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小編給大家分享一下pandas中Rank怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Rank
Rank是一個(gè)排名函數(shù)，按照規(guī)則(從大到小，從小到大)給原序列的值進(jìn)行排名，返回的是排名后的名次。
比如有一個(gè)序列[1,7,5,3]，使用rank從小到大排名后，返回[1,4,3,2]，這就是前面那個(gè)序列每個(gè)值的排名位置。
用法：
rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascending: bool = True, pct: bool = False)
參數(shù)作用：
(1) axis：行或者列
(2) method：返回名次的方式，可選{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}
method=average 默認(rèn)設(shè)置: 相同的值占據(jù)前兩名，分不出誰是1誰是2，那么去中值即1.5，下面一名為第三名
method=max: 兩人并列第 2 名，下一個(gè)人是第 3 名
method=min: 兩人并列第 1 名，下一個(gè)人是第 3 名
method=dense: 兩人并列第1名，下一個(gè)人是第 2 名
method=first: 相同值會(huì)按照其在序列中的相對(duì)位置定值
(3) ascending：正序和倒序
對(duì)df中列value_1進(jìn)行排名：
df['rank_1'] = df['value_1'].rank() df
以上是“pandas中Rank怎么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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