Hadoop2.X的環(huán)境怎么配置

本篇內容主要講解“Hadoop2.X的環(huán)境怎么配置”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Hadoop2.X的環(huán)境怎么配置”吧!

一、安裝之前的準備

1.1 修改主機名稱

進入 Linux 系統(tǒng)查看本機的主機名。通過 hostname 命令查看。

[root@localhost ~]# hostname
localhost.localdomain

如果此時需要修改主機名則可以按照如下的方式進行修改

范例一：臨時修改主機名稱為Hadoop01 hostname hadoop01 重啟之后失效

范例二：永久修改主機名稱為Hadoop01

vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop01

在修改完主機名稱之后，需要編輯/etc/hosts 文件需要把主機名稱與IP地址進行映射

vi /etc/hosts 在該文件下添加如下內容

192.168.1.128 hadoop01 # 地址是自己主機名稱的ip

1.2 關閉防火墻

1）service iptables stop 關閉防火墻

2）chkconfig iptables off 永久關閉防火墻啟動

3）chkconfig iptables --list 查看防火墻開機啟動狀態(tài)

1.3 規(guī)劃軟件安裝目錄

1）創(chuàng)建安裝包的保存目錄，以及安裝目錄

mkdir -p /opt/software 保存軟件的安裝包

mkdir -p /opt/app 軟件的安裝路徑

1.4 創(chuàng)建Hadoop用戶，以及賦予sudo權限

1）創(chuàng)建Hadoop用戶，以后的操作都是在hadoop用戶下完成的

useradd hadoop 創(chuàng)建hadoop用戶

passwd hadoop 為hadoop用戶設置密碼

2）為hadoop用戶賦予sudo權限

在root用戶下，執(zhí)行visudo命令編輯如下內容

Allow root to run any commands anywhere root ALL=(ALL) ALL

hadoop ALL=(ALL) ALL 為hadoop用戶設置sudo權限

Same thing without a password  %wheel ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL  hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL. 為hadoop用戶設置免密碼sudo權限

1.5 安裝JDK環(huán)境

首先先把jdk的安裝包上傳到software 文件夾下，之后對其安裝

1)解壓 sudo tar -zvxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

2)配置JDK環(huán)境變量

首先獲取JDK的安裝路徑

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ pwd
/opt/soft/jdk1.8.0_181

接下來打開 /etc/profile 文件進行環(huán)境變量的設置

vi /etc/profile

在 profie 文件末尾添加 jdk 路徑:

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

保存后推出 ：wq

完成以上的操作之后，配置文件并不能立即生效，需要使用到如下命令，使配置文件立即生效

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ source /etc/profile

之后測試JDK環(huán)境變量是否配置成功，使用如下命令輸出JDK的版本信息

[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

如果能看到如上的信息，說明JDK的環(huán)境變量已經配置成功

1.6 安裝Hadoop環(huán)境

1）進入到軟件包的安裝路徑下：

[hadoop@hadoop01 /]$ cd /opt/soft/

對hadoop安裝包進行解壓

[hadoop@hadoop01 soft]$ sudo tar -zvxf hadoop-2.7.2.tar.gz

解壓成功之后，hadoop的安裝目錄結構如下：

bin：Hadoop最基本的管理腳本和使用腳本所在目錄，這些腳本是sbin目錄下管理腳本的基礎實現，用戶可以直接使用這些腳本管理和使用hadoop

etc：Hadoop配置文件所在目錄，包括core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml等從hadoop1.0繼承而來的配置文件和yarn-site.xml等hadoop 2.0新增的配置文件

include：對外提供的編程酷頭文件（具體動態(tài)庫和靜態(tài)庫在lib目錄中），這些頭文件均是用c++定義的，通常用于c++程序訪問hdfs或者編寫mapreduce程序

lib：該目錄包含了Hadoop對外提供的的編程動態(tài)庫和靜態(tài)庫，與include目錄中的頭文件結合使用。

libexec：各個服務對應的shell配置文件所在目錄，可用于配置日志輸出目錄，啟動參數（比如JVM參數）等基本信息。

sbin：Hadoop管理腳本所在目錄，主要包含HDFS和YARN中各類服務的啟動/關閉腳本

share：Hadoop各個模塊編譯后的jar包所在目錄

2) 配置hadoop環(huán)境

hadoop需要我們配置的相關文件都存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下面，首先進入到該目錄

[hadoop@hadoop01 hadoop]$ cd etc/hadoop/

進入到該目錄之后使用ls 命令查看該目錄下的文件信息

-rw-r--r--. 1 root root  4436 May 22  2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 root root  1335 May 22  2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 root root   318 May 22  2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 root root   774 May 22  2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root  3670 May 22  2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root  4224 May 22  2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root  2598 May 22  2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 root root  2490 May 22  2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 root root  9683 May 22  2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 root root   775 May 22  2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root  1449 May 22  2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root  1657 May 22  2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root    21 May 22  2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 root root   620 May 22  2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root  3518 May 22  2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 root root  1527 May 22  2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root  1631 May 22  2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root  5511 May 22  2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 11237 May 22  2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root   951 May 22  2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root  1383 May 22  2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root  4113 May 22  2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root   758 May 22  2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root    10 May 22  2017 slaves
-rw-r--r--. 1 root root  2316 May 22  2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root  2268 May 22  2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root  2250 May 22  2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root  4567 May 22  2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root   690 May 22  2017 yarn-site.xml

