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作者:張碩
本文對(duì) MySQL 數(shù)據(jù)庫中有關(guān)鎖、事務(wù)及并發(fā)控制的知識(shí)及其原理做了系統(tǒng)化的介紹和總結(jié),希望幫助讀者能更加深刻地理解 MySQL 中的鎖和事務(wù),從而在業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)過程中可以更好地優(yōu)化與數(shù)據(jù)庫的交互。
目錄:
1.MySQL 服務(wù)器邏輯架構(gòu)
2.MySQL 鎖
3.事務(wù)
4.隔離級(jí)別
5.并發(fā)控制 與 MVCC
6.MySQL 死鎖問題
(圖片來源MySQL官網(wǎng))
每個(gè)連接都會(huì)在 MySQL 服務(wù)端產(chǎn)生一個(gè)線程(內(nèi)部通過線程池管理線程),比如一個(gè) select 語句進(jìn)入,MySQL 首先會(huì)在查詢緩存中查找是否緩存了這個(gè) select 的結(jié)果集,如果沒有則繼續(xù)執(zhí)行解析、優(yōu)化、執(zhí)行的過程;否則會(huì)之間從緩存中獲取結(jié)果集。
它們都是標(biāo)準(zhǔn)的行級(jí)鎖。
共享鎖(S)共享鎖也稱為讀鎖,讀鎖允許多個(gè)連接可以同一時(shí)刻并發(fā)的讀取同一資源,互不干擾;
排他鎖(X)排他鎖也稱為寫鎖,一個(gè)寫鎖會(huì)阻塞其他的寫鎖或讀鎖,保證同一時(shí)刻只有一個(gè)連接可以寫入數(shù)據(jù),同時(shí)防止其他用戶對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)的讀寫。
注意:所謂共享鎖、排他鎖其實(shí)均是鎖機(jī)制本身的策略,通過這兩種策略對(duì)鎖做了區(qū)分。
InnoDB 支持多粒度鎖(鎖粒度可分為行鎖和表鎖),允許行鎖和表鎖共存。例如,一個(gè)語句,例如 LOCK TABLES…WRITE 接受指定表上的獨(dú)占鎖。為了實(shí)現(xiàn)多粒度級(jí)別的鎖定,InnoDB 使用了意圖鎖。
意向鎖:表級(jí)別的鎖。先提前聲明一個(gè)意向,并獲取表級(jí)別的意向鎖(共享意向鎖 IS 或排他意向鎖 IX),如果獲取成功,則稍后將要或正在(才被允許),對(duì)該表的某些行加鎖(S或X)了。(除了 LOCK TABLES ... WRITE,會(huì)鎖住表中所有行,其他場景意向鎖實(shí)際不鎖住任何行)
舉例來說:
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE,要獲取IS鎖;An intention shared lock (IS)
SELECT ... FOR UPDATE ,要獲取IX鎖;An intention exclusive lock (IX) i
意向鎖協(xié)議在事務(wù)能夠獲取表中的行上的共享鎖之前,它必須首先獲取表上的IS鎖或更強(qiáng)的鎖。 在事務(wù)能夠獲取表中的行上的獨(dú)占鎖之前,它必須首先獲取表上的IX鎖。
前文說了,意向鎖實(shí)現(xiàn)的背景是多粒度鎖的并存場景。如下兼容性的匯總:
意向鎖僅表意向,是一種較弱的鎖,意向鎖之間兼容并行(IS、IX 之間關(guān)系兼容并行)。 X與IS\IX互斥;S與IX互斥??梢泽w會(huì)到,意向鎖是比X\S更弱的鎖,存在一種預(yù)判的意義!先獲取更弱的IX\IS鎖,如果獲取失敗就不必要再花費(fèi)跟大開銷獲取更強(qiáng)的X\S鎖 ... ...
