SAP Sybase IQ按列存儲(chǔ)是什么

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列存儲(chǔ)因同一類型數(shù)據(jù)在一列使得壓縮更加容易，壓縮比更高，數(shù)據(jù)+索引大小也比原始數(shù)據(jù)的大小小很多。 
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中因?yàn)閿?shù)據(jù)的預(yù)先處理，物化視圖，以及基于行的索引，數(shù)據(jù)膨脹到原始數(shù)據(jù)的 3~6倍基本都很
常見(jiàn)。 

IQ向表中增加或加載一列數(shù)據(jù)如同傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中增加一行一樣容易。這種靈活性對(duì)于那些對(duì)實(shí)時(shí)解決方
案感興趣的用戶具有吸引力。 

基于列的方法比起傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，更容易維護(hù)，需要更少的調(diào)優(yōu)。附件的平面模型工具提升了這一功能。

IQ多線程，MultiPlex集群實(shí)現(xiàn)高可用。獨(dú)立的讀寫節(jié)點(diǎn)。

IQ支持Rcubes(Relational Datacube)平面模型，比傳統(tǒng)的星型模型擁有更多的優(yōu)勢(shì)，Rcubes可以顯著加
速執(zhí)行速度，

IQ支持無(wú)限并發(fā)查詢，因?yàn)镾ybaseIQ的列存儲(chǔ)方式和傳統(tǒng)方法相比提供了根本性的性能提升（常常要快
幾百倍），性能優(yōu)勢(shì)提升了并發(fā)性能。

列存儲(chǔ)從管理角度看，和行存儲(chǔ)幾乎沒(méi)有區(qū)別，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)是基于標(biāo)準(zhǔn)SQL(ANSI99)，支持OLAP Cubes。

sybase IQ并不要求為分析而事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，用戶可以分析事務(wù)級(jí)的數(shù)據(jù)。特別適合Data Mart
和即席查詢。使用IQ的列存儲(chǔ)和專利Bit-Wise索引，聚合可以隨時(shí)進(jìn)行。事務(wù)的預(yù)先聚合是ETL(抽取，轉(zhuǎn)換，
加載)功能的重要一部分。 對(duì)于SYBASE IQ而言，可以不需要一個(gè)完整的ETL層。這種方式比預(yù)先聚合的數(shù)據(jù)
有更大的靈活性。 也就是說(shuō)，對(duì)于大多數(shù)之前在其他RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)(特別是行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù))中需要做預(yù)處理的
動(dòng)作，在SybaseIQ中可以直接通過(guò)視圖來(lái)實(shí)現(xiàn)，這歸功于它的存儲(chǔ)方式和查詢性能 。 

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