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這篇文章主要講解了“怎么實現(xiàn)MySQL庫中的按連續(xù)等值分組”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么實現(xiàn)MySQL庫中的按連續(xù)等值分組”吧！
這種分組的依據(jù)是比較上一行字段值，發(fā)生變化時產(chǎn)生新組。SQL 僅支持等值分組，要想實現(xiàn)這種有序分組就得經(jīng)過幾次數(shù)據(jù)變換，變換成等值分組。以支持窗口函數(shù)的新版 MySQL 為例，大概經(jīng)過這么三步：
1、得出變化標志字段 flag。通過窗口函數(shù) lag 得到上一行的字段值，發(fā)生變化 flag=1，否則為 0；
2、累加 flag 字段得到 acc 字段。從第一行累加到當前行，還是得用窗口函數(shù)實現(xiàn)：sum(flag)…BETWEEN ROWS UNBOUNDED AND CURRENT ROW；
3、按 acc 字段進行常規(guī)等值分組即可。
早期沒有窗口函數(shù)的 MySQL，理論上也能實現(xiàn)，更復(fù)雜，就不細說了。
這類有序分組如果用 SPL 語言就很簡單，用 group 操作的 @o 選項，一句話就搞定了：
=connect(”mysqlDB”).query(“select * from t”).group@o(f)
完成分組動作后，得到兩層結(jié)構(gòu)的序表 B。后續(xù)針對第二層分組子集，做任意計算也都容易一句搞定：
=B.max(~.len()) 得到最大組的行數(shù)；
=B.(~.new(f,avg(f2))).conj() 得到每組 f2 的平均值；
=B.(~.sort@z(f2).m(to(3))).conj() 取出每組 f2 最大的三行；
感謝各位的閱讀，以上就是“怎么實現(xiàn)MySQL庫中的按連續(xù)等值分組”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對怎么實現(xiàn)MySQL庫中的按連續(xù)等值分組這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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