record lock 是一個(gè)在索引行記錄的鎖。比如,SELECT c1 FROM t WHERE c1 = 10 FOR UPDATE,如果c1 上的索引被使用到。防止任何其他事務(wù)變動(dòng) c1 = 10 的行。
record lock 總是會(huì)在索引行上加鎖。即使一個(gè)表并沒有設(shè)置任何索引,這種時(shí)候 innoDB 會(huì)創(chuàng)建一個(gè)隱式的聚集索引(primary Key),然后在這個(gè)聚集索引上加鎖。
當(dāng)查詢字段沒有索引時(shí),比如 update table set columnA="A" where columnB=“B".如果 columnB 字段不存在索引(或者不是組合索引前綴),這條語句會(huì)鎖住所有記錄也就是鎖表。如果語句的執(zhí)行能夠執(zhí)行一個(gè) columnB 字段的索引,那么僅會(huì)鎖住滿足 where 的行(RecordLock)。
鎖出現(xiàn)查看示例:
(使用 show engine innodb status 命令查看):
```范圍查詢
RECORD LOCKS space id 58 page no 3 n bits 72 index
PRIMARY
of tabletest
.t
trx id 10078 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000a; asc ;;
1: len 6; hex 00000000274f; asc 'O;;
2: len 7; hex b60000019d0110; asc ;;
Gap Locks:鎖定索引記錄之間的間隙([2]),或者鎖定一個(gè)索引記錄之前的間隙([1]),或者鎖定一個(gè)索引記錄之后的間隙([3])。
示例:如圖[1]、[2]、[3]部分。一般作用于我們的范圍篩選查詢> 、< 、between......
例如, SELECT userId FROM t1 WHERE userId BETWEEN 1 and 4 FOR UPDATE; 阻止其他事務(wù)將值3插入到列 userId 中。因?yàn)樵摲秶鷥?nèi)所有現(xiàn)有值之間的間隙都是鎖定的。
對(duì)于使用唯一索引來搜索唯一行的語句 select a from ,不產(chǎn)生間隙鎖定。(不包含組合唯一索引,也就是說 gapLock 不作用于單列唯一索引)
例如,如果id列有唯一的索引,下面的語句只對(duì)id值為100的行使用索引記錄鎖,其他會(huì)話是否在前一個(gè)間隙中插入行并不重要:
``` SELECT * FROM t1 WHERE id = 100;
```如果id沒有索引或具有非惟一索引,則語句將鎖定前面的間隙。
間隙可以跨越單個(gè)索引值、多個(gè)索引值(如上圖2,3),甚至是空的。
間隙鎖是性能和并發(fā)性之間權(quán)衡的一種折衷,用于某些特定的事務(wù)隔離級(jí)別,如RC級(jí)別(RC級(jí)別:REPEATABLE READ,我司為了減少死鎖,關(guān)閉了gap鎖,使用RR級(jí)別)。
在重疊的間隙中(或者說重疊的行記錄)中允許gap共存比如同一個(gè) gap 中,允許一個(gè)事務(wù)持有 gap X-Lock(gap 寫鎖\排他鎖),同時(shí)另一個(gè)事務(wù)在這個(gè) gap 中持有(gap 寫鎖\排他鎖)
CREATE TABLE
new_table
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
a
int(11) DEFAULT NULL,
b
varchar(45) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (
id
),KEY
idx_new_table_a
(a
),KEY
idx_new_table_b
(b
)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO
new_table
VALUES (1,1,'1'),(2,3,'2'),(3,5,'3'),(4,8,'4'),(5,11,'5'),(6,2,'6'),(7,2,'7'),(8,2,'8'),(9,4,'9'),(10,4,'10');######## 事務(wù)一 ########
START TRANSACTION;
SELECT * FROM new_table WHERE a between 5 and 8 FOR UPDATE;
##暫不commit
######## 事務(wù)二 ########
SELECT * FROM new_table WHERE a = 4 FOR UPDATE;
