Mysql數(shù)據(jù)庫讀寫分離

（先對(duì)數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行讀寫分離，使得具有master角色的主服務(wù)器主要用于執(zhí)行寫操作，這樣就能大大減少主服務(wù)器由于讀操作而產(chǎn)生的負(fù)載過大的問題。讀交給slave。對(duì)于多臺(tái)讀服務(wù)器，還要把讀操作的壓力分?jǐn)偟讲煌膕lave服務(wù)器上。通常來說，讀寫分離和多臺(tái)slave服務(wù)器的讀負(fù)載均衡也是兩個(gè)不同的問題，也要分別進(jìn)行解決。先讀寫分離，再將讀操作平均分?jǐn)偟礁鱯lave服務(wù)器）

redis和memcache差距不大，還具有更多的數(shù)據(jù)類型，還能持久化，主從復(fù)制，集群等功能

（比如庫存的查詢就必須在主庫上進(jìn)行，如果從庫上就可能出現(xiàn)超賣的情況。因此，不是什么查詢都要進(jìn)行讀寫分離的。所以，由開發(fā)人員自行判斷比較靈活）

還可以通過數(shù)據(jù)庫中間層完成讀寫分離（如mysql proxy、maxscale、one proxy、proxySQL等）：

（通過中間層對(duì)sql語句的解析，如果是select操作，則發(fā)送到從服務(wù)器處理，非select操作，全發(fā)送到主服務(wù)器處理。對(duì)于存儲(chǔ)過程這種無法通過調(diào)用語法分析出是讀操作還是寫操作的sql就只能全部由主數(shù)據(jù)庫服務(wù)器去完成。由于存儲(chǔ)過程可能很大一部分只是進(jìn)行查詢處理，這無疑加大了主數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載。雖然使用中間層很方便，但也會(huì)付出一些代價(jià)）

（由于讀寫分離是通過中間層自動(dòng)進(jìn)行的，而中間層無法區(qū)分哪些是對(duì)延遲敏感的，哪些不敏感，所以無法把對(duì)延遲敏感的查詢自動(dòng)分配到主庫上執(zhí)行，而要實(shí)現(xiàn)這些功能就要在查詢語句中加入提示的關(guān)鍵字，而增加提示不得不對(duì)原來程序進(jìn)行修改，這樣就失去了對(duì)程序透明的好處了）

常用的讀服務(wù)器負(fù)載均衡方式：

對(duì)于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來說，讀負(fù)載和寫負(fù)載是兩個(gè)完全不同的問題，所以，對(duì)于讀負(fù)載和寫負(fù)載要分開對(duì)待，因?yàn)閷懖僮髦荒茉趍aster上進(jìn)行，而讀操作可以在master上，也可以在slave上，因此，相對(duì)寫負(fù)載，解決讀負(fù)載更加容易。

（lvs是工作在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的四層上的，只進(jìn)行流量分發(fā)，不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)包內(nèi)容進(jìn)行解析，性能強(qiáng)，對(duì)內(nèi)存和cpu消耗低，當(dāng)然，由于不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，所以也不會(huì)知道數(shù)據(jù)包中sql的具體內(nèi)容，自然不能做讀寫分離）

(lvs只分發(fā)請(qǐng)求，流量并不從他本身出去，所以無流量消耗，這點(diǎn)就保障了io性能不會(huì)受到大流量影響)

主從復(fù)制流程就不貼出來了...

在.100和.101服務(wù)器都安裝lvs管理工具：

加載ipvs模塊（所有參加lvs集群的三臺(tái)服務(wù)器都要安裝）：

lvs腳本的編寫：

????????先看下slave（.101服務(wù)器）上的腳本：

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????????????????（注意，這個(gè)腳本要有可執(zhí)行權(quán)限）

????????????????執(zhí)行腳本：

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????????????????查看：

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????????同樣在.102上也要執(zhí)行：

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????????????? ? 查看：

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????????.100上的keepalived配置：

????????????????

????????????????

????????????????查看check_slave腳本：

????????????????

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????????????????......

????????.100上建立lvs可操作的賬號(hào)：

????????????????

????????????????

????????未完待續(xù)......