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本篇內(nèi)容介紹了“如何實現(xiàn)一個XML-RPC server/client”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
Minos是小米2013年開源的針對海量服務(wù)節(jié)點無法高效操作及統(tǒng)一配置管理的痛點,全新探索并研發(fā)的一套大型分布式部署及監(jiān)控的系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于supervisor XML-RPC實現(xiàn)分布式計算,支持跨地域、多節(jié)點部署服務(wù)。
上圖為Minos架構(gòu)圖,客戶端對task節(jié)點的操作通過supervisor的XML-RPC完成。接下來我們談?wù)勈裁词荴ML-RPC,它是如何工作的。
XML-RPC是一個遠(yuǎn)程過程調(diào)用(遠(yuǎn)端程序呼叫)(remote procedure call,RPC)的分布式計算協(xié)議,通過XML將調(diào)用函數(shù)封裝,并使用HTTP協(xié)議作為傳送機(jī)制。
[1]可以用Perl, Java, Python, C, C++, PHP和許多編程語言實現(xiàn)。實現(xiàn)適用于Unix,Windows和Macintosh。
XML-RPC是受兩個早期協(xié)議的啟發(fā)。一個是由Dave Winer設(shè)計的匿名RPC協(xié)議。(這就是為什么XML-RPC服務(wù)器通常安裝在/RPC2下。)另一個更重要的是SOAP協(xié)議的初稿。Dave Winer提供了豐富的XML-RPC歷史淵源,對XML-RPC和SOAP之間的關(guān)系感興趣的可自行查閱資料。
一個簡單的示例。
服務(wù)端代碼示例:(Python2.7 運行環(huán)境)
#-*- coding:utf-8 -*- from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCRequestHandler # 指定路徑 class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler): rpc_paths = ('/RPC2',) # 構(gòu)建server server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000), requestHandler=RequestHandler) server.register_introspection_functions() # 注冊pow函數(shù) # pow.__name__為 pow函數(shù)的名稱 server.register_function(pow) # 注冊自定義函數(shù) def adder_function(x,y): return x + y server.register_function(adder_function, 'add') # 注冊實例; # 實例的方法均發(fā)布為 XML-RPC的方法 class MyFuncs: def div(self, x, y): return x // y server.register_instance(MyFuncs()) # 啟動server server.serve_forever()
接下來客戶端將調(diào)用服務(wù)端的方法:
#-*- coding:utf-8 -*-import xmlrpclib s = xmlrpclib.ServerProxy('http://localhost:8000') print s.pow(2,3) # Returns 2**3 = 8print s.add(2,3) # Returns 5print s.div(5,2) # Returns 5//2 = 2# 打印服務(wù)端所有方法 print s.system.listMethods()
由此在部署系統(tǒng)中,構(gòu)建supervisor XML-RPC的服務(wù)端,封裝對節(jié)點操作的方法,由客戶端遠(yuǎn)程調(diào)用此方法,實現(xiàn)分布式部署。
不過,SimpleXMLRPCServer是一個單線程的服務(wù)器。這意味著,服務(wù)端同時收到多個客戶端發(fā)送的多個請求,必須等待第一個請求完成以后才能繼續(xù)。有個最直接的方法可以解決這個問題:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer from SocketServer import ThreadingMixIn # 新增構(gòu)建ThreadXMLRPCServer類 class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer): pass # 重新構(gòu)建server server = ThreadXMLRPCServer(("localhost", 8000), requestHandler=RequestHandler,allow_none=True) #Forking and threading versions of each type of server can be created using the ForkingMixIn and ThreadingMixIn mix-in classes. For instance, a threading UDP server class is created as follows:[2] class ThreadingUDPServer(ThreadingMixIn, UDPServer): pass
閱讀ThreadingMixIn的源碼發(fā)現(xiàn),ThreadingMixIn重寫了server類中調(diào)用的process_request方法。因此實現(xiàn)了server端多線程處理。
在我們實際應(yīng)用中,當(dāng)我們構(gòu)建多個XML-RPC server的client,進(jìn)行鏈?zhǔn)秸{(diào)用時,經(jīng)常遇到httplib.CannotSendRequest的報警。
調(diào)用過程:
client -- calls -- SimpleXMLRPCServer’s functions -- calls --SimpleXMLRPCServer's functions -- do finish task
記過排查CannotSendRequest發(fā)生在當(dāng)一個httplib.HTTPConnection被又一次新的“request”操作中斷。 所以,每個httplib.HTTPConnection.request必須以.getresponse()調(diào)用配對。 如果該配對被另一個請求操作中斷,第二請求將產(chǎn)生CannotSendRequest錯誤。 所以,類似如下請求,將會產(chǎn)生錯誤:
connection = httplib.HTTPConnection(...) connection.request(...) connection.request(...)
問題分析:
兩次調(diào)用都是serverproxy來構(gòu)建的。只有在同時多次請求的時候出現(xiàn)了這個問題,應(yīng)該是存在資源競爭條件。serverproxy在中間層被共享。
解決思路:
是讓每個線程創(chuàng)建自己的serverproxy。
解決方案:
在調(diào)用第一個SimpleXMLRPCServer的方法時構(gòu)建下一次調(diào)用的鏈接。確保每個線程維護(hù)自己的serverproxy。
“如何實現(xiàn)一個XML-RPC server/client”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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