##順利執(zhí)行! 因?yàn)間ap鎖可以共存;
######## 事務(wù)三 ########
SELECT * FROM new_table WHERE b = 3 FOR UPDATE;
##獲取鎖超時(shí),失敗。因?yàn)槭聞?wù)一的gap鎖定了 b=3的數(shù)據(jù)。
next-key lock 是 record lock 與 gap lock 的組合。
比如 存在一個(gè)查詢匹配 b=3 的行(b上有個(gè)非唯一索引),那么所謂 NextLock 就是:在b=3 的行加了 RecordLock 并且使用 GapLock 鎖定了 b=3 之前(“之前”:索引排序)的所有行記錄。
MySQL 查詢時(shí)執(zhí)行 行級(jí)鎖策略,會(huì)對(duì)掃描過程中匹配的行進(jìn)行加鎖(X 或 S),也就是加Record Lock,同時(shí)會(huì)對(duì)這個(gè)記錄之前的所有行加 GapLock 鎖。 假設(shè)一個(gè)索引包含值10、11、13和20。該索引可能的NexKey Lock鎖定以下區(qū)間:
(negative infinity, 10]
(10, 11]
(11, 13]
(13, 20]
(20, positive infinity)
另外,值得一提的是 : innodb 中默認(rèn)隔離級(jí)別(RR)下,next key Lock 自動(dòng)開啟。(很好理解,因?yàn)?gap 作用于RR,如果是 RC,gapLock 不會(huì)生效,那么 next key lock 自然也不會(huì))
鎖出現(xiàn)查看示例:(使用 show engine innodb status 命令查看):
RECORD LOCKS space id 58 page no 3 n bits 72 index
PRIMARY
of tabletest
.t
trx id 10080 lock_mode X
Record lock, heap no 1 PHYSICAL RECORD: n_fields 1; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 73757072656d756d; asc supremum;;
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000a; asc ;;
1: len 6; hex 00000000274f; asc 'O;;
2: len 7; hex b60000019d0110; asc ;;
一個(gè) insert intention lock 是一種發(fā)生在 insert 插入語句時(shí)的 gap lock 間隙鎖,鎖定插入行之前的所有行。
這個(gè)鎖以這樣一種方式表明插入的意圖,如果插入到同一索引間隙中的多個(gè)事務(wù)沒有插入到該間隙中的相同位置,則它們不需要等待對(duì)方。
假設(shè)存在值為4和7的索引記錄。嘗試分別插入值為5和6的獨(dú)立事務(wù),在獲得所插入行上的獨(dú)占鎖之前,每個(gè)事務(wù)使用 insert intention lock 鎖定4和7之間的間隙,但不會(huì)阻塞彼此,因?yàn)檫@些行不沖突。
示例:
mysql> CREATE TABLE child (id int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;
mysql> INSERT INTO child (id) values (90),(102);
##事務(wù)一
mysql> START TRANSACTION;
mysql> SELECT * FROM child WHERE id > 100 FOR UPDATE;
+-----+
| id |
+-----+
| 102 |
+-----+
##事務(wù)二
mysql> START TRANSACTION;
mysql> INSERT INTO child (id) VALUES (101);
##失敗,已被鎖定
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS
RECORD LOCKS space id 31 page no 3 n bits 72 index
PRIMARY
of tabletest
.child
trx id 8731 lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 80000066; asc f;;
1: len 6; hex 000000002215; asc " ;;
2: len 7; hex 9000000172011c; asc r ;;...
AUTO-INC 鎖是一種特殊的表級(jí)鎖,產(chǎn)生于這樣的場景:事務(wù)插入(inserting into )到具有 AUTO_INCREMENT 列的表中。
在最簡單的情況下,如果一個(gè)事務(wù)正在向表中插入值,那么其他任何事務(wù)必須等待向該表中插入它們自己的值,以便由第一個(gè)事務(wù)插入的行接收連續(xù)的主鍵值。
2.8 Predicate Locks for Spatial Indexes 空間索引的謂詞鎖
略
事務(wù)就是一組原子性的 sql,或者說一個(gè)獨(dú)立的工作單元。 事務(wù)就是說,要么 MySQL 引擎會(huì)全部執(zhí)行這一組sql語句,要么全部都不執(zhí)行(比如其中一條語句失敗的話)。
show variables like "autocommit";
set autocommit=0; //0表示AutoCommit關(guān)閉
set autocommit=1; //1表示AutoCommit開啟
MySQL 默認(rèn)采用 AutoCommit 模式,也就是每個(gè) sql 都是一個(gè)事務(wù),并不需要顯示的執(zhí)行事務(wù)。如果 autoCommit 關(guān)閉,那么每個(gè) sql 都默認(rèn)開啟一個(gè)事務(wù),只有顯式的執(zhí)行“commit”后這個(gè)事務(wù)才會(huì)被提交。
比如,tim 要給 bill 轉(zhuǎn)賬100塊錢:
1.檢查 tim 的賬戶余額是否大于100塊;
2.tim 的賬戶減少100塊;
3.bill 的賬戶增加100塊;
這三個(gè)操作就是一個(gè)事務(wù),必須打包執(zhí)行,要么全部成功, 要么全部不執(zhí)行,其中任何一個(gè)操作的失敗都會(huì)導(dǎo)致所有三個(gè)操作“不執(zhí)行”——回滾。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS employees;
USE employees;
CREATE TABLE
employees
.account
(
id
BIGINT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
p_name
VARCHAR (4),
p_money
DECIMAL (10, 2) NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (
id
)) ;
INSERT INTO
employees
.account
(id
,p_name
,p_money
) VALUES ('1', 'tim', '200');INSERT INTO
employees
.account
(id
,p_name
,p_money
) VALUES ('2', 'bill', '200');START TRANSACTION;
SELECT p_money FROM account WHERE p_name="tim";-- step1
UPDATE account SET p_money=p_money-100 WHERE p_name="tim";-- step2
UPDATE account SET p_money=p_money+100 WHERE p_name="bill";-- step3
COMMIT;
一個(gè)良好的事務(wù)系統(tǒng),必須滿足ACID特點(diǎn):
A:atomiciy 原子性:一個(gè)事務(wù)必須保證其中的操作要么全部執(zhí)行,要么全部回滾,不可能存在只執(zhí)行了一部分這種情況出現(xiàn)。
C:consistency 一致性:數(shù)據(jù)必須保證從一種一致性的狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種一致性狀態(tài)。比如上一個(gè)事務(wù)中執(zhí)行了第二步時(shí)系統(tǒng)崩潰了,數(shù)據(jù)也不會(huì)出現(xiàn) bill 的賬戶少了100塊,但是 tim 的賬戶沒變的情況。要么維持原裝(全部回滾),要么 bill 少了100塊同時(shí) tim 多了100塊,只有這兩種一致性狀態(tài)的。
查看系統(tǒng)隔離級(jí)別:
select @@global.tx_isolation;
查看當(dāng)前會(huì)話隔離級(jí)別
select @@tx_isolation;
設(shè)置當(dāng)前會(huì)話隔離級(jí)別
SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL serializable;
設(shè)置全局系統(tǒng)隔離級(jí)別
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
事務(wù)中的修改,即使沒有提交,對(duì)其他會(huì)話也是可見的??梢宰x取未提交的數(shù)據(jù)——臟讀。臟讀會(huì)導(dǎo)致很多問題,一般不適用這個(gè)隔離級(jí)別。 實(shí)例:
