Mysql基礎(chǔ)設(shè)計及優(yōu)化簡單思路

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1、定長和不定長要區(qū)分開

　　2、不常用的列和常用的列分開存

　　3、增加冗余，反范式化

　　4、btree索引，就是用樹形結(jié)構(gòu)存儲在磁盤上，其中操作是用2分發(fā)，找一個中間點，然后把大比這個大的分在一邊，小的放在一邊，然后當(dāng)你查詢的時候，從數(shù)字頭開始，大小分開找，這個適合區(qū)間查找，不適合一個一個找

　　5、hash索引，就是當(dāng)你存儲在硬盤的數(shù)據(jù)，先給你一個地址，然后你下次來找的時候直接用那個地址找到那個值，這個適合一個值的查找，不適合區(qū)間查詢，比如where id=1這種

　　6、（1）limit 的優(yōu)化，能用業(yè)務(wù)邏輯解決的就用業(yè)務(wù)邏輯解決（比如百度的搜索只是顯示76頁）

　?。?）往索引上靠，比如id>1100這種，你用到了id的hash主鍵索引（默認）

　?。?）inner join

　　7、數(shù)據(jù)庫的索引都是以二叉樹進行儲存的，聚簇索引其實就是樹的節(jié)點下面包含了這個節(jié)點的其他數(shù)據(jù)項，但是非聚簇索引只是一個標(biāo)記，然后還要回行到磁盤去找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)項值，還要聚簇索引的二級索引只是一種引用，也就是二級索引下面存儲的是一級索引的id，然后二級索引通過id去樹上找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)項。

　　非聚簇索引比如myisam存儲引擎，索引和數(shù)據(jù)是存在不同的地方。找找到索引然后再找到數(shù)據(jù).

　　聚簇索引就是那個存儲數(shù)據(jù)的節(jié)點，及包含索引，然后在索引下面還存有它相應(yīng)的其他數(shù)據(jù)---innodb

　　8、索引會占據(jù)很大的磁盤空間，然后數(shù)據(jù)的變更也會操作索引

　　9、組合索引的核心思想是左半邊原則，當(dāng)你的最后一個條件產(chǎn)生like這種之后就會導(dǎo)致后面的用不到

　　select * from test where id = 1 and name = "aa" and text like "%sss" and desc = "1";

　　就會導(dǎo)致你后面的desc就用不到了索引

　　10、hash的思想是跳出時間和空間復(fù)雜度，但是它需要一個散列度好的函數(shù)，空隙正好，然后還不能沖突

　　11、innodb即使你插入的數(shù)據(jù)是亂序的，但是你查出來之后還是整理好的順序，因為它可以按照數(shù)的索引依次返回數(shù)據(jù)，這也是聚蔟索引的一個優(yōu)勢

　　固態(tài)硬盤支持隨機讀取，而不用像傳統(tǒng)磁盤那樣按照順序轉(zhuǎn)圈的讀取

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