,在不同場景下都能獲得有競爭力的成本。
更具體的費用計算和成本優(yōu)化方案可以參考 函數(shù)計算成本優(yōu)化最佳實踐
每個人對 Serverless 的定義和落地都可能有不一樣的理解。借助于函數(shù)計算帶來的 Serverless 優(yōu)勢,BFF 真正的做到了誰享受誰負責(zé)、低成本和免運維。
“ 阿里巴巴云原生關(guān)注微服務(wù)、Serverless、容器、Service Mesh 等技術(shù)領(lǐng)域、聚焦云原生流行技術(shù)趨勢、云原生大規(guī)模的落地實踐,做最懂云原生開發(fā)者的技術(shù)圈?!?/p>
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