如何使用Gateling進(jìn)行性能測試

這篇文章主要講解了“如何使用Gateling進(jìn)行性能測試”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“如何使用Gateling進(jìn)行性能測試”吧！

Gatling是什么？

Gatling 是一個(gè)用 Scala 編寫的負(fù)載測試工具，功能強(qiáng)大。它完全支持 HTTP 協(xié)議，也可以用來測試 JDBC 連接和 JMS。使用 Gatling 時(shí)，需要用 Scala dsl 代碼定義測試場景。值得一提的是，Gatling 生成的 HTML 負(fù)載報(bào)告內(nèi)容全面，并且提供了 Gradle、Maven 和 Jenkins 插件方便集成。

構(gòu)建示例應(yīng)用

開始測試前，需要準(zhǔn)備測試應(yīng)用。示例程序非常簡單，源代碼可以在 GitHub 上找到(github.com/piomin/sample-gatling-load-tests)。它提供了一組 CRUD 操作的 RESTful HTTP API，在可以數(shù)據(jù)庫中新增和搜索 Entity。數(shù)據(jù)庫用 Postgres，基于 Spring Boot 構(gòu)建，使用Spring Data 實(shí)現(xiàn)持久層。

plugins {
    id 
'org.springframework.boot' version 
'1.5.9.RELEASE'
}
dependencies {
compile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-web'
compile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-data-jpa'
compile group: 
'org.postgresql', name: 
'postgresql', version: 
'42.1.4'
testCompile group: 
'org.springframework.boot', name: 
'spring-boot-starter-test'
}

Person entity映射到 person 表。

@Entity
@SequenceGenerator(name = 
"seq_person", initialValue = 
1, allocationSize = 
1)
public class Person {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = 
"seq_person")
private Long id;
@Column(name = 
"first_name")
private String firstName;
@Column(name = 
"last_name")
private String lastName;
@Column(name = 
"birth_date")
private Date birthDate;
@Embedded
private Address address;
// ...
}

數(shù)據(jù)庫連接設(shè)置和 Hibernate 屬性配置在 application.yml 中。

spring:
  application:
    name: gatling-service
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://192.168.99.100:5432/gatling
    username: gatling
    password: gatling123
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        hbm2ddl:
          auto: update
server:
  port: 
8090

正如之前提到的，示例程序提供了在數(shù)據(jù)庫中添加、搜索 person 的 API，下面是 Spring REST controller 實(shí)現(xiàn)。

@RestController
@RequestMapping("/persons")
public class PersonsController {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(PersonsController.class);
@Autowired
PersonsRepository repository;
@GetMapping function(){   //外匯跟單www.gendan5.com
public List
<Person> findAll() {
  return (List
  <Person>) repository.findAll();
    }
    @PostMapping
    public Person 
add(@RequestBody Person person) {
    Person p = repository.save(person);
    LOGGER.info("add: {}", p.toString());
    return p;
    }
    @GetMapping("/{id}")
    public Person 
findById(@PathVariable("id") Long id) {
    LOGGER.info("findById: id={}", id);
    return repository.findOne(id);
    }
    }

運(yùn)行數(shù)據(jù)庫

開發(fā)示例程序的下一步是運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，最合適的方式是 Docker image。下面的 Docker 命令會(huì)啟動(dòng)一個(gè) Postgres container，完成 gatling 用戶和數(shù)據(jù)庫初始化。

docker run -d --name postgres -e POSTGRES_DB=gatling -e POSTGRES_USER=gatling -e POSTGRES_PASSWORD=gatling123 -p 5432:5432 postgres

