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這篇文章主要介紹“web分布式系統(tǒng)時(shí)間、時(shí)鐘和事件順序是什么”,在日常操作中,相信很多人在web分布式系統(tǒng)時(shí)間、時(shí)鐘和事件順序是什么問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”web分布式系統(tǒng)時(shí)間、時(shí)鐘和事件順序是什么”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
物理時(shí)鐘 vs 邏輯時(shí)鐘
可能有人會(huì)問(wèn),為什么分布式系統(tǒng)不使用物理時(shí)鐘(physical clock)記錄事件?每個(gè)事件對(duì)應(yīng)打上一個(gè)時(shí)間戳,當(dāng)需要比較順序的時(shí)候比較相應(yīng)時(shí)間戳就好了。
這是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)生活中物理時(shí)間有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而分布式系統(tǒng)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄的時(shí)間并不一樣,即使設(shè)置了 NTP 時(shí)間同步節(jié)點(diǎn)間也存在毫秒級(jí)別的偏差[1][2]。因而分布式系統(tǒng)需要有另外的方法記錄事件順序關(guān)系,這就是邏輯時(shí)鐘(logical clock)。
Lamport timestamps
Leslie Lamport 在1978年提出邏輯時(shí)鐘的概念,并描述了一種邏輯時(shí)鐘的表示方法,這個(gè)方法被稱(chēng)為L(zhǎng)amport時(shí)間戳(Lamport timestamps)[3]。
分布式系統(tǒng)中按是否存在節(jié)點(diǎn)交互可分為三類(lèi)事件,一類(lèi)發(fā)生于節(jié)點(diǎn)內(nèi)部,二是發(fā)送事件,三是接收事件。Lamport時(shí)間戳原理如下:
圖1: Lamport timestamps space time (圖片來(lái)源: wikipedia)
每個(gè)事件對(duì)應(yīng)一個(gè)Lamport時(shí)間戳,初始值為0
如果事件在節(jié)點(diǎn)內(nèi)發(fā)生,時(shí)間戳加1
如果事件屬于發(fā)送事件,時(shí)間戳加1并在消息中帶上該時(shí)間戳
如果事件屬于接收事件,時(shí)間戳 = Max(本地時(shí)間戳,消息中的時(shí)間戳) + 1
假設(shè)有事件a、b,C(a)、C(b)分別表示事件a、b對(duì)應(yīng)的Lamport時(shí)間戳,如果C(a) < C(b),則有a發(fā)生在b之前(happened before),記作 a -> b,例如圖1中有 C1 -> B1。通過(guò)該定義,事件集中Lamport時(shí)間戳不等的事件可進(jìn)行比較,我們獲得事件的 偏序關(guān)系(partial order)。
如果C(a) = C(b),那a、b事件的順序又是怎樣的?假設(shè)a、b分別在節(jié)點(diǎn)P、Q上發(fā)生,Pi、Qj分別表示我們給P、Q的編號(hào),如果 C(a) = C(b) 并且 Pi j
,同樣定義為a發(fā)生在b之前,記作 a => b。假如我們對(duì)圖1的A、B、C分別編號(hào)Ai = 1、Bj = 2、Ck = 3,因 C(B4) = C(C3) 并且 Bj < Ck,則 B4 => C3。
通過(guò)以上定義,我們可以對(duì)所有事件排序、獲得事件的 全序關(guān)系(total order)。上圖例子,我們可以從C1到A4進(jìn)行排序。
Vector clock
Lamport時(shí)間戳幫助我們得到事件順序關(guān)系,但還有一種順序關(guān)系不能用Lamport時(shí)間戳很好地表示出來(lái),那就是同時(shí)發(fā)生關(guān)系(concurrent)[4]。例如圖1中事件B4和事件C3沒(méi)有因果關(guān)系,屬于同時(shí)發(fā)生事件,但Lamport時(shí)間戳定義兩者有先后順序。
Vector clock是在Lamport時(shí)間戳基礎(chǔ)上演進(jìn)的另一種邏輯時(shí)鐘方法,它通過(guò)vector結(jié)構(gòu)不但記錄本節(jié)點(diǎn)的Lamport時(shí)間戳,同時(shí)也記錄了其他節(jié)點(diǎn)的Lamport時(shí)間戳[5][6]。Vector clock的原理與Lamport時(shí)間戳類(lèi)似,使用圖例如下:
圖2: Vector clock space time (圖片來(lái)源: wikipedia)__
假設(shè)有事件a、b分別在節(jié)點(diǎn)P、Q上發(fā)生,Vector clock分別為T(mén)a、Tb,如果 Tb[Q] > Ta[Q] 并且 Tb[P] >= Ta[P],則a發(fā)生于b之前,記作 a -> b。到目前為止還和Lamport時(shí)間戳差別不大,那Vector clock怎么判別同時(shí)發(fā)生關(guān)系呢?