我們首先可以發(fā)現，這些文件目前的權限都是基于root用戶的，但是我們現在使用的是hadoop用戶，hadoop用戶并沒有這些文件的權限，所以首先需要修改權限

使用chown 命令修改用戶與用戶組權限

sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/soft/hadoop-2.7.2/

修改完成之后再次使用ls命令查看文件，查看是否修改成功 [hadoop@hadoop01 hadoop]$ ll

-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  4436 May 22  2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1335 May 22  2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   318 May 22  2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   774 May 22  2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  3670 May 22  2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  4224 May 22  2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  2598 May 22  2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  2490 May 22  2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  9683 May 22  2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   775 May 22  2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1449 May 22  2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1657 May 22  2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    21 May 22  2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   620 May 22  2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  3518 May 22  2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1527 May 22  2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1631 May 22  2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  5511 May 22  2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 11237 May 22  2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   951 May 22  2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  1383 May 22  2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  4113 May 22  2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   758 May 22  2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    10 May 22  2017 slaves
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  2316 May 22  2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  2268 May 22  2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  2250 May 22  2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop  4567 May 22  2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop   690 May 22  2017 yarn-site.xml

通過再次查看我們發(fā)現，現在的權限已經全部修改為hadoop ，這樣我們就可以在hadoop用戶下對這些文件進行操作了

完成了以上的配置之后，我們接下來首先需要配置如下文件

 hadoop-env.sh: 用于hadoop的環(huán)境變量配置文件

 #The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_181

在該配置文件中，找到如上內容，并且修改JAVA_HOME 為自己的JDK路徑 配置完成之后，可以在hadoop根路徑下，輸入如下命令

bin/hadoop

Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME]
  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME
 or
  where COMMAND is one of:
  fs                   run a generic filesystem user client
  version              print the version
  jar <jar>            run a jar file
                       note: please use "yarn jar" to launch
                             YARN applications, not this command.
  checknative [-a|-h]  check native hadoop and compression libraries availability
  distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
  archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
  classpath            prints the class path needed to get the
  credential           interact with credential providers
                       Hadoop jar and the required libraries
  daemonlog            get/set the log level for each daemon
  trace                view and modify Hadoop tracing settings

Most commands print help when invoked w/o parameters.

如果能看到如上的信息，說明基本的運行環(huán)境已經搭建完成了

二、Hadoop運行模式

Hadoop的運行模式，分為以下幾種：

1） 本地模式（默認模式）

不需要啟用單獨進程，直接可以運行，測試和開發(fā)時使用。

2）偽分布模式

等同于完全分布式，只有一個節(jié)點。

3）完全分布式模式

多個節(jié)點一起運行。

2.1 本地運行Hadoop官方案例Grep

對于這個案例來說，主要的作用就是，在一堆文件中與規(guī)定的正則表達式進行匹配，把匹配成功的單詞出現的次數，進行統(tǒng)計

  $ mkdir input
  $ cp etc/hadoop/*.xml input
  $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
  $ cat output/*

 以上為官網上給出的案例代碼

從以上的案例代碼可以得出，首先需要創(chuàng)建一個目錄，用于存放需要統(tǒng)計的文件，而對于統(tǒng)計結果的保存目錄則不用以前創(chuàng)建，注意：Hadoop中輸出結果的目錄是不能提前存在的

范例：運行grep案例

1）在hadoop根目錄下創(chuàng)建一個文件夾input

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir input

2) 將hadoop的xml配置文件復制到input

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input/

3) 執(zhí)行share目錄下的mapreduce程序

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

4) 查看輸出結果

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat output/*
1       dfsadmin

2.2 運行官方wordcount案例

1） 在hadoop根目錄中創(chuàng)建用于保存統(tǒng)計文件的wcinput目錄

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput

2) 在 wcinput 文件下創(chuàng)建一個 wordcount.txt 文件

[hadoop@hadoop01 wcinput]$ vi worldcount.txt

hello   java    world   input
hadoop  hive    zookeeper       java
world   input   hello   hadoop
hbase   zookeeper       sqoop

3) 執(zhí)行wordcount案例程序

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

4） 查看結果

[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
hadoop  2
hbase   1
hello   2
hive    1
input   2
java    2
sqoop   1
world   2
zookeeper       2

通過以上的方式，就可以完成Hadoop的最基本的環(huán)境搭建，以及運行Hadoop的一些案例

到此，相信大家對“Hadoop2.X的環(huán)境怎么配置”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！