設(shè)計(jì)測試場景

每個(gè) Gatling test suite 都要繼承 Simulation 類，使用 Gatling Scala DSL 聲明一系列測試場景。我們的目標(biāo)是啟動(dòng)30個(gè)客戶端，同時(shí)發(fā)送1000次請(qǐng)求。首先，客戶端通過 POST /persons 方法向數(shù)據(jù)庫添加 person。然后，調(diào)用 GET /persons/{id}搜索 person。總共向應(yīng)用程序發(fā)送6萬次請(qǐng)求：3萬次 POST，3萬次 GET。下面代碼展示了測試場景，非常簡單。在 src/test/scala 目錄下可以找到 ApiGatlingSimulationTest。

class ApiGatlingSimulationTest extends Simulation {
  val scn = scenario("AddAndFindPersons").repeat(1000, 
"n") {
        exec(
          http("AddPerson-API")
            .post("http://localhost:8090/persons")
            .header("Content-Type", 
"application/json")
            .body(StringBody("""{"firstName":"John${n}","lastName":"Smith${n}","birthDate":"1980-01-01", "address": {"country":"pl","city":"Warsaw","street":"Test${n}","postalCode":"02-200","houseNo":${n}}}"""))
            .check(status.is(200))
        ).pause(Duration.apply(5, TimeUnit.MILLISECONDS))
  }.repeat(1000, 
"n") {
        exec(
          http("GetPerson-API")
            .get("http://localhost:8090/persons/${n}")
            .check(status.is(200))
        )
  }
  setUp(scn.inject(atOnceUsers(30))).maxDuration(FiniteDuration.apply(10, 
"minutes"))
}

為了在項(xiàng)目中啟用 Gatling 框架，還需要在 Gradle 構(gòu)建文件中添加依賴。

testCompile group: 'io.gatling.highcharts', name: 'gatling-charts-highcharts', version: '2.3.0'

運(yùn)行測試

通過一些 Gradle 插件可以在項(xiàng)目構(gòu)建期間運(yùn)行測試。但是，也可用 io.gatling.app.Gatling 類定義簡單的 gradle 任務(wù)。

task 
loadTest(type: JavaExec) {
   dependsOn testClasses
   description = 
"Load Test With Gatling"
   group = 
"Load Test"
   classpath = sourceSets.test.runtimeClasspath
   jvmArgs = [
        "-Dgatling.core.directory.binaries=${sourceSets.test.output.classesDir.toString()}"
   ]
   main = 
"io.gatling.app.Gatling"
   args = [
           
"--simulation", 
"pl.piomin.services.gatling.ApiGatlingSimulationTest",
           
"--results-folder", 
"${buildDir}/gatling-results",
           
"--binaries-folder", sourceSets.test.output.classesDir.toString(),
           
"--bodies-folder", sourceSets.test.resources.srcDirs.toList().first().toString() + 
"/gatling/bodies",
   ]
}

使用 gradle loadTest 執(zhí)行定義好的 Gradle 任務(wù)。當(dāng)然，運(yùn)行測試之前需要啟動(dòng)應(yīng)用程序，在 IDE 中啟動(dòng) main class pl.piomin.services.gatling.ApiApplication 或者執(zhí)行 java -jar build/libs/sample-load-test-gatling.jar 命令。

測試報(bào)告

測試執(zhí)行完畢會(huì)以文本形式打印報(bào)告。

================================================================================
---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count                                      60000 (OK=60000  KO=0     )
> min response time                                      2 (OK=2      KO=-     )
> max response time                                   
1338 (OK=1338   KO=-     )
> mean response time                                    80 (OK=80     KO=-     )
> 
std deviation                                        106 (OK=106    KO=-     )
> response time 
50th percentile                         
50 (OK=50     KO=-     )
> response time 
75th percentile                         
93 (OK=93     KO=-     )
> response time 
95th percentile                        253 (OK=253    KO=-     )
> response time 
99th percentile                        564 (OK=564    KO=-     )
> mean requests/sec                                319.149 (OK=319.149 KO=-     )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------
> t < 
800 ms                                         
59818 (100%) > 
800 ms < t < 
1200 ms                                 
166 (  0%) > t > 
1200 ms                                           
16 (  0%)
> failed                                                 
0 (  0%)
================================================================================

但是，Gatling 最擅長的是報(bào)告圖表。生成的 HTML 報(bào)告在 build/gatling-results 目錄下。第一個(gè)報(bào)告展示了全局信息，包含請(qǐng)求總數(shù)和最大響應(yīng)時(shí)間（百分比）。例如，95％的 GetPerson API 請(qǐng)求的最大響應(yīng)時(shí)間為206ms。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何使用Gateling進(jìn)行性能測試”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)如何使用Gateling進(jìn)行性能測試這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！