如果 Tb[Q] > Ta[Q] 并且 Tb[P] < Ta[P],則認(rèn)為a、b同時(shí)發(fā)生,記作 a <-> b。例如圖2中節(jié)點(diǎn)B上的第4個(gè)事件 (A:2,B:4,C:1) 與節(jié)點(diǎn)C上的第2個(gè)事件 (B:3,C:2) 沒(méi)有因果關(guān)系、屬于同時(shí)發(fā)生事件。
Version vector
基于Vector clock我們可以獲得任意兩個(gè)事件的順序關(guān)系,結(jié)果或?yàn)橄群箜樞蚧驗(yàn)橥瑫r(shí)發(fā)生,識(shí)別事件順序在工程實(shí)踐中有很重要的引申應(yīng)用,最常見(jiàn)的應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突(detect conflict)。
分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)一般存在多個(gè)副本(replication),多個(gè)副本可能被同時(shí)更新,這會(huì)引起副本間數(shù)據(jù)不一致[7],Version vector的實(shí)現(xiàn)與Vector clock非常類(lèi)似[8],目的用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突[9]。下面通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明Version vector的用法[10]:
圖3: Version vector
client端寫(xiě)入數(shù)據(jù),該請(qǐng)求被Sx處理并創(chuàng)建相應(yīng)的vector ([Sx, 1]),記為數(shù)據(jù)D1
第2次請(qǐng)求也被Sx處理,數(shù)據(jù)修改為D2,vector修改為([Sx, 2])
第3、第4次請(qǐng)求分別被Sy、Sz處理,client端先讀取到D2,然后D3、D4被寫(xiě)入Sy、Sz
第5次更新時(shí)client端讀取到D2、D3和D4 3個(gè)數(shù)據(jù)版本,通過(guò)類(lèi)似Vector clock判斷同時(shí)發(fā)生關(guān)系的方法可判斷D3、D4存在數(shù)據(jù)沖突,最終通過(guò)一定方法解決數(shù)據(jù)沖突并寫(xiě)入D5
Vector clock只用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突,不能解決數(shù)據(jù)沖突。如何解決數(shù)據(jù)沖突因場(chǎng)景而異,具體方法有以最后更新為準(zhǔn)(last write win),或?qū)_突的數(shù)據(jù)交給client由client端決定如何處理,或通過(guò)quorum決議事先避免數(shù)據(jù)沖突的情況發(fā)生[11]。
由于記錄了所有數(shù)據(jù)在所有節(jié)點(diǎn)上的邏輯時(shí)鐘信息,Vector clock和Version vector在實(shí)際應(yīng)用中可能面臨的一個(gè)問(wèn)題是vector過(guò)大,用于數(shù)據(jù)管理的元數(shù)據(jù)(meta data)甚至大于數(shù)據(jù)本身[12]。
解決該問(wèn)題的方法是使用server id取代client id創(chuàng)建vector (因?yàn)閟erver的數(shù)量相對(duì)client穩(wěn)定),或設(shè)定最大的size、如果超過(guò)該size值則淘汰最舊的vector信息[10][13]。
到此,關(guān)于“web分布式系統(tǒng)時(shí)間、時(shí)鐘和事件順序是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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