SQL隨機(jī)數(shù)實例分析

本文小編為大家詳細(xì)介紹“SQL隨機(jī)數(shù)實例分析”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“SQL隨機(jī)數(shù)實例分析”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

要得到一個隨機(jī)數(shù)，寫SQL其實有很多中寫法。比如限定數(shù)據(jù)的范圍是7~12，可以這樣寫。

mysql> SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6));

+-------------------------+

| FLOOR(7 + (RAND() * 6)) |

+-------------------------+

| 10 |

+-------------------------+

1 row in set

比如限定的數(shù)據(jù)范圍是100以內(nèi)，可以這樣寫。

mysql> select truncate(round(rand(),2)*100,0);

+---------------------------------+

| truncate(round(rand(),2)*100,0) |

+---------------------------------+

| 78 |

+---------------------------------+

當(dāng)然這樣只是最基本的實現(xiàn)，還沒有考慮到種子函數(shù)的影響。

我們暫且拋開實現(xiàn)的復(fù)雜度，來看看結(jié)合一些場景的不同實現(xiàn)，我臨時自造了幾個概念，但是意思應(yīng)該是相通的。

平均隨機(jī)數(shù)

這是一種看起來隨機(jī)，但是數(shù)據(jù)分布又可控的方式。

比如1~100我生成10個數(shù)字，我可以每10個數(shù)字分為1組。每組做一個隨機(jī)。

這樣我對1~10生成一個隨機(jī)序列，比如第一個隨機(jī)數(shù)是2，我就從20~29里面選擇一個數(shù)字，下一數(shù)字是5，則從50~59里面選出1個數(shù)字。

通過這種方式數(shù)據(jù)的分布方式?jīng)Q定是可控的，但是又保證了隨機(jī)的特性。

一次性隨機(jī)數(shù)

這類隨機(jī)數(shù)就好比陜西的油潑面一樣，簡單快捷，一勺油即可搞定。如果我需要10個數(shù)字，那么我一次就生成10個隨機(jī)數(shù)字。

看起來實現(xiàn)有些難，其實還好，使用rand()和limit即可。

插入8條數(shù)據(jù)。

mysql> insert into random values

(1),(2),(40),(30),(20),(9),(15),(21);

Query OK, 8 rows affected

Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

默認(rèn)得到的數(shù)據(jù)是有序的。

mysql> select *from random;

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 40 |

| 30 |

| 20 |

| 9 |

| 15 |

| 21 |

+----+

8 rows in set

使用rand來得到一個隨機(jī)序列。

mysql> select *from random order by rand();

+----+

| id |

+----+

| 1 |

| 2 |

| 30 |

| 20 |

| 40 |

| 21 |

| 15 |

| 9 |

+----+

8 rows in set

如果需要截取，就可以使用limit了。

mysql> select *from random order by rand() limit 4;

+----+

| id |

+----+

| 30 |

| 21 |

| 9 |

| 20 |

+----+

4 rows in set

動態(tài)隨機(jī)數(shù)

這類隨機(jī)數(shù)的代價最高，需要反復(fù)計算?？傊淮_定性要高很多，但是隨機(jī)性更大。

比如對100個數(shù)中取出10個數(shù)，我們每取出一個數(shù)，就需要把它排除掉，從列表里重新再取，這樣如果是連續(xù)的數(shù)字 1 2 3也是有可能的。

我們來通過SQL來簡答模擬一下抽獎的過程。

初始化表數(shù)和數(shù)據(jù)。

create table lucky_money(id int primary key,money int,status smallint);

存儲過程如下：

delimiter $$

create procedure proc_init ()

begin

declare

init_data integer default 1;

while init_data<=1500 do

insert into lucky_money values(init_data,0,0);

set init_data = init_data +1;

end while;

end $$

delimiter ;

call proc_init();

得到的數(shù)據(jù)是有序的。即員工號。

| 1497 | 0 | 0 |

| 1498 | 0 | 0 |

| 1499 | 0 | 0 |

| 1500 | 0 | 0 |

+------+-------+--------+

1500 rows in set

我們修改狀態(tài)，隨機(jī)得到一些數(shù)據(jù)的變化。

update lucky_money set money=1000,status=1 order by rand() limit 200;

update lucky_money set money=3000,status=1 where status=0 order by rand() limit 80;

update lucky_money set money=5000,status=1 where status=0 order by rand() limit 20;

所以第一輪之后，平均獎金是360元。

mysql> select avg(money) from lucky_money;

+------------+

| avg(money) |

+------------+

| 360.0000 |

+------------+

1 row in set

讀到這里，這篇“SQL隨機(jī)數(shù)實例分析”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。