-- ------------------------- read-uncommitted實(shí)例 ------------------------------
-- 設(shè)置全局系統(tǒng)隔離級(jí)別
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
-- Session A
START TRANSACTION;
SELECT * FROM USER;
UPDATE USER SET NAME="READ UNCOMMITTED";
-- commit;
-- Session B
SELECT * FROM USER;
//SessionB Console 可以看到Session A未提交的事物處理,在另一個(gè)Session 中也看到了,這就是所謂的臟讀
id name
2 READ UNCOMMITTED
34 READ UNCOMMITTED
一般數(shù)據(jù)庫都默認(rèn)使用這個(gè)隔離級(jí)別(MySQL 不是), 這個(gè)隔離級(jí)別保證了一個(gè)事務(wù)如果沒有完全成功(commit 執(zhí)行完),事務(wù)中的操作對(duì)其他會(huì)話是不可見的。
-- ------------------------- read-cmmitted實(shí)例 ------------------------------
-- 設(shè)置全局系統(tǒng)隔離級(jí)別
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- Session A
START TRANSACTION;
SELECT * FROM USER;
UPDATE USER SET NAME="READ COMMITTED";
-- COMMIT;
-- Session B
SELECT * FROM USER;
//Console OUTPUT:
id name
2 READ UNCOMMITTED
34 READ UNCOMMITTED
-- 當(dāng) Session A執(zhí)行了commit,Session B得到如下結(jié)果:
id name
2 READ COMMITTED
34 READ COMMITTED
也就驗(yàn)證了read committed 級(jí)別在事物未完成 commit 操作之前修改的數(shù)據(jù)對(duì)其他 Session 不可見,執(zhí)行了 commit 之后才會(huì)對(duì)其他 Session 可見。 我們可以看到 Session B 兩次查詢得到了不同的數(shù)據(jù)。
read committed 隔離級(jí)別解決了臟讀的問題,但是會(huì)對(duì)其他 Session 產(chǎn)生兩次不一致的讀取結(jié)果(因?yàn)榱硪粋€(gè) Session 執(zhí)行了事務(wù),一致性變化)。
一個(gè)事務(wù)中多次執(zhí)行統(tǒng)一讀 SQL,返回結(jié)果一樣。 這個(gè)隔離級(jí)別解決了臟讀的問題,幻讀問題。這里指的是 innodb 的 rr 級(jí)別,innodb 中使用 next-key 鎖對(duì)"當(dāng)前讀"進(jìn)行加鎖,鎖住行以及可能產(chǎn)生幻讀的插入位置,阻止新的數(shù)據(jù)插入產(chǎn)生幻行。 下文中詳細(xì)分析。具體請(qǐng)參考 MySQL 手冊(cè):
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-storage-engine.html
最強(qiáng)的隔離級(jí)別,通過給事務(wù)中每次讀取的行加鎖,寫加寫鎖,保證不產(chǎn)生幻讀問題,但是會(huì)導(dǎo)致大量超時(shí)以及鎖爭用問題。
MVCC (multiple-version-concurrency-control)它是個(gè)行級(jí)鎖的變種, 在普通讀情況下避免了加鎖操作,因此開銷更低。雖然實(shí)現(xiàn)不同,但通常都是實(shí)現(xiàn)非阻塞讀,對(duì)于寫操作只鎖定必要的行。
當(dāng)前讀(就是讀取實(shí)際的持久化的數(shù)據(jù))特殊的讀操作,插入/更新/刪除操作,屬于當(dāng)前讀,處理的都是當(dāng)前的數(shù)據(jù),需要加鎖。 select from table where ? lock in share mode; select * from table where ? for update; insert; update ; delete;
注意:select ...... from where...... (沒有額外加鎖后綴)使用MVCC,保證了讀快照(MySQL 稱為 consistent read),所謂一致性讀或者讀快照就是讀取當(dāng)前事務(wù)開始之前的數(shù)據(jù)快照,在這個(gè)事務(wù)開始之后的更新不會(huì)被讀到。詳細(xì)情況下文 select 的詳述。
