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怎么分析Python網(wǎng)絡爬蟲四大選擇器正則表達式、BS4、Xpath、CSS,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
今天小編來給大家總結(jié)一下這四個選擇器,讓大家更加深刻的理解和熟悉Python選擇器。
一、正則表達式
正則表達式為我們提供了抓取數(shù)據(jù)的快捷方式。雖然該正則表達式更容易適應未來變化,但又存在難以構(gòu)造、可讀性差的問題。當在爬京東網(wǎng)的時候,正則表達式如下圖所示:
利用正則表達式實現(xiàn)對目標信息的精準采集
此外 ,我們都知道,網(wǎng)頁時常會產(chǎn)生變更,導致網(wǎng)頁中會發(fā)生一些微小的布局變化時,此時也會使得之前寫好的正則表達式無法滿足需求,而且還不太好調(diào)試。當需要匹配的內(nèi)容有很多的時候,使用正則表達式提取目標信息會導致程序運行的速度減慢,需要消耗更多內(nèi)存。
二、BeautifulSoup
BeautifulSoup是一個非常流行的 Pyhon 模塊。該模塊可以解析網(wǎng)頁,并提供定位內(nèi)容的便捷接口。通過'pip install beautifulsoup4'就可以實現(xiàn)該模塊的安裝了。
利用美麗的湯去提取目標信息
使用 BeautifulSoup的第一步是將己下載的 HTML 內(nèi)容解析為 soup文檔。由 于大多 數(shù)網(wǎng) 頁都不具備良好的HTML 格式,因此BeautifulSoup需要對實際格式進行確定。BeautifulSoup能夠正確解析缺失的引號并閉合標簽,此外還會添加<html >和<body>標簽使其成為完整的HTML文檔。通常使用find() 和find_all()方法來定位我們需要的元素。如果你想了解BeautifulSoup全部方法和參數(shù),可以查閱BeautifulSoup的官方文檔。雖然BeautifulSoup在代碼的理解上比正則表達式要復雜一些,但是其更加容易構(gòu)造和理解。
三、Lxml
Lxml模塊使用 C語言編寫,其解析速度比 BeautiflSoup更快,而且其安裝過程也更為復雜,在此小編就不贅述啦。XPath 使用路徑表達式在 XML 文檔中選取節(jié)點。節(jié)點是通過沿著路徑或者 step 來選取的。
Xpath
使用 lxml 模塊的第一步和BeautifulSoup一樣,也是將有可能不合法的HTML 解析為 統(tǒng)一格式。 雖然Lxml可以正確解析屬性兩側(cè)缺失的引號,并閉合標簽,不過該模塊沒有額外添加<html >和<body>標簽 。
在線復制Xpath表達式可以很方便的復制Xpath表達式。但是通過該方法得到的Xpath表達式放在程序中一般不能用,而且長的沒法看。所以Xpath表達式一般還是要自己親自上手。
四、CSS
CSS選擇器表示選擇元素所使用 的模式。BeautifulSoup整合了CSS選擇器的語法和自身方便使用API。在網(wǎng)絡爬蟲的開發(fā)過程中,對于熟悉CSS選擇器語法的人,使用CSS選擇器是個非常方便的方法。
CSS選擇器
下面是一些常用的選擇器示例。
選擇所 有標簽: *
選擇<a>標 簽: a
選擇所有class=”link” 的元素: .l in k
選擇 class=”link” 的<a>標簽: a.link
選擇 id= " home ” 的<a>標簽: a Jhome
選擇父元素為<a>標簽的所有< span>子標簽: a > span
選擇<a>標簽內(nèi)部的所有<span>標簽: a span
選擇title屬性為” Home ” 的所有<a>標簽: a [title=Home]
五、性能對比
lxml 和正則表達式模塊都是C語言編寫的,而BeautifulSoup則是純Python 編寫的。下表總結(jié)了每種抓取方法的優(yōu)缺點。
需要注意的是。lxml在內(nèi)部實現(xiàn)中,實際上是將CSS選擇器轉(zhuǎn)換為等價的Xpath選擇器。
如果你的爬蟲瓶頸是下載網(wǎng)頁,而不是抽取數(shù)據(jù)的話,那么使用較慢的方法(如BeautifulSoup) 也不成問題。如果只需抓取少量數(shù)據(jù),并且想要避免額外依賴的話,那么正則表達式可能更加適合。不過,通常情況下,l xml是抓取數(shù)據(jù)的最好選擇,這是因為該方法既快速又健壯,而正則表達式和BeautifulSoup只在某些特定場景下有用。
看完上述內(nèi)容,你們掌握怎么分析Python網(wǎng)絡爬蟲四大選擇器正則表達式、BS4、Xpath、CSS的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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