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hadoop reduce個(gè)數(shù)控制怎么實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間：2021-12-10 11:52:49 來源：億速云 閱讀：131 作者：iii 欄目：大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“hadoop reduce個(gè)數(shù)控制怎么實(shí)現(xiàn)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

1、參數(shù)變更
1.x 參數(shù)名                                                         2.x 參數(shù)名 
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum     mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum
mapred.reduce.tasks                                       mapreduce.job.reduces

2、參數(shù)設(shè)置

2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum設(shè)置為邏輯CPU個(gè)數(shù)

<property> 
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name> 
<value>8</value> 
<final>true</final> 
</property>


2.2.1、 hadoop 服務(wù)器端參數(shù)設(shè)定
mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum <= 單臺(tái) datanode 邏輯cpu個(gè)數(shù)

2.2.2、應(yīng)用端調(diào)用 job. setNumReduceTasks（int n） 方法指定

“hadoop reduce個(gè)數(shù)控制怎么實(shí)現(xiàn)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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