邊緣計算為何會如此受歡迎？

在這個一切都在向數(shù)字化方向發(fā)展的時代，邊緣計算正在不遺余力地進入商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。由于用戶的巨大計算需求和物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)爆炸，邊緣計算的受歡迎程度在不斷提高。它是簡化物聯(lián)網(wǎng)流量和促進實時本地數(shù)據(jù)分析的最佳方式。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)為數(shù)據(jù)處理鋪平了道路，這涉及到實際的工業(yè)機器。一項調(diào)查顯示，在不久的將來，邊緣計算的生產(chǎn)力將達到峰值。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷增長的創(chuàng)新表明，邊緣計算可能也將走向成熟。邊緣計算的日益普及并不意味著云計算的末落。兩者對IT基礎(chǔ)設(shè)施同樣重要。他們不會相互競爭，而會肩并肩共同作戰(zhàn)。最近的一份報告預(yù)測，到2025年，邊緣計算將占據(jù)全球32.4億美元的市場份額。在優(yōu)化運營方面，石油和天然氣、電力公司、航空航天和汽車等行業(yè)將從中受益。

以下是邊緣計算對所有行業(yè)帶來的一些好處：

• 安全

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)和私有數(shù)據(jù)的威脅也在增加。但是邊緣計算提供了高水平的安全性，可以抵御這些脆弱的攻擊。存儲、應(yīng)用程序是在數(shù)據(jù)中心和設(shè)備上進行的，這使得單個中斷難以侵入網(wǎng)絡(luò)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全問題。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，但邊緣計算的分布式架構(gòu)使其更容易封住受到攻擊的部分，而不是關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)。

• 速度

速度是行業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計算發(fā)展的最重要原因之一，因為它通過對抗延遲來提高網(wǎng)絡(luò)性能。由于數(shù)據(jù)是在本地邊緣數(shù)據(jù)中心處理的，因此收集的信息不會傳播很遠的距離。一位專家表示，“如果沒有邊緣計算的幫助，到2020年，數(shù)字交通堵塞幾乎是必然的。”

邊緣計算能夠減少延遲，從而使得客戶端的速度提升。延遲以微秒而不是毫秒來度量。這就是為什么不能忽視邊緣計算的速度優(yōu)勢的主要原因。

• 可擴展性

企業(yè)期望擴展他們的計算能力，建立一個專用的數(shù)據(jù)中心，這是一個昂貴的提議。此外，不斷增長的計算需求和不足的計算資源也是邊緣計算興起的主要原因。它以可承受的成本為公司提供可擴展性。物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備的結(jié)合使企業(yè)能夠以低廉的價格靈活地擴展其計算能力。此外，它減輕了增長成本，因為添加新設(shè)備不會對網(wǎng)絡(luò)帶寬造成影響。

• 多功能性

邊緣計算為企業(yè)提供了令人難以置信的多功能性。公司可以使用本地邊緣數(shù)據(jù)中心來鎖定他們想要的市場，而無需昂貴的投資基礎(chǔ)設(shè)施。這樣，企業(yè)就能夠在延遲的情況下提供高效的服務(wù)。將新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成到邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，有助于在不改變IT基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，為最終用戶提供更好的設(shè)施。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使企業(yè)成為競爭世界的一部分，重視創(chuàng)新，從而推動其發(fā)展。

• 可靠性

除了巨大的安全支持外，邊緣計算還提供可靠性。由于數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備位于最終用戶的位置，因此網(wǎng)絡(luò)受到影響的可能性較小。本地管理重要處理功能有助于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的有效操作。大量的邊緣數(shù)據(jù)中心使得完全關(guān)閉服務(wù)變得非常困難。為確保沒有服務(wù)中斷，所需數(shù)據(jù)使用多個路徑進行路由。

• 工業(yè)的優(yōu)勢

邊緣計算的優(yōu)勢是企業(yè)未來發(fā)展的捷徑。以下是少數(shù)幾個能夠在未來利用邊緣計算的行業(yè)：

自動駕駛汽車

如果需要替換人工駕駛員，那么車輛對所有發(fā)生的事故進行實時反應(yīng)是非常重要的。車輛傳感器和后端數(shù)據(jù)中心的操作可能需要100毫秒，這可能會危機乘客的生命。5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能的功能對于自動駕駛汽車非常重要，這為各行各業(yè)的邊緣計算鋪平了道路。

5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⒂嬎隳芰Σ渴鹪谧罱咏W(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣的地方，從而形成分布式蜂窩基站。這可使通信塔和車輛之間的高速數(shù)據(jù)傳輸，這將使汽車比人類反應(yīng)速度更快。

語音協(xié)助

由于包括Amazon Echo、Google Home和Apple Siri在內(nèi)的語音助手技術(shù)，人工智能的應(yīng)用范圍已經(jīng)擴大了范圍。據(jù)預(yù)測，到2020年，將有30%的消費者互動使用語音助手技術(shù)。這些日益增長的消費者需求需要高級AI處理和低延遲響應(yīng)時間，以有效交付最終用戶交互。邊緣計算可以使這項技術(shù)超越人工智能的計算能力和數(shù)據(jù)傳輸速度。為了降低語音助手技術(shù)帶來的安全風(fēng)險，供應(yīng)商們正在通過部署邊緣計算技術(shù)來增強其人工智能功能。