對(duì)于加鎖讀 SELECT with FOR UPDATE (排他鎖) or LOCK IN SHARE MODE (共享鎖)、 update、delete語句,要考慮是否是唯一索引的等值查詢。
INNODB 的 MVCC 通常是通過在每行數(shù)據(jù)后邊保存兩個(gè)隱藏的列來實(shí)現(xiàn)(其實(shí)是三列,第三列是用于事務(wù)回滾,此處略去),一個(gè)保存了行的創(chuàng)建版本號(hào),另一個(gè)保存了行的更新版本號(hào)(上一次被更新數(shù)據(jù)的版本號(hào)) 這個(gè)版本號(hào)是每個(gè)事務(wù)的版本號(hào),遞增的。這樣保證了 innodb 對(duì)讀操作不需要加鎖也能保證正確讀取數(shù)據(jù)。
下邊在 MySQL 默認(rèn)的 Repeatable Read 隔離級(jí)別下,具體看看 MVCC 操作:
* Select(快照讀,所謂讀快照就是讀取當(dāng)前事務(wù)之前的數(shù)據(jù)。):
a.InnoDB 只 select 查找版本號(hào)早于當(dāng)前版本號(hào)的數(shù)據(jù)行,這樣保證了讀取的數(shù)據(jù)要么是在這個(gè)事務(wù)開始之前就已經(jīng) commit 了的(早于當(dāng)前版本號(hào)),要么是在這個(gè)事務(wù)自身中執(zhí)行創(chuàng)建操作的數(shù)據(jù)(等于當(dāng)前版本號(hào))。
b.查找行的更新版本號(hào)要么未定義,要么大于當(dāng)前的版本號(hào)(為了保證事務(wù)可以讀到老數(shù)據(jù)),這樣保證了事務(wù)讀取到在當(dāng)前事務(wù)開始之后未被更新的數(shù)據(jù)。
注意: 這里的 select 不能有 for update、lock in share 語句。 總之要只返回滿足以下條件的行數(shù)據(jù),達(dá)到了快照讀的效果:
(行創(chuàng)建版本號(hào)< =當(dāng)前版本號(hào) && (行更新版本號(hào)==null or 行更新版本號(hào)>當(dāng)前版本號(hào) ) )
* Insert InnoDB為這個(gè)事務(wù)中新插入的行,保存當(dāng)前事務(wù)版本號(hào)的行作為行的行創(chuàng)建版本號(hào)。
* Update 將存在兩條數(shù)據(jù),保持當(dāng)前版本號(hào)作為更新后的數(shù)據(jù)的新增版本號(hào),同時(shí)保存當(dāng)前版本號(hào)作為老數(shù)據(jù)行的更新版本號(hào)。
當(dāng)前版本號(hào)—寫—>新數(shù)據(jù)行創(chuàng)建版本號(hào) && 當(dāng)前版本號(hào)—寫—>老數(shù)據(jù)更新版本號(hào)();
臟讀:一事務(wù)未提交的中間狀態(tài)的更新數(shù)據(jù) 被其他會(huì)話讀取到。
當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在訪問數(shù)據(jù),并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改, 而這種修改還沒有 提交到數(shù)據(jù)庫中(commit 未執(zhí)行), 這時(shí),另外會(huì)話也訪問這個(gè)數(shù)據(jù),因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)是還沒有提交, 那么另外一個(gè)會(huì)話讀到的這個(gè)數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù),依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作也可能是不正確的。
不可重復(fù)讀:簡單來說就是在一個(gè)事務(wù)中讀取的數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生變化,ReadCommitted 也稱為不可重復(fù)讀。
在同一事務(wù)中,多次讀取同一數(shù)據(jù)返回的結(jié)果有所不同。 換句話說就是,后續(xù)讀取可以讀到另一會(huì)話事務(wù)已提交的更新數(shù)據(jù)。 相反,“可重復(fù)讀”在同一事務(wù)中多次讀取數(shù)據(jù)時(shí),能夠保證所讀數(shù)據(jù)一樣, 也就是,后續(xù)讀取不能讀到另一會(huì)話事務(wù)已提交的更新數(shù)據(jù)。
幻讀:會(huì)話T1事務(wù)中執(zhí)行一次查詢,然后會(huì)話T2新插入一行記錄,這行記錄恰好可以滿足T1所使用的查詢的條件。然后T1又使用相同 的查詢?cè)俅螌?duì)表進(jìn)行檢索,但是此時(shí)卻看到了事務(wù)T2剛才插入的新行。這個(gè)新行就稱為“幻像”,因?yàn)閷?duì)T1來說這一行就像突然 出現(xiàn)的一樣。innoDB 的 RR 級(jí)別無法做到完全避免幻讀,下文詳細(xì)分析。
