hive函數(shù)regexp_extract怎么樣

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)hive函數(shù)regexp_extract怎么樣，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

函數(shù)描述:

regexp_extract(str, regexp[, idx]) - extracts a group that matches regexp

字符串正則表達(dá)式解析函數(shù)。

-- 這個(gè)函數(shù)有點(diǎn)類似于 substring(str from 'regexp')  ..

參數(shù)解釋:

其中：

str是被解析的字符串

regexp 是正則表達(dá)式

idx是返回結(jié)果 取表達(dá)式的哪一部分  默認(rèn)值為1。

0表示把整個(gè)正則表達(dá)式對(duì)應(yīng)的結(jié)果全部返回

1表示返回正則表達(dá)式中第一個(gè)() 對(duì)應(yīng)的結(jié)果 以此類推 

注意點(diǎn)：

要注意的是idx的數(shù)字不能大于表達(dá)式中()的個(gè)數(shù)。

否則報(bào)錯(cuò)：

實(shí)例：

如：

select regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',0) from default.dual;

得到的結(jié)果為:

x=18abc

select regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',1) from default.dual;

得到的結(jié)果為:

18

select regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',2) from default.dual;

得到的結(jié)果為:

abc

我們當(dāng)前的語句只有2個(gè)()表達(dá)式 所以當(dāng)idx>=3的時(shí)候 就會(huì)報(bào)錯(cuò)

FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line 1:7 Wrong arguments '2': org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to execute method public java.lang.String org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract.evaluate(java.lang.String,java.lang.String,java.lang.Integer)  on object org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract@2cf5e0f0 of class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract with arguments {x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4:java.lang.String, x=([0-9]+)[a-z]:java.lang.String, 2:java.lang.Integer} of size 3

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