溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

spark with hive的用法示例

發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 14:18:46 來源:億速云 閱讀:208 作者:小新 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章主要介紹了spark with hive的用法示例,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

//需要spark-hive project
package hgs.spark.hive
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConfUtil
import org.apache.spark.sql.SparkSession
//注:需要將hive-site.xml放到當(dāng)前工程的classpath下面
object SparkWithHive {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("hive").setMaster("local")
    val context = new SparkContext(conf)
    
    val builder = SparkSession.builder()
           .appName("hiveApp")
           .config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://bigdata00:9000/user/hive/warehouse/")
           .enableHiveSupport()
           .getOrCreate()
    import builder.implicits
    //test庫下面的test表 ssql.show()可以打印表的信息
    val ssql =  builder.sql("select a.id,b.name,b.age+10 bigage from test.test a,test.test1 b where a.id = b.id")
    //這里轉(zhuǎn)換為rdd進(jìn)行操作,轉(zhuǎn)換為三元的tuple,  List((1,hgs,26), (2,wd,24), (3,zz,25), (4,cm,24))
    val list = ssql.rdd.map(x=>(x(0),x(1),x(2))).collect()
    println(list.toList)
    context.stop()
  }
}

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“spark with hive的用法示例”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI