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算法15. 三數(shù)之和_(c語言版)

發(fā)布時(shí)間:2020-08-04 17:31:23 來源:ITPUB博客 閱讀:375 作者:orastar 欄目:編程語言

1. 題目描述

給你一個(gè)包含 n 個(gè)整數(shù)的數(shù)組 nums,判斷 nums 中是否存在三個(gè)元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?請(qǐng)你找出所有滿足條件且不重復(fù)的三元組。
注意:答案中不可以包含重復(fù)的三元組。
示例:
給定數(shù)組 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
滿足要求的三元組集合為:
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

2. 測(cè)試結(jié)果

算法15. 三數(shù)之和_(c語言版)

3. 解法1_雙指針法

/*
author: xidoublestar
date: 2020-5-21
*/
int compare(const void* a, const void* b)
{
    return (*(int*)a - *(int*)b);
}
int** threeSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    //排除平臺(tái)只輸出]的bug
    *returnSize = 0;
    //排除輸入小于3的情況
    if (numsSize < 3)
        return NULL;
    //使用qsort函數(shù)快速排序
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare);
    //申請(qǐng)二級(jí)指針空間
    int** returnArray = (int**)malloc(sizeof(int*) * (numsSize - 2) * (numsSize - 2));
    //申請(qǐng)每個(gè)一維數(shù)組大小的空間
    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * (numsSize - 2) * (numsSize - 2));
    int cur = 0, low = 0,high = 0;
    //cur遍歷數(shù)組,low和high分別做為左值和右值的下標(biāo)往中間夾
    while (nums[cur] <= 0 && cur < numsSize - 2) {
        low = cur + 1;
        high = numsSize - 1;
        while (low < high) {
            if (0 == (nums[cur] + nums[low] + nums[high])) {
                returnArray[*returnSize] = (int*)malloc(sizeof(int) * 3);//每找到一組,二級(jí)指針分配3個(gè)空間
                (*returnColumnSizes)[*returnSize] = 3;//記錄列數(shù)
                returnArray[*returnSize][0] = nums[cur];
                returnArray[*returnSize][1] = nums[low];
                returnArray[(*returnSize)++][2] = nums[high];
                while ((nums[low] == nums[++low]) && (low < high));//往后去重
                while ((nums[high] == nums[--high]) && (low < high));//往前去重
            }
            else if (0 < (nums[cur] + nums[low] + nums[high])) {
                high--;
            }
            else {
                low++;
            }
        }
        while ((nums[cur] == nums[++cur]) && (cur < numsSize - 2));//cur左值去重
    }
    return returnArray;
}

4、復(fù)雜度分析

時(shí)間復(fù)雜度:O(n*n)
空間復(fù)雜度:O(1)

向AI問一下細(xì)節(jié)

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