在使用的 select ...where 語句中加入 for update (排他鎖) 或者 lock in share mode (共享鎖)語句來實(shí)現(xiàn)。其實(shí)就是鎖住了可能造成幻讀的數(shù)據(jù),阻止數(shù)據(jù)的寫入操作。
其實(shí)是因?yàn)閿?shù)據(jù)的寫入操作(insert 、update)需要先獲取寫鎖,由于可能產(chǎn)生幻讀的部分,已經(jīng)獲取到了某種鎖,所以要在另外一個(gè)會(huì)話中獲取寫鎖的前提是當(dāng)前會(huì)話中釋放所有因加鎖語句產(chǎn)生的鎖。
隱式鎖:我們上文說的鎖都屬于不需要額外語句加鎖的隱式鎖。
顯示鎖:
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE(加共享鎖);
SELECT ... FOR UPDATE(加排他鎖);
詳情上文已經(jīng)說過。
通過如下 sql 可以查看等待鎖的情況
select * from information_schema.innodb_trx where trx_state="lock wait";
或
show engine innodb status;
死鎖,就是產(chǎn)生了循環(huán)等待鏈條,我等待你的資源,你卻等待我的資源,我們都相互等待,誰也不釋放自己占有的資源,導(dǎo)致無線等待下去。 比如:
//Session A
START TRANSACTION;
UPDATE account SET p_money=p_money-100 WHERE p_name="tim";
UPDATE account SET p_money=p_money+100 WHERE p_name="bill";
COMMIT;
//Thread B
START TRANSACTION;
UPDATE account SET p_money=p_money+100 WHERE p_name="bill";
UPDATE account SET p_money=p_money-100 WHERE p_name="tim";
COMMIT;
當(dāng)線程A執(zhí)行到第一條語句UPDATE account SET p_money=p_money-100 WHERE p_name="tim";鎖定了p_name="tim" 的行數(shù)據(jù);并且試圖獲取p_name="bill" 的數(shù)據(jù);
此時(shí),恰好,線程B也執(zhí)行到第一條語句:UPDATE account SET p_money=p_money+100 WHERE p_name="bill";鎖定了 p_name="bill" 的數(shù)據(jù),同時(shí)試圖獲取p_name="tim" 的數(shù)據(jù);
此時(shí),兩個(gè)線程就進(jìn)入了死鎖,誰也無法獲取自己想要獲取的資源,進(jìn)入無線等待中,直到超時(shí)!
innodb_lock_wait_timeout 等待鎖超時(shí)回滾事務(wù):
直觀方法是在兩個(gè)事務(wù)相互等待時(shí),當(dāng)一個(gè)等待時(shí)間超過設(shè)置的某一閥值時(shí),對(duì)其中一個(gè)事務(wù)進(jìn)行回滾,另一個(gè)事務(wù)就能繼續(xù)執(zhí)行。
這種方法簡單有效,在i nnodb 中,參數(shù)innodb_lock_wait_timeout 用來設(shè)置超時(shí)時(shí)間。
wait-for graph 算法來主動(dòng)進(jìn)行死鎖檢測:innodb 還提供了 wait-for graph算法來主動(dòng)進(jìn)行死鎖檢測,每當(dāng)加鎖請(qǐng)求無法立即滿足需要并進(jìn)入等待時(shí),wait-for graph 算法都會(huì)被觸發(fā)。
以固定的順序訪問表和行。比如兩個(gè)更新數(shù)據(jù)的事務(wù),事務(wù)A 更新數(shù)據(jù)的順序 為1,2;事務(wù)B更新數(shù)據(jù)的順序?yàn)?,1。這樣更可能會(huì)造成死鎖;
大事務(wù)拆小。大事務(wù)更傾向于死鎖,如果業(yè)務(wù)允許,將大事務(wù)拆?。?/p>
在同一個(gè)事務(wù)中,盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源,減少死鎖概率;
降低隔離級(jí)別。如果業(yè)務(wù)允許,將隔離級(jí)別調(diào)低也是較好的選擇,比如將隔離級(jí)別從RR調(diào)整為RC,可以避免掉很多因?yàn)間ap鎖造成的死鎖。(我司 MySQL 規(guī)范做法);
為表添加合理的索引。可以看到如果不走索引將會(huì)為表的每一行記錄添加上鎖,死鎖的概率大大增大。
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